ai-center
latest
false
- Notes de publication
- Démarrage
- Notifications
- Projets
- Jeux de données
- Labellisation des données
- Paquets ML
- Paquets prêts à l’emploi
- Pipelines
- Compétences ML
- Journaux ML
- Document UnderstandingTM dans AI Center
- API AI Center
- Licences
- Modèles de solutions d'IA
- Comment
- Guide de dépannage de base
Important :
Veuillez noter que ce contenu a été localisé en partie à l’aide de la traduction automatique.
La localisation du contenu nouvellement publié peut prendre 1 à 2 semaines avant d’être disponible.
AI Center
Dernière mise à jour 23 déc. 2024
Février 2023
Nouvelles versions des paquets ML Open Source
Cette version apporte de nouvelles versions pour les paquets ML Open Source :
- Détection d'objets
- Version : 22.12.0
- Version de Python : Python 3.8 OpenCV
- NamedEntityRecognition
- Version : 22.12.0
- Version de Python : Python 3.8
- Modération d'image
- Version : 22.12.0
- Version Python : Python 3.8
- Régression TPOT AutoML
- Version : 22.12.0
- Version Python : Python 3.8
- Détection de la langue
- Version : 22.12.0
- Version Python : Python 3.8
- TraducteurMultilingue
- Version : 22.11.2
- Version Python : Python 3.8
- Analyse des sentiments
- Version : 22.12.0
- Version Python : Python 3.8
Nouvelle option pour l'API de la compétence ML
Vous pouvez maintenant utiliser l'API AIC.MLSkills.Edit POST :
/v1/mlskills/{mlSkillId}
pour arrêter les compétences ML.
Si un pipeline complet échoue lors de l'étape Évaluation, le modèle entraîné est désormais conservé.
- Correction d'un problème concernant le contrôle d'accès.
- Correction d'un problème où le nombre de ressources n'était pas mis à jour dans le projet en cas d'échec du pipeline par rapport à l'état de déploiement.
- Correction d'un problème où la suppression d'un projet contenant un pipeline actif entraînait le code d'erreur
error 500
. - Correction d'un problème où un modèle prêt à l'emploi ne pouvait pas être supprimé à moins d'être supprimé de la base de données.
- Correction d'un problème lié aux AI Units n'étant pas correctement identifiées dans certaines situations.
La date à laquelle une modification est annoncée pour la première fois dans les notes de publication est la date à laquelle elle est disponible pour la première fois. Si la mise à jour n'est pas encore effective pour vous, elle devrait cependant bientôt l'être dans le cadre du déploiement des modifications dans toutes les régions.