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FAQ sur les AI Units
- Pourquoi les AI Units sont-elles consommées même s'il n'y a pas de robots Attended ou Unattended en cours d'exécution ?
Les pipelines et les compétences ML déployées consomment des AI Units même si aucune automatisation n'est en cours d'exécution. Les compétences ML déployées hébergées sur GPU consomment une quantité importante AI Units (la valeur par défaut est de 40 AI Units par heure, ce qui peut rapidement atteindre environ 30 000 AI Units par mois). Pour éviter cela, arrêtez la compétence ML lorsqu'elle n'est pas utilisée ou mettez à jour vos compétences pour ne pas utiliser le GPU. Dans la plupart des cas, nous ne recommandons pas d'utiliser le GPU pour les compétences ML. Pour plus d'informations, consultez la page Gestion des compétences ML.
Vous pouvez voir combien la compétence ML consomme en consultant la page ML Skill Details .
- Pourquoi les licences AI Robots ne s'affichent-elles pas même si j'utilise une licence d'évaluation Enterprise ? Ai-je également besoin de pages Document Understanding en plus des AI Units pour la production ?Depuis novembre 2022, AI Units, la nouvelle approche de licence pour tous les produits d'IA, a remplacé AI Robots. Ceci est visible pour les produits suivants :
- AI Center™
- Communications Mining
- Document Understanding
- Task Mining
- Comment puis-je suivre les AI Units consommées à partir d'une instance Automation Cloud Orchestrator ?Les AI Units sont suivies :
- dans
- au niveau du locataire, dans le Suivi des licences ( License Tracking).
- Pourquoi les pages AI Robots et Document Understanding s'affichent-elles alors que j'ai acheté des licences AI Units ? Les licences AI Units ne sont pas affichées.
Dans cette situation, votre compte n'a probablement pas encore entièrement migré vers le nouveau système de licence. Dans ce cas, veuillez ouvrir un ticket d'assistance auprès de l'assistance UiPath.
- Que se passe-t-il lorsque toutes les AI Units ont été consommées ?
When using Enterprise licenses, once all AI Units are consumed you can't deploy a new ML Skill or start a new pipeline. In order to not break any production flow, you can still keep using an already deployed ML Skill (predictions will be counted as overconsumption) or finish a pipeline that is already started. If you pause an already deployed ML Skill and resume, it is considered as a new skill deployment.
- Quel est le coût d'hébergement en AI Units par heure et par prévision ?
Pour les AI Units (heures), vous n'êtes facturé que lorsque la compétence ML est dans le statut Disponible ( Available ) ou Mise à jour (Updating). Lorsque la compétence ML n'est pas disponible, vous verrez combien vous êtes facturé si la compétence ML est redéployée. Consultez un exemple plus détaillé de rapport de consommation d'AI Unit dans la section d'informations sur les compétences ML .