Document Understanding
Plus récente (Latest)
False
- Vue d'ensemble (Overview)
- Démarrage
- Activités (Activities)
- Tableaux de bord Insights
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Consommation de données
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Certificat de constitution (Certificate of Incorporation) - Paquet ML
- Certificat d'origine - Paquet ML
- Chèques - Paquet ML
- Certificat de produit pour enfants - Paquet ML
- CMS 1500 - Paquet ML
- Déclaration de conformité UE - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- Invoices Australia - ML package
- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Expédition des factures - Paquet ML
- Listes de colisage - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Limitations du trafic
- Configuration OCR
- Pipelines
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Licences
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Dernière mise à jour 30 avr. 2024
Évaluer un modèle entraîné
Configurez le Pipeline d'évaluation comme suit :
- Dans le champ Type de pipeline (Pipeline type), sélectionnez Exécution de pipeline d'évaluation (Evaluation run).
- Dans le champ Choisir la version majeure du package (Choose package major version), sélectionnez une version majeure pour votre package.
- Dans le champ Choisir la version mineure du package, sélectionnez une version mineure que vous souhaitez évaluer.
- Dans le champ Choisir un ensemble de données d'évaluation (Choose evaluation dataset), sélectionnez un ensemble de données d'évaluation représentatif. Pour plus d'informations sur la structure des ensembles de données, consultez la section Format de l'ensemble de données (Dataset Format).
- Dans la section Saisir les paramètres (Enter parameters), vous pouvez utiliser une variable d'environnement pertinente pour les Pipelines d'évaluation :
eval.redo_ocrqui, s'il est défini sur vrai (true), vous permet de réexécuter l'OCR lors de l'exécution du pipeline pour évaluer l'impact de l'OCR sur la précision de l'extraction Cela suppose qu'un moteur OCR a été configuré lors de la création du paquet ML.- Le curseur Activer le GPU (Enable GPU) est désactivé par défaut, auquel cas le pipeline est exécuté sur le processeur. Nous recommandons vivement que les Pipelines d'évaluation soient uniquement exécutés sur le processeur.
-
Sélectionnez l'une des options d'exécution du pipeline : Exécuter maintenant (Run now), Basé sur l'heure (Time based) ou Récurrent (Recurring).
- Après avoir configuré tous les champs, cliquez sur Créer (Create). Le pipeline est créé.
