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AI Center
Como usar a Rotulagem de dados com pessoas no loop
linkA Rotulagem de dados permite carregar dados brutos, anotar dados de texto na ferramenta de rotulagem (para classificação ou reconhecimento da entidade) e usar os dados rotulados para treinar modelos de ML. Além disso, você pode usar a rotulagem de dados para validação manual em saídas do modelo.
Um cenário comum é quando você treina um modelo de extrator ou classificador. Quando a previsão do modelo fica abaixo de um limite de confiança definido, esses dados podem ser enviados ao Actions Center para validação humana. Os dados validados podem ser usados para retreinar o modelo a fim de melhorar a confiança nas previsões do modelo subsequentes.
Habilitação da validação humana
link- Use a atividade Wait for External Task and Resume para criar uma tarefa no Actions Center a partir do Studio.
- Use as atividades Create Labeling Task e Create External Task para converter a saída do modelo em um formato compatível com a Rotulagem de Dados.O Data Labeling (rotulagem de dados) é compatível com arquivos que usam o formato JSON. O arquivo JSON deve conter um objeto “dados” que, por sua vez, contém a estrutura configurada na etapa anterior.
- Envie a tarefa para um humano revisar.Após um humano revisar e concluir a tarefa, o Objeto da Tarefa é atualizado com a saída da revisão humana.
- Converter Objeto da Tarefa em um formato que os modelos possam usar como dados de treinamento.
- Envie os dados validados para um conjunto de dados do AI Center como dados de treinamento usando a atividade Upload File.
- Inicie uma execução de pipeline usando o conjunto de dados carregado.
Você pode usar esse fluxo de trabalho de amostra para testar as sequências de participação de seres humanos. Esse fluxo de trabalho amostral usa a solução Modelo de IA de e-mail . Para obter mais informações sobre como configurar e usar o modelo de IA de e-mail, consulte a página Configuração da IA de e-mail .