UiPath Documentation
document-understanding
2022.10
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.

Machine Learning Classifier

Machine Learning Classifier verwendet ein Machine Learning-Modell, das als ML-Fähigkeit im AI Center bereitgestellt wird, um Aufgaben der Dokumentklassifizierung auszuführen.

Wie zur Entwurfszeit konfiguriert wird

Anhand folgender Schritte führen Sie Machine Learning Classifier aus:

  1. Erstellen Sie ein Klassifizierermodell in AI Center.

    Hinweis:

    Use the DocumentClassifier package available under Out-of-Box Document Understanding packages on AI Center. The data required for model training is collected through Machine Learning Classifier Trainer.

  2. Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihren Dokumenttyp mit den Feldern zu definieren, auf die die Datenextraktion abzielen soll. Die Aktivität Machine Learning Classifier funktioniert standardmäßig mit Invoices, Purchase Orders, Receipts und Utility Bills.

  3. Ziehen Sie die Aktivität Machine Learning Classifier in die Aktivität Classify Document Scope. Überprüfen Sie die Meldung und klicken Sie auf OK.

  4. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.

Einsatzbereich

Erwägen Sie den Einsatz des Klassifizierers für Machine Learning in den folgenden Situationen:

  • Sie müssen einzelne Dokumente in verschiedene Dokumenttypen klassifizieren. Es ist keine Aufteilung erforderlich.
  • Verwenden Sie den ML-Klassifizierer für Dokumente mit hoher Variabilität. Verwenden Sie bei geringer Variabilität den Intelligent Keyword Classifier oder den Keyword Classifier. Ein trainierter Machine Learning-Extraktor kann einfacher zwischen zwei ähnlichen Dokumenttypen unterscheiden als der Intelligent Keyword-Extraktor.

Weitere Informationen

To learn more about Machine Learning Classifier, please visit this page.

  • Wie zur Entwurfszeit konfiguriert wird
  • Einsatzbereich
  • Weitere Informationen

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