Sobre chat do Autopilot (agente)

Conversational agent in Test Manager, available in Test Cloud, for managing test assets, generating tests, analyzing performance test executions, and navigating projects through natural language.

O que é o chat do Autopilot (agente)?

O chat do Autopilot (agente) é um agente sensível ao contexto e habilitado para ação que está disponível no Test Manager. O chat do Autopilot (agente) traz um assistente de conversação inteligente no Test Manager, projetado para melhorar a forma como os testadores interagem e gerenciam seus ativos.

Em vez de navegar por menus e filtros, os usuários podem fazer perguntas, realizar pesquisas, gerar ativos e disparar ações em linguagem natural. O chat mantém o contexto da conversa ao usar ferramentas, tornando as interações mais naturals e fluidas.

O chat do Autopilot (agente) conecta-se às ferramentas Autopilot integradas do Test Manager e estende-se ainda mais por meio da integração do servidor MCP, permitindo que ele execute comandos, avalie requisitos, gere casos de teste e até mesmo execute processos e agentes de automação externos.

Importante:

O chat do Autopilot (agente) está disponível no Test Manager apenas quando entregue por meio do Test Cloud.

Figura 1. Chat do Autopilot (agente) - janela genérica

Para obter informações adicionais e tutoriais gravados, assine as informações complementares mantidas no Portal do UiPath Insider onde você também pode deixar feedback.

Quantos modos de trabalho tem o chat do Autopilot (agente)?

O chat do Autopilot (agente) pode ser usado com 2 modos: modo de edição e modo de agente .

1. O modo de edição permite que os usuários consultem o sistema e, em seguida, escolha uma das ferramentas ou operações sugeridas pelo Autopilot para executar a tarefa consultada. O Autopilot não prossegue, a menos que os usuários confirmem a ferramenta a ser usada.

Figura 2. Chat do Autopilot (agente) - Modo de edição

Ao trabalhar no modo de Edição , você pode consultar o raciocínio e expandi-lo.

Figura 3. Chat do Autopilot (agente) - Raciocínio no modo de edição

2. O modo de agente permite que os usuários consultem o sistema, mas depois confiem totalmente no Autopilot para escolher as melhores ferramentas e operações para realizar a tarefa consultada (sem intervenção humana). O Autopilot prossegue automaticamente e nenhuma confirmação do usuário é necessária.

Figura 4. Chat do Autopilot (agente) – Modo de agente

Quais LLMs podem ser usados com o chat do Autopilot (agente)?

A lista de LLMs compatíveis pode ser encontrada no tópico Configuração de LLMs . Para ver qual modelo está realmente em vigor para o chat do Autopilot (agente) em seu tenant, seu status e seu histórico de configuração, consulte Hub do modelo.

Como posso acessar o chat do Autopilot (agente) do Test Manager?

Para acessar o chat do Autopilot (agente), procure o ícone do Autopilot no cabeçalho global. Abra um chat, acesse o menu Configurações ou o Histórico do chat. Para saber mais sobre a tela de chat e as configurações disponíveis, consulte Autopilot - Interface do usuário.

Quais funcionalidades o chat do Autopilot (agente) abrange no Test Manager?

Em vez de navegar por menus e filtros, os usuários podem fazer perguntas, realizar pesquisas, gerar ativos e disparar ações em linguagem natural.

Abra as configurações de chat do Autopilot (agente) .

Figura 5. Configurações de chat do Autopilot (agente)

As ferramentas de estrutura do Test Manager são:

• Pesquisa de documento
• Pesquisa do Autopilot
• Pesquisa na web
• Avaliação de requisitos
• Testar Geração
• Detecção de teste obsoleta
• Gráfico do Autopilot

Figura 6. Ferramentas da estrutura do Test Manager

No Test Manager entregue por meio do Test Cloud, você acessa o Autopilot Pesquisar exclusivamente por meio da ferramenta de estrutura do Autopilot Pesquisar — o entry point independente do Autopilot Pesquisar está disponível apenas no Test Manager entregue por meio do Automation Cloud.Para obter mais informações, consulte Pesquisar projeto do Test Manager.

