- Notes de publication
- Démarrage
- Notifications
- Projets
- Jeux de données
- Labellisation des données
- Paquets ML
- Paquets prêts à l’emploi
- Pipelines
- Compétences ML
- À propos des compétences ML
- Gestion des compétences ML
- Journaux ML
- Document UnderstandingTM dans AI Center
- API AI Center
- Licences
- Modèles de solutions d'IA
- Comment
- Guide de dépannage de base
À propos des compétences ML
Une compétence ML est un déploiement d'un package ML ou Open Source et prêt pour le consommateur. Une fois déployés en tant que compétences ML, les paquets ML et les packages Open Source deviennent des modèles prêts à être utilisés dans les workflows RPA, simplement en faisant glisser et en déposant une activité de compétence ML dans UiPath® Studio.
- Le nom de la compétence ML
- Nom du package
- La version de la compétence ML
- Le statut de la compétence ML
- L’heure à laquelle la compétence ML a été déployée
- Si le GPU est requis
- Le nombre de prédictions faites
Vous pouvez déployer des packages en créant des compétences ML, les supprimer, afficher leurs informations détaillées, leurs paramètres, leurs versions, ou gérer les versions des packages si elles sont disponibles.
La page Détails de la compétence ML , accessible en sélectionnant une compétence dans la liste, contient des informations détaillées sur une compétence. Vous pouvez vérifier le déploiement actuel du matériel Infra Settings (Nombre de répliques, Ressources par réplique) ainsi que le coût d’hébergement de cette compétence ML (AI Units (par heure).
Plus d'informations sur la gestion de vos compétences ici.
Pour utiliser une compétence dans une activité UiPath Studio, l'environnement suivant doit être configuré :
- UiPath Studio v2019.10+, avec UiPath Robot v2019.10+
- Package UiPath.MLServices.Activities installé à partir du menu Gérer les packages dans UiPath Studio.
Ouvrez UiPath Studio, faites glisser et déposez l'activité de compétences ML dans le workflow RPA et sélectionnez l'option Actualiser les compétences ML. Cette action remplira la liste déroulante en intégrant toutes les compétences déployées avec succès à partir du logiciel Orchestrator connecté à ce Robot.
Transmettez les données à l'entrée de la compétence comme vous le feriez pour n'importe quelle autre activité. La compétence vous permet également de tester en direct une entrée en sélectionnant Tester la compétence.
Regardez la vidéo suivante pour découvrir comment utiliser le bouton Tester la compétence pour voir ce que fait le modèle déployé :
Selon le type d'entrée, l'activité CompétencesML attend le format suivant :
JSON
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
Fichier
"C:/full/path/to/file.ext"
"C:/full/path/to/file.ext"
Fichiers
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"