Março de 2021

31 de março de 2021

Recursos

Temos o prazer de anunciar o lançamento de um recurso muito aguardado:

Tornar Habilidades e conjuntos de dados de ML públicos por meio da URL + chave da API

E o que isso quer possibilita?

• Implantar Habilidades de ML e aprimorá-las continuamente no AI Center em execução na Automation Cloud sem precisar migrar de seu Orchestrator no local existente.
• Implantar Habilidades de ML e aprimorá-las continuamente fora dos Robots (por exemplo, adicioná-las aos seus aplicativos da UiPath ou até mesmo usá-las dentro de um aplicativo de terceiros).

Como isso funciona

A primeira etapa é expor suas entidades (conjuntos de dados e Habilidades de ML) como um endpoint para poder chamá-las de sua infraestrutura no local (ou não conectada).

• Tornar conjunto de dados Público

Para tornar seu conjunto de dados público, basta selecionar a opção ao criar ou atualizar seu conjunto de dados:

Em seguida, nos detalhes do conjunto de dados, você verá o endpoint e a chave da API correspondentes; você terá a possibilidade de alterar a chave da API, mas observe que a antiga parará de funcionar e os processos antigos podem ser interrompidos.

• Tornar as Habilidades de ML públicas

Para tornar suas Habilidades de ML públicas, primeiro implante sua Habilidade de ML da forma habitual e, em seguida, altere a implantação para torná-la pública:

Novamente, isso exporá o endpoint e a chave da API correspondente para consumir esse endpoint.

Observação: as Habilidades do Document Understanding não exporão uma chave da API, pois é possível simplesmente usar sua chave da API do Document Understanding para todas elas. Isso significa que a chave da API precisa ser aquela associada à conta na qual suas Habilidades são implantadas.

• Chame-as a partir do Studio

Baixe e instale novo pacote ML Services Activities (v1.1.6-preview) a partir do feed de visualização. Tanto a Habilidade de ML quanto a atividade de carregamento de arquivos têm um novo campo chamado de Modo de conexão. Selecione o endpoint e conclua os detalhes para acessar sua entidade (endpoint e chave da API) como String.

Para a Habilidade de ML, também é necessário definir manualmente o tipo de dados que você deseja enviar (lembre-se de que o JSON é JSON como uma string aqui).

Agora que tudo está configurado, é possível começar a criar seu processo de automação inteligente e concluir os loops de feedback de sua infraestrutura existente local para o AI Center no UiPath Cloud.