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Guía de administración de Test Cloud privado
Los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) potencian las características de IA agéntica y generativa en Automation Suite. AI Trust Layer rige la forma en que estos modelos se conectan a los productos de UiPath en toda tu organización, aplicando la aplicación de políticas y el registro de auditoría a todas las interacciones de IA, independientemente del modelo que utilices.
Automation Suite admite dos modos de integración amplios: conectarse a modelos alojados en la nube a través de sus propias suscripciones y ejecutar modelos de código abierto en su propia infraestructura. En ambos casos, la AI Trust Layer sigue siendo la capa de gobernanza central. La integración de LLM es compatible con las implementaciones de AKS/EKS y OpenShift.
Modos de integración
Modelos en la nube
Los modelos en la nube son LLM alojados y gestionados por proveedores externos. Puedes conectar tus propias suscripciones de los siguientes proveedores:
- OpenAI : disponible a través de API directa o implementación alojada en Azure (Microsoft Azure OpenAI).
- Google Gemini : disponible a través de Google Vertex AI.
- Anthropic Claude : disponible a través del conector de Amazon Web Services.
Las conexiones del modelo en la nube te ofrecen dos opciones de configuración.
Traiga su propia suscripción (BYOS)
Reemplace una suscripción de modelo administrada por UiPath con su propia suscripción para la misma familia de modelos y versión. Esto te permite enrutar las llamadas del modelo a través de tu propia cuenta mientras mantienes intacta la experiencia del producto UiPath.
Traiga su propio modelo (BYOM)
Añade un modelo personalizado no incluido en la oferta gestionada por UiPath, siempre que el modelo pase la prueba de validación de la sonda AI Trust Layer.
UiPath recomienda Google Gemini para la más amplia compatibilidad en todas las capacidades de agente.
Para conocer los pasos de configuración, consulta Configurar LLM.
Modelos autoalojados
Para las organizaciones que requieren implementaciones de modelos locales para cumplir con los requisitos de soberanía de datos o cumplimiento, Automation Suite admite un conjunto de modelos de código abierto (OSS) recomendados. Ten en cuenta que los modelos autoalojados son compatibles solo con un subconjunto de capacidades agénticas.
Los modelos autoalojados deben exponer una API que siga el estándar OpenAI V1. UiPath se conecta a ellos a través del conector LLM compatible con OpenAI V1 en Integration Service, y cada modelo debe pasar la prueba de validación de la sonda AI Trust Layer antes de poder utilizarse.
La ejecución de modelos autoalojados también requiere un motor de inferencia compatible y el hardware adecuado. Los motores de inferencia compatibles incluyen vLLM y SGLang. Para conocer los requisitos de hardware, consulta Clúster y nodos de Kubernetes.
Compatibilidad de proveedor y capacidad
La siguiente tabla muestra qué proveedores son compatibles con cada producto y característica, incluidos los modelos autoalojados recomendados cuando corresponda. Para versiones específicas del modelo, consulta Configurar LLM.
| Producto | Función | OpenAI | Google Gemini | Anthropic Claude | OSS autoalojado |
|---|---|---|---|---|---|
| Agents | Ejecución de agente | Compatible | Compatible | Compatible | GLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OSS 120B |
| Evaluaciones | Compatible | Compatible | Compatible | GLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OSS 120B | |
| Simulaciones | Compatible1 | No compatible | No compatible | No compatible | |
| Autopilot | Generación | No compatible | Compatible | No compatible | No compatible |
| Chat | No compatible | Compatible | Compatible | No compatible | |
| Autopilot for Everyone | Chat | Compatible | No compatible | Compatible | No compatible |
| Agentes codificados | Invocar LLM | Compatible | Compatible | Compatible | No compatible |
| Conexión a tierra del contexto | Extracción avanzada | Compatible2 | Compatible | No compatible | No compatible |
| Transformación por lotes | Compatible | Compatible | No compatible | Compatible | |
| Transformación por lotes con búsqueda web | No compatible | Compatible | No compatible | No compatible | |
| DeepRAG | Compatible | Compatible | No compatible | No compatible | |
| Incrustaciones | Compatible | Compatible | No compatible | Compatible | |
| Actividades de GenAI | Crear, probar e implementar | Compatible | Compatible | Compatible | TBD |
| Healing Agent | Recuperación mejorada por IA | Compatible | Compatible | No compatible | GLM 4.5, GLM 4.6, Qwen3 235B |
| Control de ventanas emergentes | Compatible | Compatible | No compatible | GLM 4.5, GLM 4.6, Qwen3 235B | |
| Automatización de IU | ScreenPlay | Compatible | Compatible | Compatible3 | No compatible |
| Selectores semánticos | No compatible | Compatible | No compatible | No compatible | |
| Test Manager | Autopilot | Compatible | Compatible | Compatible | No compatible |
1 Solo GPT 4.1 mini.
2 Solo incrustaciones. La extracción avanzada y DeepRAG requieren un proveedor de modelos de nube.
3 Solo ScreenPlay. Los selectores semánticos requieren Google Gemini.
Control
Todas las interacciones de LLM, independientemente del proveedor, pasan por la AI Trust Layer. La aplicación de políticas de AI Trust Layer a través de Automation Ops™ y el registro de auditoría detallado se aplican a todas las interacciones del modelo.
Las políticas de control están diseñadas específicamente para los LLM administrados por UiPath. Si deshabilitas un modelo administrado por UiPath a través de una política, esa restricción no se extiende a tus propios modelos configurados del mismo tipo.