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Similitude sémantique
Packages prêts à l'emploi (Out of the Box Packages) > Analyse des images UiPath (UiPath Image Analysis) > Similitude sémantique (Semantic Similarity)
Le modèle Similitude sémantique est actuellement en aperçu public.
UiPath® is committed to stability and quality of our products, but preview features are always subject to change based on feedback that we receive from our customers. Using preview features is not recommended for production deployments.
Ce modèle vous permet de comparer une seule phrase de référence avec un tas d'autres phrases candidates et classe ces phrases candidates par ordre de similitude.
JSON avec une chaîne, appelée « référence » et une liste de chaînes, appelée « candidats ». Cela signifie que les « phrases » à références multiples ne sont pas acceptées. « Candidats » est une liste de phrases candidates.
{"reference": "I like trains because they are fast", "candidates": ["I like trains because they are quick", "I like trains because they are comfortable", "I do not like buses because they are slow", "I do not like trains because they are uncomfortable"]}
{"reference": "I like trains because they are fast", "candidates": ["I like trains because they are quick", "I like trains because they are comfortable", "I do not like buses because they are slow", "I do not like trains because they are uncomfortable"]}
JSON avec référence et les candidats les plus similaires, et le score associé à cette similitude (entre 0 et 1) classés par ordre décroissant de score
Exemple :
{
"response": [
{
"candidate": "I like trains because they are quick",
"score": 0.96463942527771
},
{
"candidate": "I like trains because they are comfortable",
"score": 0.81790685653686523
},
{
"candidate": "I do not like trains because they are uncomfortable",
"score": 0.53707438707351685
},
{
"candidate": "I do not like buses because they are slow",
"score": 0.48663735389709473
}
]
}
{
"response": [
{
"candidate": "I like trains because they are quick",
"score": 0.96463942527771
},
{
"candidate": "I like trains because they are comfortable",
"score": 0.81790685653686523
},
{
"candidate": "I do not like trains because they are uncomfortable",
"score": 0.53707438707351685
},
{
"candidate": "I do not like buses because they are slow",
"score": 0.48663735389709473
}
]
}
Un GPU est recommandé lorsque le nombre de phrases candidates par référence dépasse 100.