Añadir un nodo agente dedicado a Task Mining

Requisitos de hardware

Antes de iniciar la instalación de Task Mining, asegúrate de comprobar los requisitos de hardware. Task Mining depende de AI Center; por lo tanto, para utilizar Task Mining, también debes instalar AI Center.

Después de completar la instalación de Automation Suite, realiza los siguientes pasos para configurar Task Mining.

Habilitar Task Mining en el clúster

Puedes saltarte este paso si ya has habilitado Task Mining en la configuración durante la instalación principal. En caso contrario, debes habilitar AI Center y Task Mining editando la configuración y volviendo a ejecutar la instalación.

Debes habilitar y task_miningen el cluster_config.jsonarchivo al aplicar la configuración avanzada, tal aicentery como se muestra en el siguiente ejemplo:

{
    "aicenter": {
        "enabled": Boolean
    },
    "task_mining": {
        "enabled": Boolean
    }
}

Configuración de un nodo dedicado a Task Mining

Para añadir un nodo Task Mining nuevo al clúster, sigue los siguientes pasos:

1. Configura los discos.Asegúrate de configurar también el disco de AI Center en el nodo de Task Mining.
2. Configura los puertos de nodo.
3. Descarga los paquetes de instalación y colócalos en la máquina Task Mining.
4. Valida e instala los paquetes RPM necesarios.
5. Copia el archivo cluster_config.json de una máquina existente a la nueva.
6. Opcional. Si tu instalación no tiene conexión y no tienes un registro externo, debes configurar un registro temporal de Docker.
7. Valida los requisitos previos para la instalación.
8. Para añadir un nuevo nodo, ejecuta los siguientes comandos:
   1. Para navegar a la carpeta del instalador, ejecute los siguientes comandos. Asegúrate de reemplazar<version>con la versión actual del instalador.

      chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
      cd /opt/UiPathAutomationSuite/<version>/installer

   2. Para añadir un nuevo nodo de Task Mining, ejecuta los siguientes comandos:

      ./bin/uipathctl rke2 install -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j task-mining --accept-license-agreement

9. Habilita kubectl. Para establecer el contexto kubectl en la máquina de Task Mining, ejecuta el siguiente comando:

   sudo su -
   export KUBECONFIG=/var/lib/rancher/rke2/agent/kubelet.kubeconfig
   export PATH=$PATH:/var/lib/rancher/rke2/bin
   kubectl get nodes

   Debes ver el nodo y su nombre correspondiente. Necesita el nombre del nodo de Task Mining para el siguiente paso.

10. Comprueba si el nodo de Task Mining está configurado ejecutando el siguiente comando. Asegúrate de actualizar <node name> con el nombre del nodo de Task Mining.

    kubectl describe node <node name> | grep -i "taints"

    El comando debe devolver el siguiente resultado:

    

    Llegados a este punto, has completado correctamente la instalación de Task Mining. Inicia sesión en el portal de Automation Suite y habilita Task Mining en la UX de administración del tenant, en la sección Administración.

Configurar el correo electrónico

Debes configurar las notificaciones de correo electrónico del sistema, ya que Task Mining se basa en el sistema de notificaciones de Automation Suite para enviar correos electrónicos.

Iniciar un proyecto de Task Mining

Para obtener instrucciones sobre la creación de un proyecto de Task Mining, consulta la documentación de Task Mining.

Configuración del modelo ML de Task Mining en AI Center

Antes de continuar con los siguientes pasos, debes seguir las instrucciones en Cargar paquetes ML.

Después de cargar el paquete ML, sigue los siguientes pasos:

1. Accede a la página de inicio de AI Center para tu tenant y selecciona Crear proyecto. Este proyecto puede tener el nombre que quieras, pero recomendamos hacerlo coincidir con el nombre de tu proyecto de Task Mining.
2. Desde el proyecto, navega a la página de Paquetes ML y luego elige Paquetes listos para usar.
   
   

   

   
   

3. Seleccione el paquete UiPath Task Mining.
   
   

   

   
   
4. Seleccione TMAnalyzerModel y haga clic en Enviar.
   Nota: selecciona siempre la versión más reciente de los paquetes de modelo.

5. Nombra el paquete, elige la versión más reciente del paquete y haga clic en Enviar para crear un paquete de implementación de aprendizaje automático.