Trabajar con puesta a tierra de contexto

Esta sección incluye información sobre cómo utilizar Context Grounding de forma eficaz.

Gestionar el proceso de ingestión

Puedes gestionar los procesos de ingestión a través de:

• Directamente en Orchestrator, desde la página Índices . Consulta Gestionar índices.
• La actividad Actualizar índice de contextualización , parte del paquete de actividades de GenAI de UiPath.

Consultar datos con Context Grounding

Después de crear un índice en Orchestrator, los índices son accesibles en toda la plataforma UiPath. Estos índices sirven como almacenamiento persistente para los documentos incorporados desde tus fuentes de datos, ofreciendo un recurso reutilizable para varios productos de UiPath:

• En Autopilot for Everyone, la contextualización mejora las interacciones del usuario al permitir búsquedas en los índices existentes para proporcionar respuestas precisas a las consultas. Para obtener más información, consulta Contextualización en Autopilot for Everyone.
• Las actividades de GenAI se benefician de Contextualización al permitir la generación de contenido basado en información almacenada en bases de conocimiento autorizadas. Para obtener más información, consulta Actividades de GenAI.

Puesta a tierra del contexto de supervisión

Comprender cómo influye Context Grounding en tus flujos de trabajo es crucial para optimizar el rendimiento y la resolución de problemas. Así es como puedes rastrear y ver las salidas de Context Grounding en diferentes productos de UiPath.

En Agentes, accede a la vista Seguimiento de la ejecución del agente para ver los detalles completos. Esta vista proporciona todos los resultados de búsqueda y citas de la consulta de Contextualización, ofreciendo información sobre el proceso de toma de decisiones del agente.

Para recopilar información detallada sobre las actividades de Context Grounding en GenAI:

1. Coloca una actividad Mensaje de registro inmediatamente después de la actividad Generación de contenido en tu secuencia de flujo de trabajo.
2. Utiliza las siguientes variables de salida para capturar información específica:
   • Arriba Texto generado: ver la respuesta de generación de LLM después de la ejecución del flujo de trabajo.
   • Citas: examina los resultados de la búsqueda semántica que influyeron en la salida de la generación. Esto solo funciona para los tipos de datos PDF y JSON.

Patrones de puesta a tierra de contexto común

Los componentes básicos de Context Grounding están diseñados para proporcionar un mecanismo que permita encontrar información pertinente dentro y entre documentos, y mostrar solo las piezas más relevantes necesarias para una generación de alta calidad y baja latencia desde un LLM.

Buscar dentro de los documentos

El servicio Context Grounding te ayuda a encontrar información específica dentro de un único documento de forma más eficaz. En lugar de solo hacer coincidir palabras clave, comprende el significado y el contexto de su consulta de búsqueda. Por ejemplo, si buscas información sobre "recetas de tarta de manzana" en un libro de cocina, entenderá que te interesan los postres y la repostería, no la tecnología o el cultivo de frutas.

Buscar en documentos

Context Grounding te ayuda a encontrar información repartida en varios documentos. Puede comprender las relaciones entre diferentes piezas de información y proporcionar resultados más relevantes. Por ejemplo, si estás investigando "efectos del cambio climático en la agricultura" en varios artículos científicos, recopila información relevante de múltiples fuentes, entendiendo que temas como los patrones de lluvia, el rendimiento de los cultivos y los cambios de temperatura están todos relacionados con tu consulta.

Esto significa que puedes utilizar Context Grounding para:

• Extracción y comparación de datos: Contextualización puede identificar y extraer automáticamente tipos específicos de información de los documentos y luego compararlos de manera significativa. Imagina que tienes una pila de currículos y quieres comparar las experiencias laborales de los candidatos. El servicio podría extraer títulos de trabajo, duraciones y responsabilidades, y luego presentarlos de una manera que facilite la comparación, incluso si la información tiene un formato diferente en cada currículum.
• Resumen: la contextualización puede crear resúmenes de documentos largos o de varios documentos relacionados. No selecciona oraciones aleatorias, sino que comprende los puntos clave y el mensaje general. Por ejemplo, si tienes un informe largo sobre las tendencias del mercado, el servicio puede proporcionar un resumen que resalte los principales hallazgos, las estadísticas clave y las conclusiones generales.

Notificaciones

Puedes suscribirte para recibir notificaciones de Contextualización. Consulta Panel de notificaciones para obtener más información.

Los eventos sirven como desencadenadores de notificaciones. Los eventos Context Grounding que generan notificaciones son:

• Trabajo de ingestión completado
• Error en el trabajo de ingestión
• Trabajo de ingestión iniciado

También puedes suscribirte a eventos en función de su gravedad, como Correcto o Error.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Context Grounding?

Contextualización es una nueva característica de UiPath®, parte de AI Trust Layer. Proporciona un mecanismo para buscar y recuperar el contexto relevante de los datos a las solicitudes de campo y guiar a las generaciones más precisas a partir de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) a través de las características y productos de GenAI de UiPath.

¿Por qué es importante la puesta a tierra del contexto?

