Aperçu de la consommation d’AI Units

Vue d'ensemble (Overview)

Le tableau de bord de consommation d'AI Units offre une visibilité sur l'utilisation des AI Units. Il offre des informations détaillées sur la façon dont vos AI Units sont consommées dans différents produits, projets et matériels.

Remarque :

AI units licensing data is refreshed every four hours. Data is only available following the dashboard's release (July 2024), while the dashboard is still in public preview.

Remarque :

Pour de plus amples informations sur la rétention des données Insights, consultez la section Politique de conservation des données.

Important :

Lorsque le tableau de bord est en aperçu public, les données affichées pour certaines fonctionnalités telles que les tableaux de bord au niveau du locataire ou l’utilisation des points de terminaison publics d’AI Center dans Document Understanding sont limitées aux données de la même région. Les informations manquantes concernant les transactions de consommation (par exemple, sans ID de tâche) ou provenant d’une région différente, seront signalées comme inconnues.

À l'intérieur du tableau de bord, vous pouvez travailler avec différents widgets. Par exemple, dans le widget Consommation par produit , un graphique suit la consommation d'AI Units par mois, par différents produits pouvant être sélectionnés ou exclus en les sélectionnant.

Lorsque vous sélectionnez un graphique, vous pouvez approfondir les données à l'aide de l'un des trois filtres disponibles : par semaine de création, date de création ou heure de création. Après avoir choisi un filtre, une visualisation plus grande affiche des informations plus détaillées par semaine, jour ou heure de création.

Si vous préférez que les données soient au format tableau, sélectionnez Table dans le coin supérieur droit de la visualisation.

Pour savoir comment filtrer ou télécharger les données d'un tableau de bord, consultez les sections Modifier les filtres et Télécharger les tableaux de bord.

Prérequis

Pour accéder à la vue d’ensemble de la consommation d’AI Unit , une connexion doit être établie entre Document Understanding, IXP, AI Center et Insights.

Pour optimiser les résultats, veillez à utiliser les versions minimales ou supérieures suivantes :

• UiPath Studio et Robot : 2023.6
• Package UiPath.DocumentUnderstanding.Activities : 2.9.1
• Package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities : 1.28.2
• Package UiPath.IntelligentOCR.Activities : 6.19.1
• UiPath.MLServices.Activities : 2.0.2

Remarque :

Les AI Units consommées par les compétences ML d’AI Center, en fonction des packages prêts à l’emploi antérieurs à la version 22.10, ne sont pas affichées dans le tableau de bord. Seules les AI Units consommées pour l’infrastructure sont affichées. Les AI Unit utilisées pour appeler les compétences ne sont pas suivies et ne sont donc pas affichées dans le tableau de bord. Notez que la mise à niveau de la version des paquets ML implique également un réentraînement pour des modèles réentraînables.

[Aperçu] Consommation au niveau du locataire

Ce tableau de bord décrit les dynamiques d’utilisation des AI Units spécifiques à un locataire individuel.

Remarque :

• Les données du tableau de bord sont limitées aux informations provenant de la même région que celle de l'organisation.
• Les données sont actualisées toutes les 24 heures.
• Le nom du locataire par défaut peut être affiché comme Inconnu dans les scénarios suivants :

• Si le locataire a été créé alors que l'organisation était sur le plan Community, mais qu'il a ensuite été déplacé vers le plan Enterprise.
• Si les données concernent une région différente de celle de l'organisation.
• Si les données de consommation concernent des transactions manquantes, telles que celles sans ID de tâche.

