プロンプトの例

式やワークフローの生成など、Autopilot のアクションのプロンプトの例

このページでは、Autopilot アクションのプロンプトの例を収集しています。プロンプト作成のベスト プラクティスについては、「 プロンプト作成ガイド」をご覧ください。

式

Studio で式用の効果的なプロンプトを記述する方法の例は、以下のとおりです。

日付と時刻

• 次の日曜日の日付を取得する
• 本日受信したメールを「dd/mm/yyyy」の日付形式でダウンロードする
• 「MM/dd/yyyy hh : mm : ss」という形式から「yyyy-MM-dd hh : mm : ss」という形式に変換する
• 1 秒の遅延を設定する

テキストと数値

• 最後の 4 桁を取得する
• フル パスからファイル名を取得する
• 結果が回文かどうかを検証する
• 152 より大きい最初の回文数を返す

データの操作

• 最初のメソッドを呼び出す前に変数を宣言して初期化し、式を修正する
• 文字列のリストを配列内に格納する

ファイルの操作

• フォルダーからすべての .pdf ファイルを取得する

Excel の操作

• Excel シートの範囲 B3 から B9 を読み取る

ワークフロー

Studio でワークフロー用の効果的なプロンプトを記述する方法の例は、以下のとおりです。

ストレージ サービス

• OneDrive で新しい PDF が作成されたら、そのページを別々のファイルに分割する
• OneDrive フォルダー内のすべての PDF ファイルを 1 つの PDF ファイルに結合し、結合されたファイルを指定したフォルダーにアップロードする
• 毎週土曜日に OneDrive に接続し、その週に「プロジェクト」フォルダーに追加されたすべての新しいファイルを AWS クラウド ストレージにバックアップする
• 署名済み文書を DocuSign から Dropbox にアップロードする

通信サービス

• Zoom のレコーディングの処理が完了したら、Slack でレコーディングを送信する
• ServiceNow で優先度の高いインシデントが作成されたら、Twilio 経由で SMS メッセージを送信する

Microsoft 365

• ベンダーの表に新しい行が追加されたら、Slack でチームに通知し、Microsoft Outlook で確認する
• Microsoft Outlook フォルダー内の未読メールごとに Excel スプレッドシートに新しい行を追加し、メールを既読にする
• Microsoft 365 を使用して特定のフォルダー内のメールを読み取るフローを作成する。次に、PDF の添付ファイルのみをダウンロードして、PDF からテキストを読み取る
• OneDrive の新しい請求書ファイルからデータを抽出し、Excel に保存する
• Jira で優先度が重大なバグが作成されたら Teams で通知を受信する
• Yahoo ファイナンスから最新のビットコイン データを抽出して Excel に書き込む

Google Workspace

• Google ドライブ内の新しい請求書ファイルからデータを抽出して Google スプレッドシートに保存する
• Zoom の新しいレコーディングをビデオ ファイルとしてダウンロードし、Google ドライブにアップロードする
• Gmail からオートメーションをトリガーし、添付ファイルを Google ドライブに保存する
• Zendesk に新しいカスタマー サポート チケットが作成されたら、Google スプレッドシートに新しいエントリを作成する
• Gmail から当月の最新のメールを 100 通抽出し、送信者と件名を含むレポートを Google スプレッドシートに作成する
• Gmail に新しい請求書を受信したら、Expensify を使用して経費精算書を作成する
• OpenAI を使用して Gmail の新しいメールを要約し、Slack 経由で概要を共有する

Salesforce

• 新しい Salesforce のリードが作成されたら、OpenAI を使用してパーソナライズされたメールを生成し、Outlook 経由で送信する
• Salesforce の商談が成立したら、Slack に称賛のメッセージを投稿する
• Salesforce で新しいリードが作成されたら Teams に自分宛のメッセージを送信する
• Salesforce でリードのステータスが変わるたびに、リードの詳細を記載した通知を Slack で営業チームに送信する

OpenAI

• 指定した URL から製品、価格、評価をスクレイピングし、結果を OpenAI に送信して、評価と価格を考慮した最適なオプションを見つける