Gerenciar habilidades de ML

Criação de Habilidades de ML

1. Na página Habilidades de ML, clique em Criar novo. A página Criar nova Habilidade de ML é exibida.
2. Insira um nome para a nova habilidade. O nome deve conter apenas caracteres, números e sublinhados e não deve começar com um número.
3. Selecione um pacote da lista suspensa.
4. Selecione versões principais e secundárias.
   Opcional: Adicione uma descrição para a nova habilidade.
5. Escolha se a atualização automática será habilitada ou não. Se isso estiver definido como true, o modelo será atualizado automaticamente com a versão mais recente retreinada do modelo (a mesma versão do pacote de ML, mas nova versão menor).
6. Escolha se torna ou não pública a Habilidade de ML.
7. Alterne as Configurações de infraestrutura avançadas se quiser configurar ainda mais a sua implantação, por exemplo, habilitando a GPU.
   • Escolha se deseja ou não habilitar uma GPU no ambiente que executa esta habilidade.
   • Escolha o número de réplicas.

   Observação:

   Uma réplica é uma instância de um modelo. Mais réplicas levam a mais instâncias do mesmo modelo implantado. Isso é útil em:

   • Alta disponibilidade (HA) - Não podemos garantir a operação ininterrupta para instâncias com uma única réplica, pois há manutenção automatizada frequente dos serviços de back-end. Em raras circunstâncias, a habilidade pode encontrar um tempo de inatividade inesperado. Para ambientes de produção, recomendamos ter pelo menos duas réplicas, e para instâncias de teste, uma réplica. Alternativamente, você pode usar projetos modernos do Document Understanding, que não são afetados por este problema.
   • Processamento em paralelo — se você espera um alto volume de solicitações em paralelo, aumente o número de réplicas. Como uma diretriz geral, você pode usar de um a três robôs como ponto de partida para cada réplica que a Habilidade de ML tiver.

   • Na lista suspensa, escolha quantos recursos quer alocar por réplica.
   • O custo por hora de AI Units é exibido abaixo da propriedade Recurso por réplica. O custo varia dependendo do número de réplicas, dos recursos alocados por réplica e se você tem ou não uma GPU habilitada.

   Observação:

   • A etapa 7 é opcional e apenas recomendada para usuários avançados.
   • As propriedades da etapa 7 só estão disponíveis se você estiver usando o modelo de licenciamento de AI Units.
8. Escolha quando desfazer a implantação da habilidade após um período de inatividade no menu suspenso.
   
   

   

   
   
9. Clique em Criar. A página Criar nova Habilidade de ML é fechada, e a página Habilidades de ML é exibida, contendo a nova habilidade com o status Implantando.
   
   

   

   
   
   

   

   
   

   Observação: para extratores de DU, há informações de configurações de infraestrutura avançadas mais precisas.

   O modelo é envolvido na estrutura de serviço da UiPath® e implantado dentro de um espaço de nomes no cluster do Kubernetes do UiPath® AI Center que é acessível apenas por seu tenant.

   Observação: fizemos otimizações na disponibilidade do nó para implantações de habilidades. A partir de outubro, o tempo necessário para implantações de habilidades será reduzido.

   Se a implantação for bem-sucedida, o status da habilidade será alterado na Implantando para Disponível.

Interrupção de Habilidades de ML

Para interromper uma Habilidade de ML, use o seguinte procedimento:

1. Na página Habilidades de ML, clique na habilidade que deseja interromper.
2. Clique no botão Parar na parte superior.

Reimplantação das Habilidades de ML interrompida

Para reimplantar um Pacote de ML, use o seguinte procedimento:

1. Na página Habilidades de ML, clique na habilidade interrompida na grade.
2. Clique no botão Retomar na parte superior.
   
   

   

   
   

Gerenciamento de versões de pacotes

A página Detalhes da Habilidade de ML permite que você gerencie a versão do pacote usada dentro da habilidade implantada. Você pode atualizar a habilidade para usar uma versão específica do pacote ou realizar uma reversão para a versão usada anteriormente.

Atualizando a versão do pacote

1. Na página Detalhes da Habilidade de ML, clique em ⇅ ao lado da versão do pacote que você deseja usar. O botão está desabilitado para a versão que está atualmente em uso, marcada como Atual. A janela Atualizar habilidade é exibida.
2. Na janela Atualizar habilidade, clique em Confirmar para atualizar a habilidade para usar a versão do pacote selecionada.
   
   

   

   
   

Revertendo para a versão anterior

1. Na página Detalhes da Habilidade de ML, clique em Reverter. A janela Atualizar habilidade é exibida.
2. Na janela Atualizar habilidade, clique em OK para atualizar a habilidade para usar a versão do pacote usada anteriormente.

Modificação da implantação atual

Além de atualizar uma habilidade para uma versão diferente, uma habilidade implantada pode ser mantida na mesma versão, mas modificada para usar uma GPU ou não. Para fazer isso, selecione Modificar a implantação atual na página Detalhes da Habilidade de ML > Janela Atualizar habilidade , como abaixo:

Observação:

Habilitar a GPU desabilita as opções de CPU, do campo Recursos por réplica , e as AI Units são atualizadas, com base em sua seleção no campo Contagem de réplicas .

Tornar a Habilidade de ML pública/privada

You have the possibility to make an ML Skill public. Doing so, the ML Skill will be accessible via an endpoint from outside of UiPath® environment. This means that you can call it without the need to go through a robot connected to the specific tenant.

Para fazer isso, selecione Modificar a implantação atual na página Detalhes da Habilidade de ML > Janela Atualizar habilidade, como abaixo:

Observe que isso reimplantará a Habilidade de ML. Após a Habilidade de ML estar disponível, você verá o URL correspondente em Detalhes da Habilidade de ML e um botão ajudará você a copiar o URL. Dependendo do pacote de ML base, uma chave de API também será exposta para ser usada com essa Habilidade na atividade de Habilidade de ML.

Para usar uma Habilidade de ML pública, você precisa do seguinte:

• A porta 433 deve estar aberta.
• Acesso ao URL da Habilidade de ML de destino.
• Acesso à chave de API de AI Units para a organização na qual a Habilidade de ML é implantada.

Exclusão de Habilidades de ML

1. Na página Habilidades de ML , clique no botão Cancelar ou Remover , dependendo do status, ao lado de uma habilidade implantada ou com falha. Uma janela de confirmação será exibida.
   Dependendo do status da Habilidade de ML, use um dos seguintes botões para excluí-la:

   • Cancelar: use esse botão para excluir uma habilidade de ML com falha.
   • Remover: use esse botão para excluir uma habilidade de ML implantada com sucesso.
2. Clique em OK para remover ou cancelar a habilidade. A implantação da habilidade selecionada é removida e desaparece da página Habilidades de ML .
   Observação: a exclusão de uma habilidade pode afetar seus consumidores. Entretanto, uma habilidade com o mesmo nome pode ser recriada em qualquer ponto, restaurando dependentes desse serviço.

Relatório de Habilidades de ML

Você pode baixar um relatório de Habilidade de ML clicando no botão Baixar relatório de Habilidades de ML.

Recomendamos anexar esse relatório ao enviar um problema para uma solução de problemas mais rápida.

Esse relatório reúne todas as informações necessárias para depurar um problema, incluindo ID da conta, ID de tenant, AI Units e o respectivo pacote e informações de Habilidades de ML.

Verifique a captura de tela abaixo para um exemplo de relatório de Habilidades de ML.