As ferramentas de MCP do Test Manager são:

• Atribuir casos de teste a requisitos
• Atribuir casos de teste ao conjunto de testes
• Atribuir rótulo de objeto
• Criação de casos de teste em massa
• Criar Requisito
• Criar Caso de teste
• Criar Conjunto de Testes
• Obter todos os rótulos
• Obter todos os rótulos de objeto
• Obter requisitos
• Obter casos de teste
• Obtenha conjuntos de teste
• Obter execuções de teste
• Obter logs de casos de teste para execuções de teste
• Cancelar atribuição de casos de teste do requisito
• Cancelar atribuição de casos de teste do conjunto de testes

Figura 7. Ferramentas MCP do Test Manager

Analyzing performance test executions and generating performance reports are not part of this default tool set. These capabilities require the Performance Testing MCP server, described in Link to the Performance Testing MCP server.

Para saber mais sobre o chat do Autopilot (agente) em todo o pacote de produtos da UiPath, consulte Autopilot - Sobre chat do Autopilot.

O chat do Autopilot (agente) consome meu pool de uso?

Sim. O chat do Autopilot (agente) é a única interface no Test Manager que extrai do pool de uso do Autopilot — cada vez de chat consome a partir dele, seja uma conversa de formato livre ou você está pedindo que o chat do Autopilot (agente) execute um recurso no seu em nome. Usar a ação dedicada de um recurso em vez do chat nunca consome o pool. Para obter o detalhamento completo e um exemplo funcionado, consulte o Pool de uso do Autopilot para testes.

Posso conectar um servidor MCP personalizado ao chat do Autopilot (agente) no Test Manager?

Yes, in addition to custom MCP servers created in Orchestrator, you can also connect first-party UiPath MCP servers, which are added manually by URL rather than built through Orchestrator: the built-in Test Manager MCP server and the Performance Testing MCP server. Open the Autopilot chat (agent) settings and configure the MCP servers as described in the Autopilot - User interface topic.

Há alguma diretriz de consulta e solicitação para o chat do Autopilot (agente)?

Para saber mais sobre diretrizes de consulta e solicitação, consulte Autopilot - Interação com o chat do Autopilot - recomendações.

Há suporte para consultas que contêm campos personalizados?

Há suporte para consultas que contêm campos personalizados? Sim.

As consultas são compatíveis com campos personalizados baseados em texto e campos personalizados de rótulos. Use o chat do Autopilot (agente) para operações de campo personalizados, como:

• Encontre todos os campos personalizados disponíveis (exemplo de solicitação: Mostre-me todos os campos personalizados).
• Encontre objetos de dados que tenham um ou mais campos personalizados (exemplo de solicitação: Encontre todos os requisitos em que Sprint = S1 e proprietário = John Smith).
• Mover objetos de dados (exemplo de solicitação: Mover requisito REQ:2 de S3 para S4.)

Em quais regiões o chat do Autopilot (agente) é implantado?

O chat do Autopilot (agente) é implantado nas seguintes regiões: UE, EUA, JA, CA, AUS, SI, Reino Unido e IN. Para obter mais informações, consulte a seção Regiões de nuvem globais da documentação.

Os LLMs que são compatíveis com o chat do Autopilot (agente) são implantados nas seguintes regiões: UE, EUA e Japão. Para todas as outras regiões disponíveis, os LLMs são reroteados. Para obter mais informações, consulte a seção Recursos de IA e roteamento de modelos da documentação.

O hub de modelo permite visualizar a região de roteamento usada para o tráfego de LLM do chat do Autopilot (agente) no seu tenant e mostra se esse roteamento foi editado a partir do padrão.

Importante:

Se sua organização aplicar a residência de dados rigorosa em uma política de AI Trust Layer e a região permitida não hospedar um LLM compatível para chat do Autopilot (agente), as solicitações podem falhar em vez de redirecionar. Por padrão, a UiPath prioriza a continuidade do produto e roteia para a região disponível mais próxima.

