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  • Versionshinweise zu Document Understanding für dedizierte Anwendungen
    • 2025
      • September 2025
      • August 2025
      • Juli 2025
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
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Versionshinweise zu Document Understanding für Automation Cloud Dedicated

Letzte Aktualisierung 29. Sep. 2025

September 2025

29. September

Allgemeine Verfügbarkeit der Dokumentendaten-API löschen

Die API „Dokumentendaten löschen“ ist jetzt allgemein verfügbar. Über diese API können Sie alle zugehörigen Daten aus einem Dokument auf Anfrage bereinigen, ohne auf das automatische Ablaufdatum von sieben Tagen zu warten.

Weitere Informationen dazu finden Sie auf der Seite Löschen von Dokumenten mithilfe des Data Service im Handbuch zur Document Understanding-API.

Fehlerbehebungen

Ein Problem wurde behoben, bei dem Datumsfelder fälschlicherweise als korrigiertes Feld gekennzeichnet wurden, auch wenn keine Änderungen vorgenommen wurden.

12. September

Neuigkeiten

  • Diese Version enthält eine Korrektur für ein Problem, bei dem Datumsfelder fälschlicherweise als korrigiertes Feld gekennzeichnet wurden, auch wenn keine Änderungen vorgenommen wurden.
  • Diese Version enthält eine Korrektur für ein Problem, das Probleme mit Workloads verursachte, für die benutzerdefinierte Metriken automatisch skaliert werden mussten. Die Workload-Skalierung, die auf benutzerdefinierten Metriken basiert, funktioniert jetzt ordnungsgemäß, und es gibt keine Probleme mehr bei der Bereitstellung mehrerer Modelle.

Erratum – am 18. September 2025 hinzugefügt: Ein Problem führte dazu, dass der Status Document Understanding nicht synchronisiert wurde. Dieses Problem wurde am 18. September behoben.

9. September

Modelle mit Daten aus der GA-Version von Validation Station trainieren

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der Funktion ankündigen zu können, mit der Sie zur Leistungssteigerung Ihrer Modelle in Validation Station validierte Dokumente verwenden können.

Weitere Informationen dazu, wie neu zu trainierende Kandidaten erfasst werden und wie Sie diese zum erneuten Trainieren Ihrer Modelle nutzen können, finden Sie auf der Seite mit Anweisungen Modelle neu trainieren.

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