- Vue d'ensemble (Overview)
- Démarrage
- Activités (Activities)
- Tableaux de bord Insights
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
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- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
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- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
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- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
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- Certificat d'origine - Paquet ML
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- CMS 1500 - Paquet ML
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- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
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- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Expédition des factures - Paquet ML
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- Bons de commande - Paquet ML
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- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Limitations du trafic
- Configuration OCR
- Pipelines
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Licences
Entraînement automatisé
Utilisez l’option Entraînement automatisé (Automated Training) pour entraîner un extracteur directement dans Document Understanding. Une fois que vous avez choisi cette option, vous devez ajouter un Nom de l' extracteur (Extractor Name) , sélectionner le Type de document ( Document Type) de votre choix, sélectionner le modèle que vous souhaitez utiliser et sa version, activer ou désactiver l'option Utiliser le GPU (Use GPU) et sélectionner la version du modèle. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur le bouton Entraîner (Train) .
Gardez à l'esprit qu'avant de commencer à entraîner un extracteur, vous devez avoir au moins dix documents labellisés dans la session que vous prévoyez d'utiliser.
Cette fonctionnalité crée automatiquement un nouvel ensemble de données dans AI Center avec le nom que vous avez précédemment donné dans le champ Nom de l'extracteur (Extractor Name) de la fenêtre contextuelle Entraîner l'ensemble de données d'extraction (Train extraction dataset).
Vous pouvez voir plus de détails sur l'action Entraînement automatisé (Automated Training) créée en cliquant sur le nom de l'extracteur sur la page Extracteurs (Extractors) ou en cliquant sur le menu Actions et en sélectionnant l'option Détails (Details).
Voici une liste de toutes les informations fournies par l’option Détails :
-
Ensemble d'entraînement : spécifie le nombre de documents et de pages traités.
-
Pages extraites : spécifie le nombre de pages extraites.
-
Score F1 : fournit un pourcentage de score de précision pour l'ensemble de données.
-
Statut (Status) : fournit le statut de l’action d’extraction.
-
Types de documents (Document types) : fournit la liste des types de documents utilisés pour l’action.
-
Nom du package : fournit le nom du package ML utilisé.
-
Version du package (Package Version ) - Fournit la version du modèle de paquet ML utilisé.
-
Détails de la compétence ML (ML Skill details) : fournit l’URL de la compétence ML créée pour l’ensemble de données. Vous pouvez le copier et l’utiliser dans votre workflow.
-
Lien du jeu de données (Dataset link) : fournit l’URL du point de terminaison public du jeu de données (public) créé.
-
Détails du pipeline (Pipeline details) : fournit l’URL du pipeline créé pour l’ensemble de données.
-
Afficher/Masquer les journaux (View/Hide Logs) : fournit une liste de tous les journaux de l’ensemble de données créé. Vous pouvez le copier et l’utiliser si nécessaire.