Para obter detalhes, consulte a seção Residência de dados do tópico Hub de modelos e Gerenciamento de modelos no Hub de modelos.

Pré-requisitos para o chat do Autopilot (agente)

1. Certifique-se de ter uma conta do UiPath Test Cloud.
2. Certifique-se de habilitar modelos de IA (LLMs) em suas políticas da AI Trust Layer. Para usar os recursos de IA fornecidos pelo Autopilot, certifique-se de ter uma política de AI Trust Layer ativa e implantada no seu tenant. Saiba como:
   • Criar uma política
   • Configure a política para a AI Trust Layer
   • Implante a política no tenant onde você deseja usar o Autopilot
3. Prepare todos os documentos que deseja anexar como parte da consulta. O chat do Autopilot (agente) aceita os formatos PDF, TXT, DM, Word e Excel. Observe que, se você anexar documentos PDF, o chat do Autopilot (agente) leva em consideração sua estrutura e formatação durante o processamento.
4. Antes de inserir sua consulta na janela do chat do Autopilot (agente) , certifique-se de escolher o modo de trabalho (Modo de edição ou Modo de agente ).
5. To analyze performance test executions or generate performance reports, add the Performance Testing MCP server manually under Chat settings. The server is not connected by default. For steps, refer to Link to the Performance Testing MCP server.

Figura 8. Modo de chat do Autopilot (agente)

Funcionalidades no chat do Autopilot (agente)

Pesquisa do Autopilot

Use a Pesquisa do Autopilot diretamente dentro do chat, digitando termos completos, parciais ou difusos do que você está procurando. O agente recupera todos os objetos correspondentes. Se um erro de digitação for feito, o chat corrige erros comuns automaticamente.

Depois que os resultados aparecerem, você pode expandi-los ou abrir a visualização filtrada na tabela de artefatos, sem sair do chat.

Exemplos de consulta:

• Encontre todos os requisitos em que o campo personalizado Sprint estiver definido como 123.
• Encontre todos os casos de teste que falharam nos últimos 5 dias.

Figura 9. Pesquisa do Autopilot no chat do Autopilot (agente)

Gráficos do Autopilot

Use a funcionalidade Gráficos do Autopilot para gerar uma representação visual de seus dados na forma de gráficos de barras, gráficos de linha e gráficos de pizza. Observe que os Gráficos do Autopilot são compatíveis com defeitos.

Exemplos de consulta:

• Mostre a distribuição de anexos por tipos de arquivos.
• Quantos requisitos foram totalmente, parcialmente ou não testados?
• Mostra casos de teste com falha agrupados por requisito.
• Mostrar testes com falha sem defeitos vinculados agrupados por requisitos.
• Mostra a distribuição de casos de teste por rótulo.
• Mostre a distribuição de requisitos com o campo personalizado "Sprint".
• Quais conjuntos de testes levam mais tempo para serem executados?
• Mostre tendências de casos de teste que não foram executados recentemente.
• Gera um gráfico de pizza com todos os problemas abertos agrupados por gravidade.
• Gere um gráfico de barras com uma barra para cada requisito afetado por problemas em aberto, onde cada barra é uma pilha de defeitos agrupados por sua gravidade, tendo a severidade superior no topo.

Figura 10. Gráficos do Autopilot no chat do Autopilot (agente)

Avaliação de requisitos com IA

Use a funcionalidade Avaliar qualidade para avaliar a clareza, integridade e testabilidade dos requisitos, garantindo entradas de maior qualidade antes que o design de teste comece.

Para invocar uma avaliação de requisito do chat do Autopilot (agente), faça referência ao requisito por nome ou ID. O chat do Autopilot (agente) entende o contexto, abre a interface de Avaliação de requisitos e exibe uma análise detalhada com sugestões de melhoria.

Depois que a avaliação do requisito for concluída, revise o resultado, verifique os problemas identificados e refine o requisito sem sair do chat.

