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- (Vista previa) Panel de consumo de Document Understanding y AI Center
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- Integración de Document Understanding
- Integración de Action Center
- Supervisión en tiempo real
- Exportación de datos en tiempo real
- Solución de problemas
Modelo de datos del centro de automatización
La estructura del modelo de datos de Automation Hub se basa en los siguientes conceptos:
Concepto |
Descripción |
---|---|
Explore |
El punto de partida de la exploración. Los datos emergen a través de Exploraciones, que pueden considerarse una entidad general que se corresponde con los campos que contiene. Por ejemplo, para crear paneles alrededor de los datos del Automation Hub, selecciona primero Ideas de automatización o Exploraciones de envejecimiento de ideas y los campos que contienen la información necesaria y elige la visualización adecuada para mostrar los resultados. |
Ver |
Una vista representa una tabla de datos, tanto si es nativa de tu base de datos como si se creó con la funcionalidad de tabla derivada de Looker. Dentro de cada vista hay definiciones de campo, cada una de las cuales normalmente corresponde a una columna de la tabla subyacente o a un cálculo en Looker. |
Dimension |
Como parte de una vista dentro de Explorar, la dimensión es un campo agrupable y se puede utilizar para filtrar los resultados de las consultas. Puede ser uno de los siguientes:
|
Measure |
Como parte de una vista dentro de Explorar, el parámetro Medida declara una nueva medida (agregación) y especifica un nombre para esa medida. Ejemplos de tipos de medidas:
average , count , date , max , sum .
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Campos personalizados |
Comience de cero o use dimensiones y medidas existentes para crear nuevos campos en el modelo de datos. Realizar mejoras y transformaciones de datos mediante fórmulas, filtros y clasificaciones. |