- 基本情報
- ベスト プラクティス
- 効果的なプロンプトを記述する - 一般的な手順
- Autopilot for Everyone に関連するオートメーションを設計する
- データ プライバシー
- Autopilot のチャット
- オートメーションを生成する
- テストを生成する
- Autopilot for Everyone

Autopilot ガイド
このページはオートメーション開発者を対象としています。このページでは、 Autopilot for Everyone に最適化されたオートメーションを構築するためのベスト プラクティスを紹介します。
Autopilot for Everyone は、ユーザーのクエリに基づいてオートメーションを推奨して実行できます。また、引数の値を推論してオートメーションの設定に役立てます。こうした理由から、すぐに使えるオートメーションには、 Autopilot for Everyone の機能を使いやすくするための追加の設定やベスト プラクティスがあります。
後から Autopilot for Everyone で利用できるオートメーションを構築するには、以下のベスト プラクティスをお勧めします。
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プロジェクトのベスト プラクティス |
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入力引数のベスト プラクティス |
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出力引数のベスト プラクティス |
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例外処理のベスト プラクティス |
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Autopilot for Everyone で既存のオートメーションを使用するには、前述の設計上の考慮事項に準拠していることを確認してください。
Autopilot for Everyone は、入力した説明にのみ基づいてオートメーションを推奨します。Autopilot for Everyone で正しいオートメーションが提案されるようにするには、オートメーションごとに異なる説明を設定し、重複を最小限に抑えてください。また、Autopilot for Everyone ではオートメーションに必要な引数の値を推論できるため、プロセスが簡素化され、ユーザーがすべての詳細を理解する必要もなくなります。設定時に、明確な引数を指定するようにしてください。オートメーションを実行すると、 Autopilot for Everyone は会話から引数の値を推論するか、追加の詳細の入力を求めます。
一連のメタデータ プロパティは、 Autopilot for Everyone が 次のようなさまざまな側面を理解するのに役立ちます。
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オートメーションの処理内容
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オートメーション カードの表示方法
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引数の値の推論方法
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オートメーションの実行方法
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オートメーションの実行前に必要なコンテキスト
オートメーションのプロパティの設定方法について詳しくは、こちらをご覧ください。
Autopilot for Everyone のチャット セッションで利用できる情報の量には限りがあります。したがって、取得タスクのようなデータ量の多いオートメーションを構築する場合は、関連するデータのみを返すようにしてください。
このためには、以下の点を考慮してください。
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フィルター処理のためにオートメーションに引数を含めます。たとえば、Outlook からイベントを取得する場合、引数を追加して件名または出席者で結果をフィルター処理できるようにします。
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次の 2 つのオートメーションを作成します。
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限られた詳細が含まれるオブジェクトを複数返す 1 つのオートメーション
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1 つのオブジェクトに対して広範な詳細を返す 1 つのオートメーション
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UiPath が提供するテンプレートには、設計固有のいくつかの推奨事項がすでに適用されています。テンプレートを使用するには、UiPath Marketplace > [Studio] > [Templates] ページからテンプレートにアクセスします。
オートメーションを設計したら、必ず以下を実行してください。
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Autopilot for Everyone がインストールされているテナントにパッケージをパブリッシュします。
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対応するプロセスを作成し、必要なユーザーがアクセスできるフォルダーにデプロイします。
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オートメーションのプロパティを設定します。