Exemplos de consulta:

• Avalie a qualidade do requisito 'Enviar empréstimo'.
• Avalie a qualidade de UAB:24.

Como usar o chat do Autopilot (agente) para avaliação de requisitos (modo de Edição)

1. Insira uma consulta indicando qual requisito precisa ser avaliado.

Figura 11. Chat do Autopilot (agente) - Avaliar consulta de requisito

2. Selecione Configurar e edite os campos: adicione quaisquer documentos ou selecione quais documentos serão incluídos na análise, adicione ou edite uma solicitação, selecione um modelo de IA e, em seguida, Aceitar ou Rejeitar a operação.

Figura 12. Chat do Autopilot (agente) - Avaliar configuração do requisito

3. Se você selecionar Rejeitar, a operação não é realizada. Se você selecionar Aceitar, o Autopilot trabalhará nos bastidores para fornecer os resultados.

Figura 13. Chat do Autopilot (agente) - Avaliar revisão de resultados de requisitos

4. (Opcional) Insira uma consulta sobre a ação mais imediata que precisa ser realizada em seguida.

Geração de teste alimentada por IA

Use a funcionalidade Gerar Casos de Teste para criar automaticamente casos de teste estruturados de alta qualidade com base em detalhes do requisito, documentos do usuário, RAG ou solicitações do usuário.

Para invocar Gerar casos de teste a partir do chat do Autopilot (agente), faça referência a um requisito por nome ou ID. O chat do Autopilot (agente) interpreta sua intenção, identifica o requisito relevante e inicia a ferramenta Gerar casos de teste onde você pode fornecer mais contexto (rótulos, campos personalizados).

Depois que os testes forem gerados, revise os testes gerados.

Exemplos de consulta:

• Gerar casos de teste para o requisito "Enviar empréstimo".
• Gera casos de testes para UAB:24.

Aproveitar RAG versus Anexar documentos

Aproveite o RAG apenas quando:

• Os requisitos contêm termos ambíguos ou abreviações
• Precisa extrair o contexto ambíguo de várias origens de forma dinâmica

Este é um exemplo de quando você deve aproveitar o RAG: "Habilitar o SSO para os módulos CR, BH e FI e sincronizar com o painel BI." Neste cenário de exemplo, os documentos devem ser carregados para o RAG, fazendo referência às abreviações ambíguas.

Anexar documentos quando:

• Os requisitos não contêm termos ambíguos
• Os arquivos contêm informações detalhadas sobre o requisito
• Você pode definir prompts personalizados e instruir LLMs a extrair o contexto que é relevante para o requisito

Como usar o chat do Autopilot (agente) para geração de testes (modo de Edição)

1. Insira uma consulta que gera testes para um requisito específico.

Figura 14. Chat do Autopilot (agente) - Consulta de teste de geração

2. Insira uma consulta indicando qual requisito precisa ser avaliado. 3. Selecione Configurar e edite os campos: adicione quaisquer documentos ou selecione quais documentos serão incluídos na análise, adicione ou edite uma solicitação, selecione um modelo de IA e, em seguida, Aceitar ou Rejeitar a operação. 4. Se você selecionar Rejeitar, a operação não é realizada. Se você selecionar Aceitar, revise os resultados.

Figura 15. Chat do Autopilot (agente) – Gerar revisão de resultados do teste

Pesquisa de documentação

Faça perguntas em linguagem natural para aprender a usar o Test Manager. O chat do Autopilot (agente) recupera as informações diretamente da documentação oficial, completa com links de origem para leitura adicional.

Isso torna a integração de novas equipes muito mais rápida e elimina a necessidade de alternar entre a documentação e as telas de produtos.

Exemplos de consulta:

• Como criar um requisito?
• Como executo um conjunto de testes?

Figura 16. Chat do Autopilot (agente) - Pesquisa de documentação

Detecção de teste obsoleta

Use a funcionalidade Encontrar Testes Obsoletos para manter um repositório de testes limpo e atualizado, identificando automaticamente os casos de teste desatualizados ou redundantes vinculados aos requisitos.

