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Março de 2021
Temos o prazer de anunciar o lançamento de um recurso muito aguardado:
Tornar Habilidades e conjuntos de dados de ML públicos por meio da URL + chave da API
E o que isso quer possibilita?
- Deploying ML Skills and continuously improving them on AI Center running in the Automation CloudTM without needing to migrate from your existing on-premises Orchestrator.
- Deploying ML Skills and continuously improving them outside of Robots (e.g. add them to your UiPath® Apps or even use them within a 3rd party application).
Como isso funciona
A primeira etapa é expor suas entidades (conjuntos de dados e Habilidades de ML) como um endpoint para poder chamá-las de sua infraestrutura no local (ou não conectada).
- Tornar conjunto de dados Público
Para tornar seu conjunto de dados público, basta selecionar a opção ao criar ou atualizar seu conjunto de dados:
Em seguida, nos detalhes do conjunto de dados, você verá o endpoint e a chave da API correspondentes; você terá a possibilidade de alterar a chave da API, mas observe que a antiga parará de funcionar e os processos antigos podem ser interrompidos.
- Tornar as Habilidades de ML públicas
Para tornar suas Habilidades de ML públicas, primeiro implante sua Habilidade de ML da forma habitual e, em seguida, altere a implantação para torná-la pública:
Novamente, isso exporá o endpoint e a chave da API correspondente para consumir esse endpoint.
Observação: as Habilidades do Document Understanding não exporão uma chave da API, pois é possível simplesmente usar sua chave da API do Document Understanding para todas elas. Isso significa que a chave da API precisa ser aquela associada à conta na qual suas Habilidades são implantadas.
- Chame-as a partir do Studio
Baixe e instale novo pacote ML Services Activities (v1.1.6-preview) a partir do feed de visualização. Tanto a Habilidade de ML quanto a atividade de carregamento de arquivos têm um novo campo chamado de Modo de conexão. Selecione o endpoint e conclua os detalhes para acessar sua entidade (endpoint e chave da API) como String.
Para a Habilidade de ML, também é necessário definir manualmente o tipo de dados que você deseja enviar (lembre-se de que o JSON é JSON como uma string aqui).
Agora que tudo está configurado, é possível começar a criar seu processo de automação inteligente e concluir os loops de feedback de sua infraestrutura existente local para o AI Center no UiPath Cloud.
