Requisitos de LLM para Contextualización

Esta página cubre la compatibilidad del proveedor de LLM, las versiones de modelos compatibles y los requisitos de capacidad para cada característica de Contextualización.

Para la configuración de Trae tu propio modelo (BYOM), consulta Configurar LLM para tu producto.

Soporte del proveedor

La siguiente tabla muestra qué proveedores son compatibles con cada característica de Contextualización.

Función	OpenAI	Google Gemini	Anthropic Claude	OSS autoalojado
Extracción avanzada	Compatible	Compatible	Compatible	No compatible
Transformación por lotes	Compatible	Compatible	Compatible	Compatible
Transformación por lotes con búsqueda web	No compatible	Compatible	No compatible	No compatible
DeepRAG	Compatible	Compatible	Compatible	No compatible
Incrustaciones	Compatible	Compatible	Compatible	Compatible

Requisitos del modelo compatible con OpenAI V1

Al utilizar un modelo personalizado a través del conector LLM compatible con OpenAI V1, el modelo debe cumplir los siguientes requisitos para cada característica de Contextualización.

Función	Requisitos	Recomendado
Incrustaciones	< 4096 dimensiones; ≥ 8 000 tokens de entrada	gemini-embedding-001
Extracción avanzada	Debe tener: llamada de herramienta forzada; soporte de imagen multimodal. Recomendado: 16 000 tokens de entrada; 32 000 tokens de salida	gemini-2.5-flash
DeepRAG	Debe tener: llamada de herramienta forzada; recuento > 1 soporte. Recomendado: 1 millón de tokens de entrada; 64 000 tokens de salida	gemini-2.5-flash
Transformación por lotes	Debe tener: llamada de herramienta forzada. Recomendado: 128 000 tokens de entrada	gemini-2.5-flash (inteligente), gemini-2.5-flash-lite (rápido)
Transformación por lotes con búsqueda web	Herramienta de búsqueda web de Gemini	Cualquier modelo de búsqueda web de Gemini

Debe tener : sin esta capacidad, la característica no funciona.
Recomendado : sin esta capacidad, la característica no se ha probado y puede funcionar peor o fallar con más frecuencia.