Compétences ML

Cette section répertorie les erreurs fréquemment rencontrées liées aux compétences ML.

Échec du déploiement de la compétence ML

Utilisez cet article si vous rencontrez l'un des problèmes suivants liés aux compétences ML :

• Échec du déploiement de la compétence ML
• Échec du déploiement des compétences ML
• Les compétences ML ne sont pas déployées
• Autres erreurs lors du déploiement des compétences ML

Les situations courantes suivantes peuvent entraîner des échecs ou des erreurs de déploiement des compétences ML :

• Problèmes avec le jeu de données :
• Les compétences ML n'ont pas été déployées sur la dernière version mineure. Assurez-vous d'utiliser la dernière version du paquet ML entraîné lors du déploiement d'une compétence ML. Sinon, une erreur peut se produire lors du déploiement de la compétence dans l'activité ML Extractor de votre workflow.
• Une compétence ML non entraînée est déployée.
• Nombre insuffisant de licences disponibles sur le locataire. Pour plus d'informations sur les licences, consultez la page AI Unit .