Context Grounding proporciona evidencia a través de datos proporcionados por el usuario a los LLM para influir en sus generaciones. Esto hace que las predicciones se adapten mejor a tus casos de uso y datos, en lugar de basarse en los datos generales sobre los que se entrenan los LLM. Esto permite que tanto las automatizaciones atendidas como las no atendidas que aprovechan GenAI sean más precisas y precisas.

¿Cómo funciona Context Grounding?

Context Grounding ofrece dos servicios:

• BD vectorial gestionada como servicio: te facilitamos la conversión de tus datos en representaciones incrustadas.
• Recuperación de generación aumentada (RAG) como servicio: Context Grounding consulta datos de varios productos de automatización, recupera los resultados más relevantes y aumenta las solicitudes con esos resultados para garantizar que las generaciones sean más específicas.

¿Cómo uso Context Grounding?

Puedes utilizar Contextualización a través de las actividades de UiPath GenAI y Autopilot for Everyone.

¿Context Grounding elimina las alucinaciones?

No, pero reduce significativamente la probabilidad de alucinaciones porque las generaciones se basan en la información consultada de los datos proporcionados por el usuario. De forma predeterminada, Context Grounding proporciona una cita, o prueba de conocimiento, en la que se basó la generación. Esto significa que puedes verificar y validar el origen. Cuando Context Grounding no puede encontrar una respuesta correspondiente de alta confianza en los datos proporcionados, no intenta inventar respuestas. En su lugar, genera una respuesta como: "No se pudo encontrar una respuesta".

¿Tengo acceso a Context Grounding?

Context Grounding es accesible para todos los tenants y organizaciones.

¿Cómo se licencia Context Grounding?

Cargos de Contextualización por búsquedas o RAG a medida que se ejecuta a través de sus superficies de productos UiPath compatibles. Para obtener más información, consulta Licencias de Contextualización.

¿Está disponible Context Grounding solo en implementaciones en la nube?

No. A partir de la versión 2.2510, Contextualización también está disponible en Automation Suite.

¿Qué tipos de datos puedo utilizar en Context Grounding?

Context Grounding actualmente funciona con los siguientes formatos de datos: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

¿Puedo importar datos empresariales adicionales a Context Grounding?

Para aprovechar Context Grounding, debes importar datos en depósitos de almacenamiento de UiPath Orchestrator (a través de carga directa, actividad de Studio o API).

A continuación, puedes utilizar las actividades de Context Grounding para ingerir e indexar, y gestionar los datos consultados para garantizar resultados altamente relevantes.

¿Existe un límite en la cantidad de datos que puedo incluir en Context Grounding?

• Límite de índice: hay un límite de diez índices por tenant. Te recomendamos que mantengas una relación 1-1 entre los depósitos de Orchestrator de los que estás ingiriendo datos para evitar la fuga de datos entre carpetas y garantizar la separación lógica de los datos que pueden necesitar ser consultados por diferentes usuarios para diferentes propósitos. Contextualización aprovecha los permisos de autorización de carpetas para ayudar a aplicar esta recomendación.
• Almacenamiento: no hay límite de almacenamiento en estos índices o dentro de ellos. Sin embargo, imponemos algunos límites a los clientes que han ingerido una cantidad de datos excesivamente alta.

¿Context Grounding es lo mismo que RAG?

Context Grounding proporciona un servicio RAG en tiempo de ejecución para las experiencias de UiPath GenAI. Sin embargo, también proporciona una base de datos vectorial gestionada como servicio para ayudar a gestionar los datos utilizados en tiempo de ejecución. Esto garantiza una búsqueda de alta calidad y resultados generados.

¿Cómo se almacenan o comparten mis datos con Context Grounding?

Todos los datos compartidos con UiPath se tratan con estándares empresariales estándar de cumplimiento, cifrado y seguridad.

Context Grounding forma parte de la AI Trust Layer, lo que significa que tus datos nunca se almacenan fuera de UiPath, ni se utilizan para entrenar modelos de terceros.

¿Cómo se garantiza la seguridad de los datos?

Context Grounding tiene un alcance de tenant y aprovecha las políticas RBAC y AuthZ existentes en UiPath, además de cifrar los datos en reposo y en tránsito.

Como tiene ámbito de tenant, no se comparten datos entre índices dentro del mismo tenant o entre tenants.

¿Cómo se autoriza Context Grounding?

La puesta a tierra del contexto está en el ámbito del tenant. Admitimos la autorización a nivel de carpeta en los depósitos de Orchestrator, y Context Grounding aprovecha las políticas de autenticación y Automation Ops existentes aplicadas a las actividades de GenAI.

¿Puedo seleccionar dinámicamente qué LLM usar?

En las actividades de GenAI de UiPath puedes seleccionar qué LLM utilizar para ejecutar la parte de RAG que admite Contextualización. Puedes seleccionar cualquier LLM disponible en la puerta de enlace de LLM. UiPath gestiona las estrategias de ingestión y búsqueda semántica para optimizar la generación.