Autopilot 用の LLM を設定する

Configure your own LLM subscription for Autopilot via the AI Trust Layer.

組織の [管理] セクションにある [AI Trust Layer] カードで、Autopilot がサポートするモデルに対して独自のサブスクリプションを設定できます。

独自の LLM を設定するには、組み込むモデルに応じて以下の AI プロバイダーに接続する必要があります。

• Amazon Bedrock またはアマゾン ウェブ サービス (Anthropic モデルの場合)
• Google Vertex (Gemini モデルの場合)
  重要:

  Gemini モデルを設定するには、指定の UiPath テクニカル アカウント マネージャーに連絡する必要があります。

独自の LLM を設定する製品として Autopilot を選択する場合は、そのモデルを使用する機能を選択する必要があります。

生成

Studio プロジェクトでオートメーション、式、アプリを生成するための独自の LLM を設定します。以下の手順で、すべての既定のモデルを独自のモデルで上書きする必要があります。

1. 組織の [管理] > [AI Trust Layer ] セクションに移動します。

2. [LLM の設定] タブで、LLM を設定するテナントを選択します。

3. [設定を追加] を選択して、以下のプロパティを指定します。

   1. 製品 - [Autopilot] を選択します。
   2. 機能 - [生成] を選択します。

4. [コネクションのフォルダー] でフォルダーを指定します。

5. すべての既定の LLM 名に対して、独自のモデル用の新しいコネクタとコネクションを設定します。

   

チャット

Configure a different LLM for reading the context of your current page or project and answering questions, explaining automations, or suggesting improvements. The model you configure overrides the existing model. Autopilot uses a primary model for complex tasks and an optional secondary model for simpler, cost-optimized tasks.

1. 組織の [管理] > [AI Trust Layer ] セクションに移動します。

2. [LLM の設定] タブで、LLM を設定するテナントを選択します。

3. [設定を追加] を選択して、以下のプロパティを指定します。

   1. 製品 - [Autopilot] を選択します。
   2. 機能 - [チャット] を選択します。

4. [コネクションのフォルダー] でフォルダーを指定します。

5. 新しいモデルを設定します。

   

重要:

プライマリ モデルとセカンダリ モデルの両方を設定すると、ツールチップに両方のモデル名が表示され、セカンダリ モデルが最適化に使用されていることを確認します。プライマリ モデルのみを設定した場合、セカンダリ設定が見つからないことを示す警告が表示されます。プライマリ モデルがすべてのタスクを処理します。このタスク以外のタスクでは、システムが軽いセカンダリ モデルにオフロードする単純なタスクも含めます。セカンダリ モデルを未設定のままにしておくと、Automation Cloud 組織用の UiPath が所有するサブスクリプションが既定で使用されるか、Automation Suite 組織のコンテキストの圧縮などのチャット機能が制限される場合があります。

LLM のコネクションの設定について詳しくは、こちらをご覧ください。

Autopilot がサポートするモデルのリストと、そのコンテキスト ウィンドウおよび出力トークンの制限については、「 サポートされているモデルと制限事項」をご覧ください。

ここで選択する製品と機能 ([Autopilot > Generation] または [Autopilot > Chat]) によって、適用される LLM の設定が決まります。モデル ハブ には、Test Manager などの製品の結果のモデル、プロバイダー、リージョン、ステータスが表示されます。ここでは選択できません。このページの手順を使用して (または構成を削除) してモデルを変更します。モデル ハブには、結果と設定履歴のみが表示されます。

重要:

ここで設定したカスタム LLM 設定のライフサイクルは、ユーザー側の責任で行ってください。基になるモデルが非推奨になる場合、少なくとも 30 日前にアプリ内およびメールで通知されます。非推奨化日より前に置換モデルに移行する必要があります。そうしないと、その構成を通る要求は失敗します。

For details, refer to Model hub and Managing models in Model hub.