Autopilot と対話する

明確なプロンプトを記述し、Autopilot の回答に関与させるための推奨事項

Autopilot は、オートメーションの構築、編集、トラブルシューティングを、会話型エクスペリエンスを通じて支援するために設計されています。このチャットを最大限に活用するには、以下の推奨事項に従って、プロンプトの作成、提案への対応、対話の管理を行います。

明確で具体的なプロンプトを記述する

チャットの入力フィールドに要求を入力します。具体的に指定するほど、Autopilot はニーズをより深く理解して効果的に対応できます。

• 例: 「Outlook からメールを読み取って添付ファイルを保存し、ファイル名を Excel に記録するワークフローを構築してください」
• 曖昧すぎる例: 「メールを手伝ってください」

プロジェクトの既存の要素を参照することもできます。たとえば、「[ファイルをアップロード] シーケンスを更新してエラー処理を含めてください」のようにします。

モデルの作業を選択する

Autopilot で既定で利用可能なほとんどのモデルは、選択したモデルに応じて、 非常に低い ものから 非常に高いものまで、複数の工数レベルをサポートしています。作業レベルにより、要求を処理する際にモデルが適用する推論の量を制御します。

• 労力レベルが高いほど 、モデルはより徹底的に推論できるようになるため、オートメーションの開発やデバッグなどの複雑なタスクの結果は改善できますが、応答時間が長くなる可能性があります。
• 一般に、労力レベルが低いほど応答が速くなり、単純なタスクに適しています。

モデルを切り替えると、Autopilot は新しいモデルでサポートされている対応するレベルまで工数レベルを自動的に調整し、以前に選択した内容をできるだけ忠実に保持します。既定では、Autopilot は既定のモデルに応じて [超高 ] または [高] を使用します。社内テストの結果、これらの労力レベルがオートメーションの開発に最適な結果をもたらすことが実証されています。

フォローアップと提案されたソリューションに関与する

Autopilot は、タスクを支援する際に以下を行う場合があります。

• フォローアップの質問をして意図を明確にする
• ステップバイステップのソリューションを提案し、ユーザーが承認または却下できるようにする
• タスクの完了方法について複数のオプションを提供する

会話履歴を管理する

Autopilot によって会話が保存されるため、過去のセッションに再度アクセスしてセッションを続行できます。

• [チャット履歴] パネルを使用して、以前の会話を参照または検索します。
• Autopilot は完全なコンテキストを保持しているため、会話を選択して中断したところから再開します。
• 不要になった会話を選択して [削除] を選択することで、それらの会話を削除できます。

新しいチャットを開始する

別のタスクに切り替える場合は、Autopilot のヘッダーで [ 新しいチャット ] を選択します。これにより、クリーンなセッションが開始され、以前のコンテキストが新しい要求に干渉しなくなります。