Juin 2023

19 juin

Améliorations

Toutes les compétences ML sont désormais récupérées lors de l'utilisation de l'appel d'API GET: /v1/mlskills .

6 juin

Nouveautés

Nom complet du pipeline

Vous pouvez maintenant ajouter un nom d'affichage pour vos pipelines.

Nouvelles API

Cette version apporte deux nouvelles API :

• Télécharger le modèle personnalisé
• Annuler l'exécution du pipeline

Pour obtenir la liste complète des API disponibles, consultez la page de liste Autorisations AI Center .

Améliorations

• Cette version apporte plusieurs améliorations d'accessibilité.
• Dans le cadre de l'amélioration de la stabilité des produits, il existe désormais plusieurs clusters dans certaines régions. Cela peut entraîner des modifications des noms de domaine et des URL des compétences ML mises à disposition via une URL publique. Pour plus d'informations, consultez la section Accéder à AI Center .
• Les journaux de diffusion sont désormais désactivés pour les locataires Community.
• Le bouton Envoyer pour labellisation ( Send to labelers ) de l'onglet Étiquettes (Labels) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) s'appelle désormais Accéder au Centre d'actions ( Go to Actions Center). Vous pouvez cliquer sur ce bouton pour accéder directement au filtre de recherche Labellisation des données (Data Labeling) dans les tâches en attente d' Actions Center.
• Le bouton Exporter l'ensemble de données ( Export dataset ) de l'onglet Exporter (Export) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) s'appelle désormais Exporter les fichiers vers ensemble de données ( Export files to dataset). Un nouveau bouton Aller au jeu de données ( Go to dataset) est ajouté sur la même page.
• Vous pouvez désormais vérifier l'erreur de validation échouée d'un libellé. Pour ce faire, pointez votre souris sur le statut Échec de la validation ( Validation Failed ) d'un libellé dans l'onglet Libellés (Labels) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) .
• La configuration actuelle est maintenant affichée dans l'onglet Configurer (Configure) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) .
• Vous pouvez maintenant accéder aux données d'origine dans la sortie de labellisation.
• Vous ne pouvez pas ajouter une valeur inférieure à 0,5 pour le processeur lors de la création d'une nouvelle compétence ML.
• Vous pouvez désormais choisir si une compétence ML est privée ou publique lors de sa création.

Résolution de bogues

• Correction d'un problème où les journaux d'audit avec un contenu supérieur à 16 000 ne pouvaient pas être publiés.
• Correction d’un problème où les déploiements de compétences ML échouaient après les mises à jour de la version du modèle.
• Correction d’un problème où les paquets ML étaient bloqués lors de la validation lors du téléchargement des paquets.
• Fixed several issues in order to avoid out-of-memory errors when training Document Understanding^TM models.
• Correction d'un problème où l'appel des points de terminaison privés des compétences ML échouait parfois.
• Correction d'un problème où un message d'erreur incorrect s'affichait pour l'invalidation de la création de projet.
• Correction d'un problème où les ensembles de données contenant des noms de fichiers avec des caractères spéciaux échouaient.

Quand ces modifications sont-elles effectives ?

La date à laquelle une modification est annoncée pour la première fois dans les notes de publication est la date à laquelle elle est disponible pour la première fois. Si la mise à jour n'est pas encore effective pour vous, elle devrait cependant bientôt l'être dans le cadre du déploiement des modifications dans toutes les régions.

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