Para invocar Encontrar Testes Obsoletos do Autopilot chat (agente), faça referência a um requisito por um nome ou ID. O chat do Autopilot (agente) interpreta sua intenção, identifica o requisito relevante e inicia a ferramenta Encontrar Testes Obsoletos onde você pode fornecer mais contexto.

O chat do Autopilot (agente) analisa a relação entre requisitos e seus casos de teste associados para detectar casos de teste obsoletos causados por:

• Requisitos atualizados ou descontinuados
• Cobertura redundante da mesma funcionalidade
• Ambientes de teste ou dependências desatualizados
• Etapas de teste desalinhadas ou incompatíveis

Encontrar casos de teste obsoletos permite que os testadores se concentrem apenas em ativos de teste relevantes e executáveis, melhorando a precisão do teste e a eficiência de manutenção.

Figura 17. Chat do Autopilot (agente) - Encontrar testes obsoletos

Leitor de Web e Pesquisa na Web

Quando uma consulta fica fora do escopo da documentação ou da Pesquisa do Autopilot, o chat do Autopilot (agente) muda automaticamente para o modo de pesquisa na Web, mas apenas dentro do contexto da Automação de testes.

O chat do Autopilot (agente) pesquisa fontes públicas confiáveis para tópicos relacionados a estruturas de testes, estratégias de automação ou metodologias de controle de qualidade e, em seguida, resume os insights mais relevantes.

Os usuários recebem orientação contextual e focada em automação enquanto permanecem dentro do domínio do Test Manager.

Exemplos de consulta:

• Quais são as práticas recomendadas para escrever testes de regressão automatizados?
• Como devo projetar casos de teste orientados por dados na automação?

Servidores e configurações do MCP

MCP significa Protocolo de Contexto do Modelo — um padrão moderno que permite que os sistemas de IA (como o chat do Autopilot (agente)) conectem-se com segurança a fontes de dados externas, ferramentas e fluxos de trabalho de automação.

O MCP funciona como uma ponte entre seu assistente de IA e os sistemas ou APIs com os quais ele precisa interagir. Em vez de a IA apenas gerar respostas de texto, o MCP permite que ela realize a ação — como criar requisitos, atribuir casos de teste ou executar um processo da UiPath — tudo por meio de interfaces seguras e bem definidas.

Um servidor MCP hospeda um conjunto de ferramentas (ou “recursos”) que o agente de IA pode chamar quando detecta uma intenção relevante no seu prompt do chat.

Cada ferramenta de MCP se comporta como um endpoint de API, mas reconhece IA — o que significa que o chat entende quando e como invocá-la, com base em linguagem natural.

• Você digita uma solicitação de idioma natural no chat, como: "Importe os dois últimos requisitos desse arquivo do Excel".
• O chat interpreta sua intenção e procura uma ferramenta MCP que pode executar essa ação.
• A ferramenta MCP relevante (por exemplo, Criar_requisição) é disparada, recebendo a entrada do seu contexto (como os dados do Excel).
• A ação é executada automaticamente — por exemplo, ao criar requisitos ou vincular casos de teste.

In addition to the built-in Test Manager MCP server and the Performance Testing MCP server (both first-party UiPath MCP servers added manually by URL), custom MCP servers created in Orchestrator are also supported. To learn more about the MCP servers which can be configured via Orchestrator, refer to Orchestrator - About MCP Servers and Orchestrator - Managing MCP Servers.

Abra as configurações de chat do Autopilot (agente) e configure os servidores MCP conforme descrito no tópico Autopilot - Interface do usuário .

