Junho de 2023

19 de junho

Melhorias

Todas as Habilidades de ML agora são recuperadas ao usar a chamada de API GET: /v1/mlskills .

6 de junho

Novidades

Nome de exibição do pipeline

Agora é possível adicionar um nome de exibição para seus pipelines.

Novas APIs

Essa versão traz duas novas APIs:

• Carregar modelo personalizado
• Cancelar pipeline em execução

Para obter a lista completa de APIs disponíveis, consulte a página Lista de permissões do AI Center .

Melhorias

• Essa versão apresenta várias melhorias de acessibilidade.
• Como parte da melhoria da estabilidade do produto, agora existem vários clusters em algumas regiões. Isso pode levar a alterações em nomes de domínio e URLs para Habilidades de ML disponibilizadas por meio do URL público. Para obter mais informações, verifique a seção Acesso ao AI Center .
• Os logs de streaming agora estão desabilitados para tenants Community.
• O botão Enviar para rotuladores da guia Rótulos na janela Rotulagem de dados agora é chamado de Ir para o Actions Center. Você pode clicar neste botão para ir diretamente para o filtro de pesquisa da Rotulagem de dados em tarefas pendentes do Actions Center.
• O botão Exportar conjunto de dados da guia Exportar na janela Rotulagem de dados agora se chama Exportar arquivos para o conjunto de dados. Um novo botão Acessar conjunto de dados será adicionado na mesma página.
• Agora, você pode verificar o erro de validação com falha de um rótulo. Para fazê-lo, passe o mouse sobre o status Falha na validação de um rótulo na guia Rótulos na janela Rotulagem de dados .
• A configuração atual agora é exibida na guia Configurar na janela Rotulagem de dados .
• Agora você pode acessar os dados originais na saída de rotulagem.
• Você não pode adicionar um valor inferior a 0,5 para CPU ao criar uma nova Habilidade de ML.
• Agora, é possível escolher se uma Habilidade de ML é privada ou pública ao criar a Habilidade de ML.

Correções de bugs

• Corrigido um problema em que logs de auditoria com conteúdo superior a 16.000 não podiam ser publicados.
• Foi corrigido um problema no qual as implantações de Habilidades de ML estavam falhando após as atualizações da versão do modelo.
• Corrigido um problema em que os pacotes de ML ficavam presos na validação ao carregar pacotes.
• Correção de vários problemas para evitar erros de falta de memória ao treinar modelos de^TMdo Document Understanding .
• Foi corrigido um problema em que a chamada de endpoints privados de Habilidade de ML falhava ocasionalmente.
• Corrigimos um problema em que uma mensagem de erro incorreta era exibida para invalidar a criação do projeto.
• Foi corrigido um problema em que conjuntos de dados contendo nomes de arquivos com caracteres especiais falhavam.

Quando posso ver essas alterações?

A data em que uma alteração é anunciada pela primeira vez nas notas de versão é a data em que é disponibilizada. Se ainda não vir a alteração, aguarde um pouco até implementarmos as alterações em todas as regiões.

Mais informações