Erstellen des Agents

1. Gehen Sie zu studio.uipath.com.
2. Wählen Sie die Taste Neuen erstellen, dann Agent.
3. Wählen Sie den Agenttyp aus:
   • Autonom: Erstellen Sie einen Agent, der unabhängig handelt, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen.
   • Konversational (Vorschau): Erstellen Sie einen Assistant, der über Dialoge in Echtzeit mit Benutzern interagiert.
4. Wenn Sie Ihren Agent von Grund auf neu erstellen möchten, wählen Sie Neu beginnen aus.
5. Wenn Sie Ihren Agent mit Autopilot (Vorschau) generieren möchten, beschreiben Sie den Agent, den Sie erstellen möchten, im verfügbaren Nachrichtenfeld und wählen Sie Agent generieren aus. Seien Sie so spezifisch wie möglich, damit Autopilot effizient einen Agent generieren kann.
6. Die neue Lösung öffnet sich, wobei die Designerfläche Agent angezeigt wird.

7. When configuring your agent, you can choose between two design modes: the traditional Form view and the Flow view (Preview). Both modes share the same underlying agent definition and remain fully synchronized, so you can switch between them at any time without losing data.

   Use Form view for a structured, step-by-step configuration experience, or switch to Flow view for a visual, node-based layout that lets you see how your agent’s components connect and interact.

Build an agent using Flow view (Preview)

1. Open your agent project in Studio Web.
2. In the top-right corner of the design-time canvas, select the Flow (Preview) option from the authoring mode toggle.

   • The Flow canvas opens, displaying the agent structure as nodes.

   • You can switch back to Form view at any time. All changes are saved and translated automatically between the two modes.

3. Configure the Agent node:
   • Open the Prompt section on the right to define your system and user prompts. For conversational agents, this section is simplified and only the system prompt is shown.
   • Open the Schema section on the left to define input and output arguments in the Data Manager panel.
   • Open the Properties panel to choose and configure your LLM:
     • Select a model from the available dropdown list. Models are provisioned through UiPath AI Trust Layer. To learn how to use a custom model, refer to Configuring LLMs.
     • Konfigurieren Sie die Felder Temperatur und Maximalanzahl von Token pro Antwort:
       • Die Temperatur bestimmt den Kreativitätsfaktor der LLM-Generierung. Sie können einen Wert zwischen 0 (Präzise) und 1 (kreativ) festlegen.
       • Maximale Tokens pro Antwort bezieht sich auf die maximale Anzahl von Tokens, die mit der Antwort des Agents generiert werden können.
4. Add context, tools, and escalations. After completing the agent nodes, three new node types become available:
   • Context: Select a Context Grounding index and adjust its search parameters. For details, refer to Contexts.
   • Tools: Open the command palette, search for a deployed tool, and add it to your canvas. You can further configure each tool once added. For details, refer to Tools.
   • Escalations: Add a human-in-the-loop node that connects to the existing escalation configuration experience. For details, refer to Escalations and Agent Memory.
5. Access additional options by selecting the ⋮ (More actions) menu on a tool node. The following actions are available:
   • Add breakpoint – Inserts a breakpoint at the tool node. When the agent is debugged, execution pauses just before this tool runs, allowing you to inspect its inputs, outputs, and trace data. Breakpoints are useful for verifying tool logic and debugging errors during design-time testing.
   • Add guardrail – Opens the Guardrail configuration window, where you can define rules that restrict or monitor how the tool is used at runtime.
   • Disable – Temporarily disables the selected tool node from agent execution. Disabled tools remain on the canvas but are skipped during runtime and debugging, allowing you to test or refine the agent’s behavior without permanently removing the tool.
     
     

     

     
     
6. Debug your agent.
   • Select Debug to run your agent in design time.
   • As the agent executes, nodes light up in sequence to show the execution flow.
   • If you run simulations, nodes appear in a different color to indicate mocked data or tool calls.
   • For conversational agents, a persistent chat window allows you to test exchanges; each message triggers a debug run that displays highlights across the connected nodes.
   • You can also set breakpoints on specific nodes to pause execution and inspect inputs, outputs, and trace data.
7. Save and publish your changes.
   • All updates in Flow view are stored automatically and remain synchronized with Form view.
   • When ready, publish the agent to make it available for testing and deployment.

