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Guía de administración de Test Cloud privado

Compatibilidad con modelos lingüísticos grandes

Los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) potencian las características de IA agéntica y generativa en Automation Suite. AI Trust Layer rige la forma en que estos modelos se conectan a los productos de UiPath en toda tu organización, aplicando la aplicación de políticas y el registro de auditoría a todas las interacciones de IA, independientemente del modelo que utilices.

Automation Suite admite dos modos de integración amplios: conectarse a modelos alojados en la nube a través de sus propias suscripciones y ejecutar modelos de código abierto en su propia infraestructura. En ambos casos, la AI Trust Layer sigue siendo la capa de gobernanza central. La integración de LLM es compatible con las implementaciones de AKS/EKS y OpenShift.

Modos de integración

Modelos en la nube

Los modelos en la nube son LLM alojados y gestionados por proveedores externos. Puedes conectar tus propias suscripciones de los siguientes proveedores:

  • OpenAI : disponible a través de API directa o implementación alojada en Azure (Microsoft Azure OpenAI).
  • Google Gemini : disponible a través de Google Vertex AI.
  • Anthropic Claude : disponible a través del conector de Amazon Web Services.

Las conexiones del modelo en la nube te ofrecen dos opciones de configuración.

Traiga su propia suscripción (BYOS)

Reemplace una suscripción de modelo administrada por UiPath con su propia suscripción para la misma familia de modelos y versión. Esto te permite enrutar las llamadas del modelo a través de tu propia cuenta mientras mantienes intacta la experiencia del producto UiPath.

Traiga su propio modelo (BYOM)

Añade un modelo personalizado no incluido en la oferta gestionada por UiPath, siempre que el modelo pase la prueba de validación de la sonda AI Trust Layer.

UiPath recomienda Google Gemini para la más amplia compatibilidad en todas las capacidades de agente.

Para conocer los pasos de configuración, consulta Configurar LLM.

Modelos autoalojados

Para las organizaciones que requieren implementaciones de modelos locales para cumplir con los requisitos de soberanía de datos o cumplimiento, Automation Suite admite un conjunto de modelos de código abierto (OSS) recomendados. Ten en cuenta que los modelos autoalojados son compatibles solo con un subconjunto de capacidades agénticas.

Los modelos autoalojados deben exponer una API que siga el estándar OpenAI V1. UiPath se conecta a ellos a través del conector LLM compatible con OpenAI V1 en Integration Service, y cada modelo debe pasar la prueba de validación de la sonda AI Trust Layer antes de poder utilizarse.

La ejecución de modelos autoalojados también requiere un motor de inferencia compatible y el hardware adecuado. Los motores de inferencia compatibles incluyen vLLM y SGLang. Para conocer los requisitos de hardware, consulta Clúster y nodos de Kubernetes.

Compatibilidad de proveedor y capacidad

La siguiente tabla muestra qué proveedores son compatibles con cada producto y característica, incluidos los modelos autoalojados recomendados cuando corresponda. Para versiones específicas del modelo, consulta Configurar LLM.

ProductoFunciónOpenAIGoogle GeminiAnthropic ClaudeOSS autoalojado
AgentsEjecución de agenteCompatibleCompatibleCompatibleGLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OSS 120B
EvaluacionesCompatibleCompatibleCompatibleGLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OSS 120B
SimulacionesCompatible1No compatibleNo compatibleNo compatible
AutopilotGeneraciónNo compatibleCompatibleNo compatibleNo compatible
ChatNo compatibleCompatibleCompatibleNo compatible
Autopilot for EveryoneChatCompatibleNo compatibleCompatibleNo compatible
Agentes codificadosInvocar LLMCompatibleCompatibleCompatibleNo compatible
Conexión a tierra del contextoExtracción avanzadaCompatible2CompatibleNo compatibleNo compatible
Transformación por lotesCompatibleCompatibleNo compatibleCompatible
Transformación por lotes con búsqueda webNo compatibleCompatibleNo compatibleNo compatible
DeepRAGCompatibleCompatibleNo compatibleNo compatible
IncrustacionesCompatibleCompatibleNo compatibleCompatible
Actividades de GenAICrear, probar e implementarCompatibleCompatibleCompatibleTBD
Healing AgentRecuperación mejorada por IACompatibleCompatibleNo compatibleGLM 4.5, GLM 4.6, Qwen3 235B
Control de ventanas emergentesCompatibleCompatibleNo compatibleGLM 4.5, GLM 4.6, Qwen3 235B
Automatización de IUScreenPlayCompatibleCompatibleCompatible3No compatible
Selectores semánticosNo compatibleCompatibleNo compatibleNo compatible
Test ManagerAutopilotCompatibleCompatibleCompatibleNo compatible

1 Solo GPT 4.1 mini.

2 Solo incrustaciones. La extracción avanzada y DeepRAG requieren un proveedor de modelos de nube.

3 Solo ScreenPlay. Los selectores semánticos requieren Google Gemini.

Control

Todas las interacciones de LLM, independientemente del proveedor, pasan por la AI Trust Layer. La aplicación de políticas de AI Trust Layer a través de Automation Ops™ y el registro de auditoría detallado se aplican a todas las interacciones del modelo.

Las políticas de control están diseñadas específicamente para los LLM administrados por UiPath. Si deshabilitas un modelo administrado por UiPath a través de una política, esa restricción no se extiende a tus propios modelos configurados del mismo tipo.

  • Modos de integración
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