- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- ML-Pakete
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offline-Pakete 2022.10.0
- Offline-Pakete 2022.10.2
- Offlinepakete 2022.10.4
- Offline-Pakete 2022.10.6
- Offlinepakete 2022.10.8
- Offlinepakete 2022.10.9
- Offlinepakete 2022.10.10
- Offlinepakete 2022.10.11
- Offlinepakete 2022.10.12
- Offlinepakete 2022.10.13
- Offlinepakete 2022.10.14
- Offlinepakete 2022.10.14+patch1
- Offline bundles 2022.10.15
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Document UnderstandingTM bereitgestellt und konfiguriert wird. Sie enthält außerdem spezielle Anweisungen zur Verwendung von Document Understanding, das im eigenständigen AI Center bereitgestellt wird.
Bevor Sie mit der Document Understanding-Installation beginnen, stellen Sie hier sicher, dass alle Anforderungen an die eigenständige AI Center-Instanz für Einzelknoten und mehrere Knoten erfüllt sind.
In einem der folgenden Szenarien wird dringend eine GPU für Document Understanding empfohlen:
-
Wenn Sie die Document Understanding-Modelle (DocumentUnderstanding – das allgemeine Modell, Invoices, Receipts usw.) im AI Center erneut trainieren.
Training mit der CPU ist 5–7-mal langsamer und die Modellleistung verschlechtert sich im Vergleich zum Training mit der GPU.
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Wenn Sie UiPathDocumentOCR (Nicht-Edge-Version) im AI Center ausführen, um mehr als 2 Millionen Seiten pro Jahr zu verarbeiten.
Wenn Sie keine GPU verwenden, kann sich die langsame Leistung auf das Produkterlebnis auswirken.
Weitere Einzelheiten zur Bereitstellung einer GPU finden Sie auf der Seite Hinzufügen eines dedizierten Agentenknotens mit GPU-Unterstützung.
