document-understanding
latest
false
- Vue d'ensemble (Overview)
- Démarrage
- Activités (Activities)
- Tableaux de bord Insights.
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d'ensemble (Overview)
- Activités Document Understanding
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Classifieur génératif
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Consommation de données
- Appels API
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- Paquet ML - 1040x
- Paquet ML 3949a
- 4506T - Paquet ML
- Paquet ML 709
- Paquet ML 941x
- Paquet ML 9465
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de constitution
- Paquet ML - Certificat d'origine
- Chèques - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesAustralie - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- Paquet ML - Factures hébreu
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Limitations du trafic
- Configuration OCR
- Pipelines
- Services OCR
- Langues prises en charge
- Apprentissage profond
- Licences
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Dernière mise à jour 12 déc. 2024
Vue d'ensemble (Overview)
L’utilisation d’un paquet ML Document UnderstandingTM implique les étapes suivantes :
- Recueillir les échantillons de documents et les exigences des points de données qui doivent être extraits.
- Labelliser les documents à l'aide de Document Manager.
- Le téléchargement ou l'export de documents labellisés en tant qu'ensemble de données d'entraînement et le téléversement de ce dossier exporté sur un stockage AI Center.
- L'exécution d'un Pipeline d'entraînement (Training Pipeline) sur AI Center.
- Le déploiement du modèle entraîné en tant que compétence ML sur AI Center.
- La requête envers la compétence ML à partir d'un workflow RPA à l'aide du package d'activités UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Remarque : n'oubliez pas que l'utilisation de paquets ML Document Understanding nécessite que la machine sur laquelle AI Center est installé puisse accéder à
https://du-metering.uipath.com.Remarque : lors de la création d'un package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities dans AI Center, le nom du package ne doit pas être un mot clé python réservé, tel queclass,break,from,finally,global,None, etc. Notez que cette liste n'est pas exhaustive puisque le nom du package est utilisé pourclass <pkg-name>etimport <pkg-name>.
Il s'agit de modèles d'apprentissage automatique prêts à l'emploi pour classer et extraire tous les points de données courants à partir de documents semi-structurés ou non structurés, y compris les champs réguliers, les colonnes de table et les champs de classification dans une approche sans modèle.
Remarque :
Les packages d’apprentissage automatique prêts à l’emploi fournis par UiPath® ont la version 0 et sont déjà disponibles sur votre locataire, ce qui signifie qu’il n’est pas nécessaire de les télécharger.
Le téléchargement est disponible uniquement pour les versions 1 ou supérieures, que vous avez déjà entraînées.
Document Understanding contient plusieurs paquets ML divisés en cinq catégories principales :
