Uso de DeepRAG

Usa DeepRAG para Test Cloud privado en Automation Suite, incluida la configuración necesaria y la guía de verificación.

DeepRAG (Deep Research-Augmented Generation) es una capa de contextualización y síntesis que permite a los agentes analizar y conectar información en varios documentos, produciendo respuestas de nivel empresarial respaldadas por citas. Se utiliza para crear agentes que realizan investigaciones profundas, análisis de investigación y razonamiento basado en pruebas a escala. Para obtener más información sobre los agentes, consulta la guía del usuario de Agents.

DeepRAG opera en tres fases:

1. Planificación: analiza tu pregunta, identifica las subtareas y define el ámbito de la investigación.
2. Bucle de investigación iterativo: consulta datos indexados, extrae evidencia relevante y consolida los hallazgos.
3. Síntesis: integra todas las pruebas en una respuesta cohesiva respaldada por citas.

Cada resultado incluye referencias rastreables a la fuente original, lo que garantiza la auditabilidad y el cumplimiento en todo el backend de datos empresariales.

Capacidades clave

Estas son las capacidades clave de DeepRAG:

• Síntesis de varios documentos: sintetiza información de hasta 1000 páginas en una sola consulta.
• Respuestas respaldadas por citas: incluye nombres de documentos, números de página y marcas de tiempo para cada hallazgo clave.
• Razonamiento agéntico: planifica, investiga y se adapta durante la ejecución, en lugar de solo recuperar resultados.
• Escala empresarial: procesa datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes a través de un único índice.
• Trazabilidad y cumplimiento: mantiene registros de auditoría completos de las fuentes utilizadas en la síntesis.

Cuándo usar DeepRAG

Utiliza DeepRAG cuando tus agentes necesiten:

• Analice varios documentos para responder a una pregunta compleja.
• Genere un resumen completo en diversos conjuntos de datos.
• Valide los hallazgos con citas de alta fidelidad.
• Realizar investigaciones reglamentarias, médicas o legales que requieran trazabilidad.

Utiliza la búsqueda semántica para búsquedas rápidas de hechos y DeepRAG para análisis detallados o síntesis en conjuntos de documentos. Para obtener más información sobre el uso del contexto en los agentes, consulta la guía del usuario de Agents.

Tabla 1. DeepRAG frente a otros enfoques

Función	Búsqueda semántica	DeepRAG
Propósito	Buscar fragmentos relevantes	Sintetizar varios documentos
Límite de documentos	Ilimitado	1000 páginas
Procesamiento	Instantáneo	Minutos
Salida	Fragmentos	Síntesis completa
Coste	Bajo	Medio
Citas	Básica	Detallado

Configurar DeepRAG

Antes de utilizar DeepRAG, asegúrate de cumplir los siguientes requisitos previos:

• Tus datos se almacenan en el formato de archivo correcto: PDF nativo o archivos TXT, hasta 512 MB por archivo.
• Tienes unidades de IA para la ingestión y la ejecución de consultas. Para obtener más información, consulta Licencias de Contextualización.

A continuación, completa las siguientes acciones:

Paso 1: preparar documentos

1. Utiliza carpetas bien organizadas y convenciones de nomenclatura claras.

2. Incluye los metadatos del documento y los números de página.

3. Evite duplicados y asegúrese de que los archivos se apliquen con OCR si se escanean.

   Nota:

   Para una alta precisión, utiliza PDF nativos y estructura los documentos por categoría o identificador.

   Paso 2: crear un índice

   En Agent Builder:

4. Selecciona el nodo Contexto y selecciona Crear nuevo. Aquí hay una configuración de muestra para un índice:

   1. Nombre: Registros_médicos_2025
   2. Descripción: registros de pacientes agregados para su revisión
   3. Modo de ingestión: avanzado.

5. Cargue sus documentos y espere a que se complete la ingestión.

   • Coste de ingestión: 0,2 AIU × número de páginas. Por ejemplo, 1000 páginas = 200 AIU.

Paso 3: configurar el agente

Configura tu agente. Este es un ejemplo:

• Nombre del agente : resumen de registros médicos
• Descripción : analiza los registros médicos de los pacientes con citas completas
• Contexto : configura el contexto. Por ejemplo:
  • Índice: Registros_médicos_2025;
  • Estrategia de búsqueda: DeepRAG
  • Solicitud de estrategia de búsqueda: escribe una solicitud efectiva, como: "Analizar todos los registros médicos y proporcionar un resumen completo que incluya: diagnósticos y tratamientos, historial médico, medicamentos, resultados de laboratorio".
• Especifique el formato de salida : por ejemplo: "Resumen estructurado con citas". Incluye siempre instrucciones detalladas de formato de salida e instrucciones de gestión de conflictos en tu solicitud.
  Nota:

  Si el resumen generado por DeepRAG supera el límite de tamaño de salida, recupera el resumen completo de forma externa. Utiliza el ID de DeepRAG (de los seguimientos) junto con la actividad Resumen de contextualización: DeepRAG GenAI para obtener la salida sintetizada completa fuera de la ejecución del agente. Esto te permite acceder a toda la respuesta sin truncamiento.

