Tableau de bord de l’utilisation de l' AI Unit IxP

Vue d'ensemble (Overview)

Le tableau de bord offre une vue détaillée de la consommation d'AI Units basée sur les activités effectuées dans Document Understanding^TM, l'extraction et le traitement intelligents (IXP) et AI Center, au niveau du locataire.

Remarque : pour plus d’informations sur la conservation des données Insights, consultez la section Politique de conservation des données.

Remarque :

• Les données sont actualisées toutes les 24 heures.
• Si la valeur du Nom de l'automatisation (Automation Name) s'affiche en tant que Inconnu(Unknown), cela signifie qu'il n'y a pas de données associées. Cela peut être dû à l'utilisation d'une ancienne version du robot ou du package d'activités qui ne rapporte pas les données nécessaires, ou si les données résident dans une région différente. Assurez-vous de mettre à jour vos packages de Robot et d'activités vers la dernière version, afin que le tableau de bord puisse collecter tous les points de données requis.
• Le tableau de bord affiche toutes les données d'un locataire et de la région dans laquelle le locataire est disponible.
• Il inclut la consommation d'AI Units de Document Understanding, de l'extraction et du traitement intelligents (IXP) et d'AI Center.

  Pour Document Understanding, les données couvrent à la fois le package multiplate-forme DocumentUnderstanding.Activities et le package IntelligentOCR.Activities, ce qui s’applique aux projets classiques comme aux projets modernes, ainsi que la consommation liée aux appels d’API. Les données sont rapportées pour les modèles spécialisés et génératifs pré-entraînés, ainsi que pour les modèles personnalisés.

Prérequis

Pour accéder au tableau de bord d’ utilisation de l’AI Unit IXP , Insights doit être activé sur votre locataire.

Assurez-vous d’utiliser ces versions minimales ou une version ultérieure :

• UiPath Studio et Robot : 2023.6
• Package UiPath.DocumentUnderstanding.Activities : 2.9.1
• Package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities : 1.28.2
• Package UiPath.IntelligentOCR.Activities : 6.19.1
• UiPath.MLServices.Activities : 2.0.2

Remarque : les AI Units consommées par les compétences ML d'AI Center, basées sur des packages prêts à l'emploi antérieurs à la version 22.10, ne sont pas affichées dans le tableau de bord. Seules les AI Units utilisées pour l'infrastructure sont affichées. Les AI Units utilisées pour les compétences d'appel ne sont pas suivies et ne s'affichent donc pas dans le tableau de bord.

Notez que la mise à niveau de la version des paquets ML implique également un réentraînement pour les modèles réentraînables.

Filtres

Le tableau de bord inclut les filtres suivants :

• Période de consommation – Sélectionnez une période spécifique pour examiner l'utilisation d'AI Units. Vous pouvez également utiliser le bouton Plus pour entrer une plage de dates personnalisée.
  
  
  
  
• Produit : sélectionnez le produit dont vous souhaitez surveiller l'utilisation d'AI Units :
  • AI Center
  • Document Understanding
  • IXP
• Type de projet – Sélectionnez le type/ de projet dont vous souhaitez surveiller l'utilisation d'AI Units :
  • AI Center
  • DU classique
  • DU moderne
  • IXP - Communications Mining
  • IXP – Documents complexes et non structurés
  Remarque : Les types de projets disponibles peuvent différer selon que la consommation est présente ou non.

