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Utilisation de la labellisation des données avec Human in the loop
La labellisation des données vous permet de télécharger des données brutes, d'annoter des données textuelles dans l'outil de labellisation (pour la classification ou la reconnaissance d'entités) et d'utiliser les données labellisées pour entraîner des modèles ML. En dehors de cela, vous pouvez utiliser la labellisation des données pour la validation humaine sur les sorties du modèle.
Un scénario courant est lorsque vous entraînez un modèle d'extracteur ou de classifieur. Lorsque la prédiction du modèle tombe en dessous d'un seuil de confiance défini, ces données peuvent être envoyées à Actions Center pour validation humaine. Les données validées peuvent être utilisées pour réentraîner le modèle afin d'améliorer la confiance dans les prédictions ultérieures du modèle.
Vous pouvez utiliser cet exemple de workflow pour tester les séquences d'humain dans la boucle. Cet exemple de workflow utilise la solution Email AI Template . Pour plus d'informations sur la configuration et l'utilisation du modèle Email AI, consultez la page Configuration de l'e-mail AI .