- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Consommation de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Installer et utiliser
- Première expérience d'exécution
- Déployer UiPathDocumentOCR
- Déployer un paquet ML prêt à l'emploi
- Offres groupées hors ligne 2022.10.0
- Offres groupées hors ligne 2022.10.2
- Bundles 2022.10.4 hors ligne
- Bundles hors ligne 2022.10.6
- Bundles 2022.10.9 hors ligne
- Bundles 2022.10.10 hors ligne
- Bundles 2022.10.11 hors ligne
- Bundles 2022.10.12 hors ligne
- Bundles 2022.10.13 hors ligne
- Bundles 2022.10.14 hors ligne
- Utiliser le gestionnaire de documents
- Utiliser l'infrastructure
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Première expérience d'exécution
Suivez les étapes ci-dessous pour accéder à Document UnderstandingTM dans l’environnement autonome d’AI Center :
- Activer la licence
- Activer AI Center sur le locataire
- Créer un projet sur AI Center
- Télécharger les images de base du modèle
- Créer une session de labellisation de données
- Lancer la session de labellisation des données
Pour la version en ligne autonome d'AI Center, connectez-vous à AI Center, puis accédez à Admin > Licences (Licenses) et saisissez votre clé de licence. Vous pouvez retrouver plus d'informations sur la façon d'accéder aux installations AI Center et à Document Understanding ici.
Une fois l'activation réussie, sous Robots & Services, la quantité de robots IA ne doit pas être égale à 0. Un nombre spécifié de pages s'affiche pour Document Understanding après avoir cliqué sur le bouton Générer nouveau (Generate new).
Pour la version hors ligne autonome d'AI Center, veuillez d'abord demander un fichier de licence à UiPath DealHub avec la version locale d'Orchestrator utilisée pour la licence.
- Pour créer un projet sur AI Center, sélectionnez AI Center dans la barre de gauche, puis sélectionnez Créer un projet (Create Project) dans la barre supérieure.
- Entrez un nom de projet et sélectionnez Créer (Create).
Chargez les paquets ML Document UnderstandingTM dans AI Center. Vous devez charger uniquement les modèles que vous souhaitez utiliser.
Des instructions détaillées peuvent être trouvées ici.
Créez une session de labellisation des données pour utiliser Data Manager afin de labelliser votre ensemble de données et de recycler le modèle de base.
Pour ce faire, accédez à Labellisation des données (Data Labeling) > UiPath Document Understanding.
Nommez la session de labellisation des données, activez le curseur Créer un nouvel ensemble de données (Create new dataset), nommez l'ensemble de données, puis cliquez sur Créer (Create).
Le déploiement peut prendre quelques minutes. Veuillez actualiser la page si le statut ne change pas.
