document-understanding
2022.10
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- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- ML-Pakete
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 5. März 2025
- Informationen zur OCR-Sprachunterstützung finden Sie unter OCR.
- Informationen zur Sprachunterstützung für ML-Pakete finden Sie unter ML-Pakete.
- Informationen zur Sprachunterstützung für lokale Endpunkte finden Sie unter Lokale Endpunkte.
Beobachtungen
- Um ein Modell mit japanischen Dokumenten zu trainieren, verwenden Sie entweder das Paket DocumentUnderstanding oder das Paket InvoicesJapan.
- Um ein Modell mit chinesischen Dokumenten zu trainieren, verwenden Sie entweder das Paket DocumentUnderstanding oder das Paket InvoicesChina.
- Um ein Modell mit Dokumenten mit lateinischer Schrift zu trainieren, verwenden Sie ein beliebiges Paket mit Ausnahme von InvoicesJapan oder InvoicesChina.
- Für die unterstützten Sprachen kann ein erneutes Training erforderlich sein, um die erwartete Genauigkeit zu erhalten, wenn sich die Dokumente erheblich vom ursprünglichen Modelltrainings-Dataset unterscheiden.
- Für die unterstützten Sprachen, die nicht vom Modell vortrainiert sind, können Sie ein Modell mit Ihren eigenen Daten im AI Center trainieren, Unterstützung durch das OCR-Modul vorausgesetzt.
