Platform Units

Vue d'ensemble (Overview)

Pour de plus amples informations sur la consommation de Platform Units de nos produits d'IA, consultez les sections Logique de mesure et de facturation et Suivi des licences .

Pour de plus amples informations sur la consommation d'unités de plateforme de Process Mining, consultez la page Licence du guide Process Mining.

Vous pouvez également allouer et suivre la consommation de Platform Units au niveau du locataire. Consultez la page Attribuer des licences aux locataires du guide Automation Cloud^TM pour plus de détails.

Remarque :

Par défaut, chaque locataire se voit allouer 0 Platform Units, et toutes les Platform Units sont utilisées à partir du pool de comptes. Si aucune Platform Units n'a été allouée au locataire, les Platform Units seront consommées à partir du pool de comptes de l'organisation. Si toutes les Platform units ont été utilisées dans le pool du locataire, l'administrateur devra en allouer davantage à ce locataire spécifique.

Logique de comptage et de charge

Logique générale

Cette section contient des informations spécifiques concernant Platform Units en fonction de l'activité utilisée, couvrant le coût pour chaque produit d'IA.

Pour calculer le coût global de la consommation, la formule suivante est utilisée :

prediction cost + hardware cost = consumption cost

Pour plus d'informations, consultez les sections suivantes :

• Coût de la prédiction
• Coût du matériel

Coût de la prédiction

Pour calculer le coût de prédiction, la formule suivante est utilisée :

input size x unit cost of the model = prediction cost

Taille d'entrée

Modèle	Type d'entrée	Taille d'entrée	Taille d'entrée calculée
Document Understanding TM (UiPath et Customer-Managed tiers)	Document	1 page	Nombre de pages dans le document d'entrée
Communications Mining	JSON	1 message	Nombre de messages par boîte aux lettres ou système de tickets
AI Computer Vision	Image	1 photo	Toujours 1
Task Mining	Jeu de données	1 ensemble de données	Toujours 1
Activités GenAI	Chaîne de caractères (string)	La limite de taille de string est différente pour chaque modèle
Autres modèles	JSON	2000 caractères = 1 unité	Plafond(longueur(entrée)/2000)
	Fichier	5 Mo = 1 unité	Plafond (taille/5 Mo)
	Fichiers	5 Mo = 1 unité	Plafond(somme(taille(entrée))/5 Mo)

Modèle utilisé

Modèle	Quand facturons-nous	Coût Platform Unit
Document UnderstandingTM (UiPath et Customer-Managed tiers)	Par prédiction	Pour obtenir la liste de tous les modèles de Document Understanding, consultez la page Logique de comptage et de charge du guide Document Understanding.
AI Computer Vision	Par prédiction	0
Modèles en prévisualisation (comme la classification des images UiPath)	Par prédiction	0
Task Mining	Par pipeline réussi	1000
Communications Mining	Par message téléchargé, modifié ou prévu	Pour plus d'informations sur la logique de facturation de Communications Mining , consultez la documentation officielle.
Classifieur UiPath Light Text	Par prédiction	0,04
Classifieur multilingue UiPath	Par prédiction	0,1
Reconnaissance d’entité nommée personnalisée UiPath	Par prédiction	0,1
Paquets Open Source	Par prédiction	0.02
Activités GenAI	Par exécution	0.2 - sans ancrage dans le contexte 0.4 - avec ancrage dans le contexte

Remarque :

À l'exception de Task Mining, l'exécution d'un pipeline ou le déploiement d'une compétence ML ne consomme que des Platform Units liées à la consommation de matériel.

Coût du matériel

Le coût du matériel au moment du déploiement de ML Skills est calculé comme suit :

replicas x resource cost

Le nombre de réplicas par défaut dépend du type de compte :

• Compte Enterprise : 2
• Autres types de compte : 1

Remarque :

La disponibilité est augmentée en augmentant le nombre de répliques. La haute disponibilité (HA) n'est pas garantie si l'utilisateur réduit le nombre de répliques à 1.

Matériel	Coût Platform Units
0,5 processeur 2 Go de RAM (par défaut)	0,2 Platform Unit /réplique/heure
1 processeur 4 Go de RAM	0,4 Platform Units /répliques/heure
2 processeurs 8 Go de RAM	0,8 Platform Units /réplique/heure
4 processeurs 16 Go de RAM	1,6 Platform Units /répliques/heure
6 processeurs 24 Go de RAM	2,4 Platform Units /répliques/heure
GPU	4 Platform Units /répliques/heure

Pour connaître le coût du matériel lié aux pipelines, consultez le tableau suivant.

Matériel	Coût Platform Units
Processeur	1,2 Platform Units /heure
GPU	4 Platform Units /heure

Remarque :

Toute heure commencée est facturée.