Escribir solicitudes efectivas para DeepRAG

DeepRAG genera automáticamente citas verificadas que apuntan a las páginas exactas de los documentos de origen donde se encuentran pruebas de apoyo. No es necesario solicitar citas ni especificar cómo deben formatearse; esto ocurre de forma predeterminada. De hecho, añadir citas o instrucciones de formato puede interferir con los resultados y debe evitarse.

Para obtener resultados fiables y de alta calidad, centra tu solicitud en la claridad del rol, la especificidad de la tarea y los requisitos concretos.

Utiliza el siguiente patrón:

ROL: Eres un [experto en el dominio] que revisa [tipo de documento].

TAREA: analizar todos los documentos y [objetivo específico].

Requisitos:

1. [Requisito 1]
2. [Requisito 2]
3. [Requisito 3]

FORMATO DE SALIDA: [Formato de salida estructurado]

Buen ejemplo de solicitud: usted es un profesional médico que revisa los registros de los pacientes. Cree un resumen completo que incluya diagnósticos, historial, medicamentos y resultados de laboratorio.

Ejemplo de solicitud deficiente: resume los historiales de pacientes.

El buen ejemplo define claramente el rol, establece una tarea específica y describe los requisitos concretos, lo que permite a DeepRAG recuperar y fundamentar su respuesta de forma efectiva, al tiempo que gestiona automáticamente las citas en segundo plano.

Optimizar el rendimiento de DeepRAG

Utiliza la siguiente información para optimizar el rendimiento de tu contexto:

Escenario	Duración típica	Consejos de optimización
≤ 200 páginas	< 10 minutos	Utiliza preguntas específicas y PDF nativos.
500-800 páginas	<20 minutos	Dividir archivos grandes y refinar el alcance de la solicitud.
1000 páginas	< 30 minutos	Quitar duplicados

Modelo de coste

• Ingestión = 0,2 AIU × páginas
• Consulta DeepRAG = 0,20 AIU por 30 000 tokens (0,2-0,4 AIU por 500 páginas)

Solución de problemas

Incidencia	Causa	Solución
No hay archivos válidos para usar en DeepRAG	Formato de archivo incorrecto o modo de ingestión básico seleccionado	Usar solo PDF/TXT
Tiempo de espera (60 min)	Corpus demasiado grande o solicitud compleja	Dividir documentos; simplificar las consultas.
Faltan citas	Solicitud débil o fuentes no estructuradas	Verifique que los PDF tengan una numeración coherente.
Resúmenes de baja calidad	Solicitud genérica o documento de mala calidad	Mejorar la especificidad de la solicitud; jerarquía de documentos limpia.

Casos de uso para DeepRAG

Los siguientes ejemplos muestran escenarios empresariales para DeepRAG, agrupados por industria. Cada ejemplo enumera los documentos a indexar y una solicitud de muestra para adaptar a tus propios datos. Para obtener orientación sobre la estructuración de solicitudes, consulta Escribir solicitudes efectivas para DeepRAG.

Asistencia sanitaria y médica

Resumen del formulario médico

• Documentos de entrada: archivos de pacientes de 200 a 400 páginas de una visita al hospital, incluida la información día a día
• Ejemplo de solicitud: "Generar un resumen con un breve perfil del paciente, la queja principal, la medicación en el hogar y las dosis. Para cada día de hospitalización, proporcione una sinopsis diaria, una descripción general del estado del paciente, los signos vitales, los resultados de laboratorio, las radiografías y la medicación administrada.

Revisión de la autorización previa del seguro

• Documentos de entrada: historial médico del paciente, documentos de la póliza de seguro, directrices clínicas, notas del proveedor y resultados de laboratorio
• Ejemplo de solicitud: "Analizar la solicitud de autorización según los criterios de la política. Resumir: justificación de la necesidad médica, determinación de cobertura, cláusulas de política aplicables, evidencia clínica que respalde el tratamiento y cualquier documentación faltante necesaria para la aprobación.

