Modelo de datos del centro de automatización

Términos y conceptos

La estructura del modelo de datos de Automation Hub se basa en los siguientes conceptos:

Concepto	Descripción
Explore	El punto de partida de la exploración. Los datos emergen a través de Exploraciones, que pueden considerarse una entidad general que se corresponde con los campos que contiene. Por ejemplo, para crear paneles alrededor de los datos del Automation Hub, selecciona primero Ideas de automatización o Exploraciones de envejecimiento de ideas y los campos que contienen la información necesaria y elige la visualización adecuada para mostrar los resultados.
Ver	Una vista representa una tabla de datos, tanto si es nativa de tu base de datos como si se creó con la funcionalidad de tabla derivada de Looker. Dentro de cada vista hay definiciones de campo, cada una de las cuales normalmente corresponde a una columna de la tabla subyacente o a un cálculo en Looker.
Dimension	Como parte de una vista dentro de Explorar, la dimensión es un campo agrupable y se puede utilizar para filtrar los resultados de las consultas. Puede ser uno de los siguientes: Un atributo que tiene una asociación directa a una columna de una tabla subyacente. Un hecho o un valor numérico. Un valor derivado calculado en función de los valores de otros campos en una sola fila.
Measure	Como parte de una vista dentro de Explorar, el parámetro Medida declara una nueva medida (agregación) y especifica un nombre para esa medida. Ejemplos de tipos de medidas: average, count, date, max, sum.
Campos personalizados	Dimensión personalizada Medida personalizada Cálculo de tablas Comience de cero o use dimensiones y medidas existentes para crear nuevos campos en el modelo de datos. Realizar mejoras y transformaciones de datos mediante fórmulas, filtros y clasificaciones.

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Tipos de medidas