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Última atualização 18 de abril de 2024

Sobre as Habilidades de ML

Uma habilidade de ML é uma implantação ao vivo pronta para consumo de um Pacote de ML ou de código aberto. Após serem implantados como Habilidades de ML, os Pacotes de ML e os Pacotes de código aberto tornam-se modelos prontos para serem consumidos dentro de fluxos de trabalho RPA, bastando arrastar e soltar uma atividade de Habilidade de ML no UiPath Studio.

Users acting as Process Controllers should handle model deployments. More details about recommended user personas .

A página Habilidades de ML , acessível a partir do menu Habilidades de ML após selecionar um projeto, exibe todos os modelos implantados em seu serviço do UiPath AI Center , independentemente de usarem pacotes de ML ou de SO. Esta página também exibe seu status, o nome do pacote, a versão e se é necessária ou não uma GPU. É possível implantar pacotes criando habilidades de ML, excluí-los, visualizar suas informações detalhadas, parâmetros, versões ou gerenciar versões do pacote - se estiver disponível.



A página Detalhes da habilidade de ML , acessível selecionando uma habilidade da lista, contém informações detalhadas sobre uma habilidade. Você pode verificar a implantação de hardware de Configurações de infraestrutura atual (Contagem de réplicas, Recursos por réplica), juntamente com o custo de hospedagem para essa Habilidade de ML (AI Units (por hora).

Observação: para AI Units (por hora) , você é cobrado apenas quando a Habilidade de ML está com o status Disponível ou Atualizando. Quando a Habilidade de ML não estiver disponível, você verá quanto será cobrado se a Habilidade de ML for reimplantada.


Encontre informações sobre como gerenciar suas habilidades aqui.​​

Observação: as chamadas de saída não são suportadas por Habilidades de ML ou pipelines.

Consumo de Habilidades de ML a partir do Studio

Para usar uma habilidade em uma atividade do UiPath Studio, o seguinte ambiente deve ser configurado:

  • UiPath Studio v2019.10+, com o UiPath Robot v2019.10+
  • Instalado o pacote UiPath.MLServices.Activities a partir do menu Gerenciar pacotes no UiPath Studio.

Abra o UiPath Studio, arraste e solte a Atividade da Habilidade de ML no fluxo de trabalho do RPA e selecione a opção Atualizar Habilidades de ML. Essa ação preencherá a lista suspensa com todas as habilidades implantadas com sucesso a partir do Orchestrator conectado a esse robô.

Passe os dados para a entrada da habilidade exatamente como você faria com qualquer outra atividade. A habilidade também permite testar ao vivo uma entrada selecionando a Habilidade de teste.

Assista ao vídeo a seguir para saber como usar o botão Testar Habilidade para ver o que o modelo implantado está fazendo:



Como as entradas são passadas para a atividade

Dependendo do tipo de entrada, a atividade MLSkills espera o seguinte formato:

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}""this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

de transações

"C:/full/path/to/file.ext""C:/full/path/to/file.ext"

Arquivos

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext""C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
  • Consumo de Habilidades de ML a partir do Studio
  • Como as entradas são passadas para a atividade

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