Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)

Zweck von Keyword Based Classifier

The Keyword Based Classifier is a simple classifier that searches for repeating string sequences within a given file, in order to perform document classification.

Der Algorithmus basiert auf dem Konzept der Dokumenttitel und beginnt mit der Annahme, dass Dokumenttypen mit Titeln in der Regel eine relativ geringe Variation davon haben, wie diese Titel in Dokumenten aussehen.

Beim Klassifizieren einer Datei in einen Dokumenttyp führt der Keyword Based Classifier folgende Aktionen aus:

• Er findet den String oder die String-Sammlung mit der besten Übereinstimmung aus den Lerndaten für einen Taxonomiedokumenttyp. Die Konfidenz wird auf Grundlage der folgenden Faktoren berechnet:
  • Wie weit die Übereinstimmung vom Dokumentanfang entfernt ist
  • Wie oft die Übereinstimmung von zuständigen Mitarbeitern bestätigt und in den Lerndaten verstärkt wurde.
• Er meldet den Dokumenttyp mit der höchsten Bewertung für die zugrundeliegende Übereinstimmungskonfiguration.

Der Keyword Based Classifier kann einen einzelnen String-Eintrag (ein String, der als einzelner Eintrag in den Lerndaten des Klassifizierers betrachtet wird) oder einen Eintrag verwenden, der mehrere Strings enthält (zwei oder mehr Strings, die einen einzelnen Eintrag bilden). Bei mehreren Strings wendet der Klassifizierer den Übereinstimmungsalgorithmus auf jeden String einzeln an und berechnet dann einen einfachen Durchschnitt der Konfidenzen von den identifizierten Übereinstimmungen.

Beispiel

Sehen wir uns das folgende Beispiel an:

• Wenn ein Eintrag einen einzelnen String enthält, z. B. "this is my match", sucht und bewertet der Keyword Based Classifier diesen String als potenzielle Dokumenttypübereinstimmung (je nach Dokumenttyp, dem der String zugeschrieben wird).
• Wenn ein Eintrag drei Strings enthält, z. B. ["this is a match", "needs more evidence for filtering", "yet another one"], sucht und bewertet der Keyword Based Classifier jeden der drei Strings und berechnet dann einen einfachen Durchschnitt der Übereinstimmungskonfidenzen für die Berichterstattung.

The keyword set can be defined within a line or by using multiple lines. When set within a line it identifies the given input, for example, if x,y, and z are listed as keywords, then the search is looking for x and y and z.

Mehrere Zeilen definiert zu haben bedeutet, dass nach den Schlüsselwörtern gesucht wird, die in der ersten, zweiten oder dritten Zeile aufgeführt sind, bis alle Zeilen abdeckt und die besten Übereinstimmungen ermittel wurden, wodurch der Konfidenzwert zunimmt, weil mehr Übereinstimmungen von mehr verfügbaren Schlüsselwörtern ermittelt werden.

Einsatzbereich

Dieser Klassifizierer eignet sich, wenn:

• Ihre Dateien jeweils nur einen einzigen Dokumenttyp enthalten (also keine Dateiaufteilung erforderlich ist);
• Ihre Dateien Nachweise im Zusammenhang mit dem Dokumenttyp auf den ersten drei Seiten der Datei enthalten.

Spezielle Anforderungen

No special requirements in to the Keyword Based Classifier.

For more information on how to train a Classifier, check this page that describes the process of using the Manage Learning wizard.

Weitere Informationen

Learn more about Keyword Based Classifier, by following this link.