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- Sobre as Habilidades de ML
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- Guia básico de solução de problemas
Sobre as Habilidades de ML
Uma habilidade de ML é uma implantação ao vivo pronta para consumo de um Pacote de ML ou de código aberto. Após serem implantados como Habilidades de ML, tanto os Pacotes de ML quanto os Pacotes de código aberto tornam-se modelos prontos para serem consumidos dentro de fluxos de trabalho RPA, bastando arrastar e soltar uma atividade de Habilidade de ML no UiPath® Studio.
- O nome da Habilidade de ML
- O nome do pacote
- A versão da Habilidade de ML
- O status da habilidade de ML
- A hora em que a Habilidade de ML foi implantada
- Se a GPU for necessária
- O número de previsões feitas
É possível implantar pacotes criando habilidades de ML, excluí-los, visualizar suas informações detalhadas, parâmetros, versões ou gerenciar versões do pacote - se estiver disponível.
A página Detalhes da habilidade de ML , acessível selecionando uma habilidade da lista, contém informações detalhadas sobre uma habilidade. Você pode verificar a implantação de hardware de Configurações de infraestrutura atual (Contagem de réplicas, Recursos por réplica), juntamente com o custo de hospedagem para essa Habilidade de ML (AI Units (por hora).
Encontre informações sobre como gerenciar suas habilidades aqui.
Para usar uma habilidade em uma atividade do UiPath Studio, o seguinte ambiente deve ser configurado:
- UiPath Studio v2019.10+, com o UiPath Robot v2019.10+
- Instalado o pacote UiPath.MLServices.Activities a partir do menu Gerenciar pacotes no UiPath Studio.
Abra o UiPath Studio, arraste e solte a Atividade da Habilidade de ML no fluxo de trabalho do RPA e selecione a opção Atualizar Habilidades de ML. Essa ação preencherá a lista suspensa com todas as habilidades implantadas com sucesso a partir do Orchestrator conectado a esse robô.
Passe os dados para a entrada da habilidade exatamente como você faria com qualquer outra atividade. A habilidade também permite testar ao vivo uma entrada selecionando a Habilidade de teste.
Assista ao vídeo a seguir para saber como usar o botão Testar Habilidade para ver o que o modelo implantado está fazendo:
Dependendo do tipo de entrada, a atividade MLSkills espera o seguinte formato:
JSON
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
de transações
"C:/full/path/to/file.ext"
"C:/full/path/to/file.ext"
Arquivos
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"