• Si la valeur du dossier Orchestrator s'affiche comme Inconnu, cela signifie qu'il n'y a pas de données associées. Cela peut entraîner l'utilisation d'une version obsolète de Robot ou de package d'activités, ou si des clés API ont été utilisées pour accéder à des points de terminaison publics, tels que du.uipath.com/invoices.
• Le tableau de bord affiche toutes les données d'un locataire.
• Le tableau de bord inclut des données de consommation d’AI Units pour Document Understanding, IXP et AI Center. Pour Document Understanding, les données couvrent à la fois les activités multiplate-formes et IntelligentOCR, ce qui s’applique aux projets classiques comme aux projets modernes. Les données sont indiquées pour les modèles spécialisés et génératifs pré-entraînés, ainsi que pour les modèles personnalisés.
• Le tableau de bord affiche les données de consommation de l'un des éléments suivants :

• AI Units allouées au niveau du locataire.
• AI Units allouées au niveau de l'organisation. Cela s'applique uniquement si le locataire n'a pas d'AI Unit allouées, mais qu'il y a un locataire associé pour l'événement de consommation. Par exemple, le nombre d'AI Units consommées par un locataire affiché sur le tableau de bord correspondra au nombre affiché sur le tableau de bord au niveau de l'organisation.

Filtres

Vous pouvez examiner l’utilisation des AI Units sur une période spécifique. La période par défaut est définie sur 90 jours.

Métriques

Mosaïque	Description
Consommation par produit	Nombre total d’AI Units consommées, par produit : AI Center Document Understanding IXP Activités GenAI Activités sémantiques (promo)
Consommation par dossier Orchestrator	Nombre total d’AI Units consommées, par dossier Orchestrator dans lequel l’automatisation est exécutée. Remarque : If the value is displayed as Unknown, it means that there is no related data. This could result from using an outdated Robot or activity package version, or if API Keys were used to access public endpoints, such as du.uipath.com/invoices. La valeur est affichée comme Inconnu également dans le cas de tâches suspendues. Dans ce cas, l'entrée est renseignée après la reprise de la tâche et la fin de l'exécution de l'automatisation. Si la valeur s'affiche sous la forme N/A, cela indique qu'elle n'est pas applicable, car l'opération a été effectuée en dehors d'un dossier Orchestrator.
Consommation par dossier Orchestrator et produit	Nombre total d'AI Units consommées, réparties par le dossier Orchestrator dans lequel l'automatisation est exécutée, et le produit utilisant ces AI Units.
Consommation par automatisation	Nombre total d’AI Units consommées, par nom d’automatisation : Nom de l’automatisation : le nom du processus pour les automatisations RPA ou ID des applications qui consomment l’API. AI Units : le nombre total d’AI Units consommées. Nom du dossier Orchestrator : le dossier Orchestrator à partir duquel le processus a été exécuté. Nom du locataire consommateur : le locataire à partir duquel la demande d’utilisation a été effectuée. ID de l’organisation du consommateur : l’organisation à partir de laquelle la demande d’utilisation a été effectuée. Pool de consommation : le pool de consommation à partir duquel les AI Units ont été consommées (organisation ou locataire). Remarque : If the value is displayed as Unknown, this means that there is no data for it. One potential cause could be an older Robot or activity package version. If the value is displayed as N/A, this indicates that it's not applicable because the operation was carried out outside of an automation, Orchestrator folder.

Consommation au niveau de l’organisation

Ce tableau de bord affiche un aperçu du nombre d’AI Units consommées par chaque locataire.

Pour plus d’informations sur le suivi de la consommation au niveau de l’organisation, consultez la page Surveillance de l’attribution des licences du Guide d’administration d’Automation Cloud™.

Métriques

Le tableau suivant décrit les indicateurs du tableau de bord Consommation des AI Units au niveau de l’organisation :

Métriques	Description
Aperçu de la consommation au niveau de l’organisation	Le nombre total d’AI Units consommées, comptabilisé à partir de la date de début et divisé par locataire.
Consommation de clés d’API au niveau de l’organisation	La consommation d’AI Units se produit au niveau de l’organisation. Ce sont les produits d’automatisations utilisant des clés API comme méthode d’authentification. Par exemple, ces données sont utiles lors de la consommation d’une compétence provenant d’AI Center et utilisant l’extracteur d’apprentissage automatique, ou lors de la classification à l’aide du classifieur de mot-clé intelligent ou de l’extracteur de formulaire.