Mars 2021

31 mars 2021

Fonctionnalités

Nous sommes heureux d’annoncer le lancement d'une fonctionnalité très demandée :

Rendre publics les compétences ML et les jeux de données grâce à une URL + Clé API

Qu’est-ce que cela permet ?

• Deploying ML Skills and continuously improving them on AI Center running in the Automation Cloud^TM without needing to migrate from your existing on-premises Orchestrator.
• Deploying ML Skills and continuously improving them outside of Robots (e.g. add them to your UiPath® Apps or even use them within a 3rd party application).

Fonctionnement

La première étape consiste à exposer vos entités (jeux de données et compétences ML) en tant que point final afin d'être en mesure de les appeler à partir de votre infrastructure locale (ou non connectée).

• Rendre le jeu de données public

Pour rendre votre jeu de données public, sélectionnez l’option correspondante lors de la création ou de la mise à jour de votre jeu de données :

Vous verrez ensuite apparaître le point de terminaison et la clé API correspondante dans les détails du jeu de données. Vous avez la possibilité de modifier la clé API, mais notez que l’ancien cessera de fonctionner et que les anciens processus pourront être interrompus.

• Rendre la compétence ML publique

Pour rendre vos compétences ML publiques, déployez d’abord vos compétences ML comme d’habitude, puis modifiez le déploiement pour le rendre public :

Cette procédure affichera encore une fois le point de terminaison et la clé API correspondante devant utiliser ce point de terminaison.

Remarque : les compétences Document Understanding n’affichent pas de clé API, car vous pouvez simplement utiliser votre clé API Document Understanding pour chacune d'entre elles. Cela signifie que la clé API doit être celle associée au compte où vos compétences sont déployées.

• Appelez-les depuis Studio

Téléchargez et installez le nouveau package d'activités Services ML (aperçu de la v1.1.6) à partir du flux d’aperçu. La compétence ML et l’activité de fichier de téléchargement disposent tous deux d'un nouveau champ dénommé Mode de connexion. Sélectionnez le point de terminaison et indiquez les détails pour accéder à votre entité (point de terminaison et clé API) sous le nom de String.

Pour la compétence ML, vous devez également définir manuellement le type de données que vous souhaitez envoyer (n’oubliez pas que JSON est considérée comme une string ici).

Vous êtes maintenant prêt ; vous pouvez commencer à construire votre processus d’automatisation intelligente et compléter les boucles de rétroaction depuis votre infrastructure locale existante vers l'AI Center sur le cloud UiPath.