エージェント (プレビュー)

Studio Web のエージェント プロジェクトのコーディング エージェントとしての Autopilot: 実行できることと使用するツール

Studio Web の Autopilot は、自然言語 (デスクトップ版の Studio に付属するコーディング エージェントと同じコーディング エージェントで、エージェントのプロジェクトの種類に合わせて調整) を使用してエージェント プロジェクトをスキャフォールディングおよび編集します。

Autopilot を使用すると、以下のことができます。

• 新しいエージェント (ローコード (Agent Builder) またはコード化されたエージェント (LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents などの Python フレームワーク) ) を素早く作成し、モデルを設定します。
• システム プロンプトとユーザー プロンプトを記述または調整します。
• ツールを追加 — Orchestrator プロセス、Integration Service のコネクタ、MCP サーバー、または Analyze Files などの組み込みツール。
• コンテキストを追加します (コンテキスト グラウンディングのインデックス、添付ファイル、または Data Fabric エンティティ セット)。
• メモリ空間を追加し、メモリ項目をシードします。
• 個人を識別できる情報 (PII)、有害コンテンツ、カスタム ルールのガードレールを追加します。
• 人間参加型のステップ用の Action Center のエスカレーションを追加します。
• 評価セット、評価器、テスト ケースを構築してから、評価を実行します。
• Studio Web でエージェントをエンドツーエンドでデバッグし、その出力を調べます。

ツール

変更を加える前に、Autopilot は開いているプロジェクトの Agents スキルを読み取ります。このスキルは、プロジェクトがローコード (agent.json) かコード化 (Python エージェント フレームワーク) かを検出し、それに応じてワークフローを調整します。

このコマンド グループは、 agent UiPath CLI (uip) コマンド グループを使用して、プロジェクトのスキャフォールディング、更新、検証、デバッグ、パブリッシュを行います。agenthub コマンド グループを使用して、MCP サーバーを登録し、そのリソース ツールを作成します。外部ツールやその他のソリューションレベルのリソースの追加も、コネクション、コネクタ アクティビティ、アセット、キュー、ジョブとともにプラットフォーム スキルを経由します。

ライブ デバッグ セッションを実行するかパブリッシュすると、エージェントが実際に実行されるため、Autopilot はどちらも前に確認を求めます。また、ソリューション レベルで、プロジェクト ファイルの読み取り、編集、検索、新しいエージェント プロジェクトの作成を行うこともできます。

既知の制限事項

Studio Web のエージェント プロジェクトのサポートは試験段階です。生成されたプロンプト、ツール、ガードレールを実行またはパブリッシュする前に確認してください。エージェント向けのクラシックな Autopilot エージェント エクスペリエンス は、チャットのタイトル バーからいつでも戻すことができます。