Process Mining-specific configuration

Si habilitas Process Mining, recomendamos especificar un servidor SQL secundario para que actúe como almacén de datos que sea independiente del servidor SQL de Automation Suite principal. El SQL Server del almacén de datos estará bajo carga pesada y se puede configurar en la sección processmining :

Parámetro	Descripción
sql_connection_str	Cadena de conexión con formato DotNet con la base de datos establecida como marcador de posición: Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER.
airflow.metadata_db_connection_str	Esto se aplica a la base de datos AutomationSuite Airflow de PostgreSQL y se recomienda para la versión 2024.10.3 o superior. Cadena de conexión en formato Sqlalchemy PSYCOPG2 para la ubicación de la base de datos de metadatos de Airflow personalizada: PostgreSQL:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER. Ejemplo: postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@postgres.company.com:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER También puedes utilizar metadata_db_connection_str en la sección processmining a nivel global en cluster_config.json para proporcionar el valor para la metadatabase de Airflow. En este caso, airflow.metadata_db_connection_str es opcional. { "processmining": { "enabled": true, "app_security_mode": "system_managed", "airflow": { "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow" } } }
sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str	Esto solo es aplicable a la base de datos AutomationSuite Airflow de Microsoft SQL Server y ya no se puede utilizar a partir de la versión 2025.10. Cadena de conexión en formato PYODBC de Sqlalchemy para la ubicación de la base de datos de metadatos de flujo de aire personalizado: sqlServer:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER . Ejemplo: mssql+pyodbc://testadmin%40myhost:mypassword@myhost:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES Dónde Usuario: testadmin%40myhost Si hay '@' en el nombre de usuario, tiene que ser urlencode a %40 Ejemplo: (configuración de SQL Server con autenticación Kerberos) mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes
warehouse.sql_connection_str	Cadena de conexión SQL con formato DotNet al almacén de datos SQL Server de processmining con un marcador de posición para el nombre de la base de datos: Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER.
warehouse.sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str	Cadena de conexión SQL con formato Sqlalchemy PYODBC al almacén de datos SQL Server de Process Mining con marcador de posición para dbname: sqlServer:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER.
warehouse.master_sql_connection_str	If the installer is creating databases through sql.create_db: true setting, a DotNet formatted master SQL connection string must be provided for the processmining data warehouse SQL Server. Database in the connection string must be set as master.

Ejemplo de cadena de conexión de Process Mining con PostgreSQL para AutomationSuite_Airflow

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

Ejemplo de cadena de conexión de Process Mining con Microsoft SQL Server para AutomationSuite_Airflow

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;User Id=[e-mail];Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>:@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=[e-mail];Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",  
},

Nota:

Al utilizar la autenticación Kerberos, utiliza los parámetros Integrated Security y Trusted_Connection . Al establecer Integrated Security como true y Trusted_Connection como yes, se utilizan las credenciales del usuario que ha iniciado sesión actualmente para la conexión. En este caso, no es necesario especificar un nombre de usuario y una contraseña independientes.

Importante:

Si utilizas Microsoft SQL Server para la base de datos AutomationSuite_Airflow , asegúrate de cumplir los siguientes requisitos.

• Asegúrate de que la zona horaria de la máquina de SQL Server donde está instalada la base de datos de Airflow está establecida en UTC.
• Debes utilizar el puerto de servidor predeterminado 1433 para las conexiones de la base de datos de Airflow. Los puertos de servidor SQL no estándar no son compatibles.

Nota:

Al configurar las cadenas de conexión para el SQL Server del almacén de datos de Process Mining, se debe omitir la instancia con nombre de SQL Server.

Las instancias con nombre de SQL Server no pueden operar en el mismo puerto TCP. Por lo tanto, el número de puerto por sí solo es suficiente para distinguir entre instancias.

Por ejemplo, utiliza tcp:server,1445 en lugar de tcp:server\namedinstance,1445.

Importante:

Ten en cuenta que los nombres de la cadena de conexión PYODBC de la plantilla postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (para PostgreSQL) respectivamente sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (para MS SQL Server) y la cadena de conexión PYODBC sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str utilizada al traer tu propia base de datos son diferentes. Además, los nombres de las cadenas de conexión son diferentes para la plantilla SQL sql_connection_string_template y sql_connection_str utilizada cuando traes tu propia base de datos.

Importante:

Si traes tu propia base de datos y la configuraste utilizando las cadenas de conexión sql_connection_str y sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str o airflow.metadata_db_connection_str en la sección processmining del archivo cluster_config.json , las cadenas de conexión de la plantilla sql_connection_string_template y postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ( para PostgreSQL) respectivamente sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (para MS SQL Server) se ignoran si se especifican.