autopilot
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- 基本情報
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- ライセンス
- このガイドについて
- ベスト プラクティス
- Autopilot for Developers
- Autopilot for Testers
- Autopilot for Everyone
- Autopilot プラグイン
- データ プライバシー
重要 :
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Autopilot の概要
Last updated 2024年11月15日
Autopilot について
Autopilot™ は、さまざまな日常業務を自動化および合理化するために設計された、AI を活用した一連のエクスペリエンスです。その多様な機能は、さまざまなビジネス領域における全体的な生産性の向上と、部門固有のタスクの処理の両方に対応しています。
Autopilot は、文書、画面、コミュニケーション、業務プロセスなどのさまざまな要素のコンテキストを理解し、それに応じてさまざまな操作を実行します。
Autopilot は、さまざまなユーザー ペルソナの特定のニーズと要件に合わせて調整されたさまざまなエクスペリエンスを提供します。
- Autopilot for Developers
- Autopilot for Testers
-
Autopilot for Everyone
Autopilot for Developers は、次の UiPath 製品で利用できます。
- Studio、StudioX、Studio Web で、望ましい結果を記述してワークフローや式を生成できます。
- Apps で、ローコード アプリケーションの開発プロセスを強化できます。
Autopilot For Testers は、次の UiPath 製品で利用できます。
- Test Manager で、ユーザー ストーリーなどの要件の品質 (明確性、一貫性、完全性など) を評価したり、ステップバイステップの手順を含む手動テスト用のテスト ケースを生成したり、不合格のテスト ケースに関する具体的な行動につながる洞察を得たりすることができます。
- Studio で、手動テスト用のテスト ケースを自動化し、合成テスト データを生成できます。
Autopilot for Everyone は、次の UiPath 製品で利用できます。
-
Assistant では、自然言語を使用してオートメーションの実行、データ ソースへのクエリ、画像やファイルの分析、Clipboard AI へのアクセス、生成 AI 機能の活用を行うことができます。
使用または操作する Autopilot のツールに関係なく、さまざまなユースケースで利用できる主要な機能がいくつかあります。主な特徴は次のとおりです。
- AI の活用: Autopilot は人工知能を使用して入力データを正確に解釈し、対応するタスクを実行します。これにより、ユーザーは自然言語を使用して Autopilot を操作できます。
- オートメーションの生成: Autopilot は、データ抽出や事務処理からより複雑な操作まで、幅広いタスクを自動化できます。ユーザーのリクエストを解釈してワークフローやアプリケーションに変換し、修正を提案できます。
- セルフサービスと支援付きエクスペリエンス: Autopilot ではセルフサービスと支援付きエクスペリエンスの両方を使用できます。
- オートメーションのニーズを明確に理解しており、自然言語で説明できる場合は、次のような一連の Autopilot のセルフサービス機能を使用できます。
- 複雑な作業を自然言語で説明するのが難しい場合は、次のような数ある支援付きエクスペリエンスを使用できます。
- アプリケーション間の互換性: Autopilot は、Web ベースのアプリケーションとデスクトップ アプリケーションの両方でシームレスに動作するように設計されています。さまざまなソースからの入力を受け入れ、Word、Excel、PowerPoint などの一般的なアプリと連携します。
- 包括的なデータ処理: Autopilot は大量のデータを分析し、有用な洞察を生成し、分析に基づいたさまざまなアクションを提案できます。複数のソースからのさまざまなデータ型を処理できるため、意思決定プロセスに大きな影響を与えることができます。
- 自動化の合理化: ユーザーフレンドリーで直感的なインターフェイスを備えた Autopilot は、技術的な習熟度に関係なく、誰でも簡単に使用できます。
- コンテキストの認識: Autopilot は単にプロンプトを理解するだけではありません。ユーザーのリクエストのコンテキストを理解し、最適な結果を得るための基礎を提供します。
- プロセスの最適化: Autopilot は、タスクをただ実行するだけでなく、最適に実行するように設計されています。経験から学習し、効率を高め、可能な限り最高レベルの出力を常に目指します。
- コンプライアンス: IT 管理者はデータ ガバナンスとプライバシー コントロールを利用して、企業ポリシーを確実に遵守できます。