Métriques

Mosaïque	Description
Graphique Consommation par projet	AI Units consommées, regroupées par projet Document Understanding, IXP ou AI Center. Les informations sont affichées sous forme de graphique en courbes.
Tableau de consommation par projet	AI Units consommées, regroupées par projet Document Understanding, IXP ou AI Center. Les informations sont affichées sous forme de tableau contenant des informations supplémentaires : Nom du projet: nom du projet Document Understanding, IXP ou AI Center utilisé pour consommer des AI Units. ID du projet: ID du projet Document Understanding, IXP ou AI Center utilisé pour consommer l’IA. Type de projet (Project type): type de projet utilisé pour consommer des AI Units : Projet moderne Document Understanding Projet classique Document Understanding AI Center N/A - cette option s'affiche pour les workflows IntelligentOCR qui ne font pas référence à un projet Document Understanding. IXP - Communications Mining IXP – Documents complexes et non structurés AI Units: nombre total d'AI Units utilisées dans le projet. Pages: nombre total de pages traitées dans le projet.
Consommation par source	AI Units consommées, regroupées par projet et opération Document Understanding ou AI Center : Nom du projet: le nom du projet Document Understanding, IXP ou AI Center dans lequel l’opération a été exécutée. Id du projet: ID du projet Document Understanding ou AI Center dans lequel l'opération a été exécutée. Type de projet (Project type): type de projet utilisé pour consommer des AI Units : Projet moderne Document Understanding Projet classique Document Understanding AI Center N/A - cette option s'affiche pour les workflows IntelligentOCR qui ne font pas référence à un projet Document Understanding. IXP - Communications Mining IXP – Documents complexes et non structurés Source: nom de l’opération utilisée pour consommer des AI Units. Nom de l' automatisation: nom de l'automatisation utilisée pour utiliser des AI Units. Remarque: Si la valeur s'affiche sous Inconnu(Unknown), cela signifie qu'il n'y a pas de données associées. Cela peut être dû à l'utilisation d'une version obsolète du Robot ou du package d'activités, ou si des clés API étaient utilisées pour accéder à des points de terminaison publics, tels que du.uipath.com/invoices. La valeur s'affiche comme Inconnu (Unknown) également dans le cas de tâches suspendues. Dans ce cas, l'entrée est renseignée après la reprise de la tâche et la fin de l'exécution de l'automatisation. NomDossierOrchestrator AI Units: nombre total d'AI Units consommées par l'opération. Pages: nombre total de pages traitées par l'automatisation.
Consommation par graphique de fonctionnement d'AI Center	AI Units consommées correspondant aux opérations AI Center : Utilisation du runtime se référant à des prédictions utilisant des modèles AI Center (sauf Document Understanding). Consommation d’entraînement pour l’entraînement du modèle Hébergement pour servir le modèle.
Tableau de consommation par ressources AI Center	AI Units consommées correspondant aux ressources AI Center utilisées, y compris l'opération effectuée. Les informations sont présentées sous la forme d'une table avec des informations supplémentaires : Nom du projet: nom du projet AI Center dans lequel l'opération a été exécutée. Source: il peut s'agir de l'un des éléments suivants : Nom de la compétence ML utilisée pour l'hébergement. Nom du package ML utilisé pour l'entraînement. Lors de la consommation si elle est effectuée à partir de l'infrastructure d'entraînement AI Center, le packageVersion s'affiche entre crochets. Nom de la compétence ML utilisée pour le runtime. Type(Type) : le type de l'opération utilisée pour consommer des AI Units : Runtime Apprentissage Hébergement AI Units: nombre total d'AI Units consommées par la ressource.
Consommation par graphique de source de données Communications Mining	AI Units consommées, regroupées par sources de données Communications Mining.
Consommation par table de source de données Communications Mining	AI Units consommées correspondant aux sources de données Communications Mining utilisées, y compris l’opération effectuée. Les informations sont affichées sous forme de tableau contenant des informations supplémentaires : Source CM: la source de données Communications Mining. Nom du projet: le nom du projet Communications Mining dans lequel l’opération a été exécutée. ID du projet: l’ID du projet Communications Mining dans lequel l’opération a été exécutée. Nom de l’opération: le nom de l’opération Communications Mining. Ensemble de données CM: nom de l’ensemble de données Communications Mining. Compartiment CM: nom du compartiment Communications Mining. Intégration CM: nom de l’intégration Communications Mining. AI Units: le nombre total d’AI Units consommées par la source de données.