Legal y cumplimiento

Análisis de comparación de contratos

• Documentos de entrada: contratos de proveedores, acuerdos de servicio maestros, enmiendas, declaraciones de trabajo (SOW) y programaciones de precios
• Ejemplo de solicitud: "Comparar todos los contratos que identifiquen: variaciones de términos clave, cláusulas de responsabilidad, condiciones de rescisión, estructuras de precios, compromisos de SLA y disposiciones de propiedad intelectual. Resalta los términos en conflicto entre documentos y recomienda oportunidades de estandarización."

Revisión de diligencia debida de fusiones y adquisiciones

• Documentos de entrada: estados financieros, acuerdos legales, carteras de propiedad intelectual (IP), contratos de empleados, historial de litigios y contratos de clientes
• Ejemplo de solicitud: "Sintetizar los hallazgos de la diligencia debida que cubren: riesgos materiales, obligaciones contractuales, activos/pasivos de PI, exposición a litigios, riesgos de retención de empleados y concentración de clientes. Marcar los factores que rompen acuerdos y cuantificar el impacto financiero cuando sea posible."

Revisión de normativas y cumplimiento

• Documentos de entrada: informes de auditoría, presentaciones regulatorias y procedimientos operativos estándar (SOP)
• Ejemplo de solicitud: "Revisar todas las presentaciones reglamentarias y resumir el estado de cumplimiento, identificando las no conformidades"

Servicios financieros

Evaluación de la solicitud de préstamo

• Documentos de entrada: informes de crédito, extractos bancarios, declaraciones de impuestos, verificación de empleo, tasaciones de propiedades y obligaciones de deuda existentes
• Ejemplo de solicitud: "Generar una evaluación completa de la solvencia que incluya: relaciones deuda-ingresos, análisis del historial de pagos, valoración de garantías, cálculo de la puntuación de riesgo y recomendación de préstamo con evidencia de apoyo para cada factor".

Síntesis de la investigación de inversiones

• Documentos de entrada: informes de analistas, transcripciones de ganancias, presentaciones de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), informes de la industria, análisis de la competencia y artículos de noticias
• Ejemplo de solicitud: "Crear tesis de inversión que cubra: tendencias de rendimiento financiero, posicionamiento competitivo, catalizadores de crecimiento, factores de riesgo, métricas de valoración y consenso de analistas. Incluir escenarios de casos alcistas/bajistas."

Análisis de acuerdos de crédito

• Documentos de entrada: acuerdos de crédito
• Ejemplo de solicitud: "Analizar todos los acuerdos de crédito y extraer términos financieros, acuerdos y disposiciones predeterminadas"

Fabricación y operaciones

Análisis de causa raíz de incidentes de calidad

• Documentos de entrada: informes de calidad, registros de producción, registros de mantenimiento de equipos, certificados de proveedores, datos de inspección y quejas de clientes
• Ejemplo de solicitud: "Seguimiento de problemas de calidad hasta las causas raíz. Documento: patrones de defectos, correlación de línea de tiempo, participación de equipos/proveedores, evaluación de impacto, acciones correctivas tomadas y medidas preventivas necesarias. Vincula los hallazgos a números de lote y ejecuciones de producción específicos."

Inmobiliaria y construcción

Análisis de cartera de propiedades

• Documentos de entrada: contratos de arrendamiento, valoraciones de propiedades, registros de mantenimiento, correspondencia de inquilinos, comparables de mercado y documentos de zonificación
• Ejemplo de solicitud: "Sintetizar el rendimiento de la cartera, incluyendo: tendencias de ocupación, análisis de ingresos por alquiler, patrones de costes de mantenimiento, problemas de satisfacción de los inquilinos, posicionamiento en el mercado y prioridades de renovación. Calcula el ROI por propiedad con la documentación de apoyo."

Recursos humanos

Síntesis de la evaluación del rendimiento de los empleados

• Documentos de entrada: evaluaciones de rendimiento, comentarios de 360 grados, resultados del proyecto, registros de formación, logros de objetivos y comentarios de los compañeros
• Ejemplo de solicitud: "Crear una evaluación de rendimiento completa que cubra: análisis de patrones de áreas de fortalezas/desarrollo, tasas de logro de objetivos, progresión de habilidades, temas de comentarios y recomendaciones de trayectoria profesional. Apoyar las conclusiones con ejemplos y métricas específicos."

Investigación y desarrollo

Análisis del panorama de patentes

• Documentos de entrada: solicitudes de patentes, búsquedas del estado de la técnica, patentes de la competencia, especificaciones técnicas y acuerdos de licencia
• Ejemplo de solicitud: "Asignar panorama de propiedad intelectual que abarque: oportunidades de espacios en blanco, riesgos de infracción, posibilidades de licencia, estrategias de la competencia y recomendaciones de archivo. Clasificar las patentes por dominio de la tecnología y relevancia comercial."