Tipos de servidor MCP

• O servidor MCP do Test Manager integrado fornece as seguintes ferramentas:
  • Atribuir casos de teste ao requisito
  • Atribuir casos de teste ao conjunto de testes
  • Atribuir rótulo de objeto
  • Adicionar rótulos em massa
  • Adicionar em massa parâmetros de casos de teste
  • Adição em massa de etapas de teste
  • Criação de casos de teste em massa
  • Definir valores de campo personalizados em massa
  • Requisitos de atualização em massa
  • Atualizar casos de teste em massa
  • Atualizar conjuntos de teste em massa
  • Atualizar em massa etapas de teste
  • Criar Requisito
  • Criar Caso de teste
  • Criar Conjunto de Testes
  • Obter todos os rótulos
  • Obter todos os rótulos de objeto por ID de objeto
  • Obter IDs de caso de teste atribuídos para requisito
  • Obter valores de rótulo de campo personalizado
  • Obter valores de texto do campo personalizado
  • Obter requisitos
  • Obter parâmetros do caso de teste
  • Obter casos de teste
  • Obtenha conjuntos de teste
  • Obter etapas de teste para o caso de teste
  • Obter execuções de teste
  • Obter logs de caso de teste por execução de teste
  • Ler prompt
  • Pesquisar objetos por valor de campo personalizado
  • Cancelar atribuição de casos de teste do requisito
  • Cancelar atribuição de casos de teste do conjunto de testes
  • Atualizar parâmetro do caso de teste
• The Performance Testing MCP server provides access to performance test execution data, enabling Autopilot chat (agent) to analyze performance test executions and generate performance reports. Unlike the built-in Test Manager MCP server, it is not connected by default and must be added manually. For steps, refer to Link to the Performance Testing MCP server.
• Os servidores MCP personalizados criados por meio do Orchestrator expõem seus próprios processos, automações ou APIs — como um fluxo de trabalho que gera dados de teste ou cria contas em um aplicativo de terceiros.

Link para o servidor MCP do Test Manager

Você pode configurar o servidor MCP do Test Manager nas configurações de chat do Autopilot (agente).

1. No Orchestrator, acesse Servidores MCP e selecione Adicionar Servidor MCP.
2. Selecione o tipo de servidor de plataforma .
3. Selecione Test Manager Externo na lista suspensa Tipo .
4. Insira um Nome para o servidor.
5. Copie o URL de pré-visualização gerado automaticamente.
6. Abra as configurações de chat do Autopilot (agente) no Test Manager.
7. Em Servidores MCP, cole o URL copiado.
8. Selecione Adicionar e Salvar.

Link to the Performance Testing MCP server

Unlike the Test Manager MCP server, the Performance Testing MCP server is not generated through Orchestrator. Instead, you add it directly by entering its URL in the Autopilot chat (agent) settings.

1. Abra as configurações de chat do Autopilot (agente) no Test Manager.

2. Under MCP Servers, select Add New Server.

3. Enter a Performance Testing MCP server URL that follows this pattern:

   https://{yourcloudaccount.com}/{ACCOUNT_NAME}/{TENANT_NAME}/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting

   Exemplo: https://cloud.uipath.com/TestCloudAccount/DefaultTenant/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting

4. Selecione Adicionar e Salvar.

The Performance Testing MCP server is connected and Autopilot chat (agent) can now access performance test execution data.

Why can't Autopilot chat (agent) find my test execution?

If Autopilot chat (agent) reports that it cannot find a matching test execution when you ask about performance test results, check whether the Performance Testing MCP server is connected. Performance test execution data is only visible to Autopilot chat (agent) through that server — it is not part of the default Test Manager MCP tool set and is not connected automatically. Refer to Link to the Performance Testing MCP server to add it.

Restrições conhecidas

Autopilot chat (agent) resends the full project context with every chat turn, and prompt caching is not configurable by users. This can lead to disproportionately high token usage and cost, and can trigger backend rate-limit failures, particularly for Bring Your Own Model (BYOM) configurations with lower per-minute token limits than UiPath-hosted models.

To reduce token usage:

• Keep supporting documents concise, and estimate their token count using a tool such as the OpenAI Tokenizer.
• Build a custom Prompt Library with concise, reusable prompts instead of repeating lengthy instructions in each query.
• For BYOM configurations hitting rate limits, consider a UiPath-hosted model instead.