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Junho de 2023
Importante :
A tradução automática foi aplicada parcialmente neste conteúdo.
AI Center
Last updated 19 de nov de 2024
Junho de 2023
Nome de exibição do pipeline
Agora é possível adicionar um nome de exibição para seus pipelines.
Novas APIs
Essa versão traz duas novas APIs:
- Carregar modelo personalizado
- Cancelar pipeline em execução
Para obter a lista completa de APIs disponíveis, consulte a página Lista de permissões do AI Center .
- Essa versão apresenta várias melhorias de acessibilidade.
- Como parte da melhoria da estabilidade do produto, agora existem vários clusters em algumas regiões. Isso pode levar a alterações em nomes de domínio e URLs para Habilidades de ML disponibilizadas por meio do URL público. Para obter mais informações, verifique a seção Acesso ao AI Center .
- Os logs de streaming agora estão desabilitados para tenants Community.
- O botão Enviar para rotuladores da guia Rótulos na janela Rotulagem de dados agora é chamado de Ir para o Actions Center. Você pode clicar neste botão para ir diretamente para o filtro de pesquisa da Rotulagem de dados em tarefas pendentes do Actions Center.
- O botão Exportar conjunto de dados da guia Exportar na janela Rotulagem de dados agora se chama Exportar arquivos para o conjunto de dados. Um novo botão Acessar conjunto de dados será adicionado na mesma página.
- Agora, você pode verificar o erro de validação com falha de um rótulo. Para fazê-lo, passe o mouse sobre o status Falha na validação de um rótulo na guia Rótulos na janela Rotulagem de dados .
- A configuração atual agora é exibida na guia Configurar na janela Rotulagem de dados .
- Agora você pode acessar os dados originais na saída de rotulagem.
- Você não pode adicionar um valor inferior a 0,5 para CPU ao criar uma nova Habilidade de ML.
- Agora, é possível escolher se uma Habilidade de ML é privada ou pública ao criar a Habilidade de ML.
- Corrigido um problema em que logs de auditoria com conteúdo superior a 16.000 não podiam ser publicados.
- Foi corrigido um problema no qual as implantações de Habilidades de ML estavam falhando após as atualizações da versão do modelo.
- Corrigido um problema em que os pacotes de ML ficavam presos na validação ao carregar pacotes.
- Fixed several issues in order to avoid out-of-memory errors when training Document UnderstandingTM models.
- Foi corrigido um problema em que a chamada de endpoints privados de Habilidade de ML falhava ocasionalmente.
- Corrigimos um problema em que uma mensagem de erro incorreta era exibida para invalidar a criação do projeto.
- Foi corrigido um problema em que conjuntos de dados contendo nomes de arquivos com caracteres especiais falhavam.
A data em que uma alteração é anunciada pela primeira vez nas notas de versão é a data em que é disponibilizada. Se ainda não vir a alteração, aguarde um pouco até implementarmos as alterações em todas as regiões.