Build an agent using Form view (Default)

1. Greifen Sie über den Bereich Projekt-Explorer auf der linken Seite auf die Definition, Evaluierungssätze und Evalualierer des Agents zu.
   Abbildung 1. Der Agent innerhalb einer Lösung
   

   

   
   
   1. Im Bereich Definition werden die Hauptelemente eines Agents entworfen und definiert. Die Definition enthält folgende Abschnitte: Allgemein, Tools, Kontexte und Eskalationen.
      • Im Abschnitt Allgemein können Sie die Prompts für Ihren Agent definieren.
      • Im Abschnitt Tools können Sie Runtime-Tools wie Integration Service-Connectors oder veröffentlichte Automatisierungen verbinden.
      • Über den Abschnitt Kontexte können Sie Wissensquellen mithilfe von Indizes als Kontextgrundlage verknüpfen, um Ihrem Agent Zugriff auf relevante Daten zu ermöglichen.
      • Im Abschnitt Eskalationen können Sie Human-in-the-Loop-Fallbacks einrichten und das Agentengedächtnis zur Fortführung von Interaktionen und zur besseren Abstimmung zukünftiger Eskalationen von Agents aktivieren.
   2. Im Bereich Evaluierungssätze können Sie Evaluierungen erstellen und Ergebnisse speichern. Evaluierungen messen objektiv die Ausgabe Ihres Agents und bewerten, ob sie mit Ihren Zielen übereinstimmt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Evaluierungen.
   3. Im Bereich Evaluierer können Sie die für Evaluierungen verwendeten Evaluierer erstellen und verwalten.
2. Wählen Sie zunächst Ihren Agent unter Projekt-Explorer aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um Umbenennen zu wählen, und geben Sie Ihrem Agent einen eindeutigen Namen. Mithilfe des Agentennamen ist der Agenten projektübergreifend identifizierbar.
3. Gehen Sie als nächstes über das rechte Menü zum Eigenschaftenbereich, um das große Sprachmodell auszuwählen, das Sie mit Ihrem Agent verwenden möchten.
   1. Select a model from the available dropdown list. Models are provisioned through UiPath AI Trust Layer. For details, refer to Configuring LLMs.
   2. Konfigurieren Sie die Felder Temperatur und Maximalanzahl von Token pro Antwort:
   • Die Temperatur bestimmt den Kreativitätsfaktor der LLM-Generierung. Sie können einen Wert zwischen 0 (Präzise) und 1 (kreativ) festlegen.
   • Maximale Tokens pro Antwort bezieht sich auf die maximale Anzahl von Tokens, die mit der Antwort des Agents generiert werden können.
   Abbildung 2. Konfigurieren der Modelleinstellungen
   

   

   
   
4. Geben Sie im Bereich Agentendefinition einen Systempromptg und einen Benutzerprompt für Ihren Agent ein. Fügen Sie einen gut strukturierten Prompt hinzu, um Ihrem Agent anzuweisen, was er tun soll, und welche Einschränkungen er befolgen soll. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Prompts.
5. Über den Bereich Data Manager können Sie die in den Prompts verwendeten Eingabe- und Ausgabeargumente des Agents definieren.
   Abbildung 3. Eingabeargumente im Data Manager-Bereich
   

   

   
   
6. Wählen Sie im Abschnitt Tools die Option Tool hinzufügen , um die Tools hinzuzufügen, die Ihr Agent während der Ausführung verwenden kann. Dabei kann es sich um eine Reihe von Integration Service-Aktivitäten, vorhandenen Agents und veröffentlichten Automatisierungen handeln, auf die Sie Zugriff haben. Jedes Tool muss eine detaillierte Beschreibung enthalten, die den Agent darüber informiert, wie und wann er dieses Tool verwenden soll. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Tools.
7. (Optional) Wählen Sie im Abschnitt Kontexte die Option Kontext hinzufügen, um dem Agent Zugriff auf Indizes der Kontextgrundlage zu gewähren. Wählen Sie einen vorhandenen Index, der in Ihrem Mandanten verfügbar ist, oder wählen Sie Neu erstellen, um einen neuen Index direkt in Orchestrator zu erstellen. Weitere Information dazu finden Sie unter Kontexte.
8. (Optional) Wählen Sie im Abschnitt Eskalationen die Option Eskalation hinzufügen, um einen Menschen über eine Eskalations-App in den Prozess einzubinden und das Agentengedächtnis zu aktivieren. Durch Hinzufügen einer Eskalation kann Ihr Agent einen Menschen einbeziehen, der die Ausgabe während der Ausführung überprüft, genehmigt oder aktualisiert. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Eskalationen und Gedächtnis des Agents.