About Autopilot chat (agent)

Agente conversacional no Test Manager, disponível no Test Cloud, para gerenciar ativos de teste, gerar testes e navegar em projetos por meio de linguagem natural.

What is Autopilot chat (agent)?

Autopilot chat (agent) is a context-aware and action-enabled agent which is available in Test Manager. Autopilot chat (agent) brings an intelligent, conversational assistant in Test Manager, designed to enhance how testers interact with and manage their assets.

Em vez de navegar por menus e filtros, os usuários podem fazer perguntas, realizar pesquisas, gerar ativos e disparar ações em linguagem natural. O chat mantém o contexto da conversa ao usar ferramentas, tornando as interações mais naturals e fluidas.

Autopilot chat (agent) connects with Test Manager’s built-in Autopilot tools and extends further through MCP server integration, allowing it to execute commands, evaluate requirements, generate test cases, and even run external automation processes and agents.

Importante:

Autopilot chat (agent) is available in Test Manager only when delivered through Test Cloud.

Figure 1. Autopilot chat (agent) - generic window

Para obter informações adicionais e tutoriais gravados, assine as informações complementares mantidas no Portal do UiPath Insider onde você também pode deixar feedback.

How many modes of working does Autopilot chat (agent) have?

Autopilot chat (agent) can be used with 2 modes: Edit mode and Agent mode.

1. O modo de edição permite que os usuários consultem o sistema e, em seguida, escolha uma das ferramentas ou operações sugeridas pelo Autopilot para executar a tarefa consultada. O Autopilot não prossegue, a menos que os usuários confirmem a ferramenta a ser usada.

Figure 2. Autopilot chat (agent) - Edit mode

Ao trabalhar no modo de Edição , você pode consultar o raciocínio e expandi-lo.

Figure 3. Autopilot chat (agent) - Edit mode reasoning

2. O modo de agente permite que os usuários consultem o sistema, mas depois confiem totalmente no Autopilot para escolher as melhores ferramentas e operações para realizar a tarefa consultada (sem intervenção humana). O Autopilot prossegue automaticamente e nenhuma confirmação do usuário é necessária.

Figure 4. Autopilot chat (agent) - Agent mode

What LLMs can be used with Autopilot chat (agent)?

The list of supported LLMs can be found in the Configuring LLMs topic. To see which model is actually in effect for Autopilot chat (agent) in your tenant, its status, and its configuration history, see Model hub.

How can I access Autopilot chat (agent) from Test Manager?

To access Autopilot chat (agent), look for the Autopilot icon in the global header. Open a chat, access the Settings menu or the Chat History. To learn more about the chat screen and the available settings, refer to Autopilot - User interface.

What functionalities does Autopilot chat (agent) cover in Test Manager?

Em vez de navegar por menus e filtros, os usuários podem fazer perguntas, realizar pesquisas, gerar ativos e disparar ações em linguagem natural.

Open the Autopilot chat (agent) settings.

Figure 5. Autopilot chat (agent) settings

As ferramentas de estrutura do Test Manager são:

• Pesquisa de documento
• Pesquisa do Autopilot
• Pesquisa na web
• Avaliação de requisitos
• Testar Geração
• Detecção de teste obsoleta
• Gráfico do Autopilot

Figura 6. Ferramentas da estrutura do Test Manager

No Test Manager entregue por meio do Test Cloud, a Pesquisa do Autopilot é acessada exclusivamente por meio da ferramenta de framework do Autopilot Search — o ponto de entrada independente do Autopilot Search está disponível apenas no Test Manager entregue por meio do Automation Cloud. Para obter mais informações, consulte Pesquisar projeto do Test Manager.

As ferramentas de MCP do Test Manager são:

• Atribuir casos de teste a requisitos
• Atribuir casos de teste ao conjunto de testes
• Atribuir rótulo de objeto
• Criação de casos de teste em massa
• Criar Requisito
• Criar Caso de teste
• Criar Conjunto de Testes
• Obter todos os rótulos
• Obter todos os rótulos de objeto
• Obter requisitos
• Obter casos de teste
• Obtenha conjuntos de teste
• Obter execuções de teste
• Obter logs de casos de teste para execuções de teste
• Cancelar atribuição de casos de teste do requisito
• Cancelar atribuição de casos de teste do conjunto de testes

Figura 7. Ferramentas MCP do Test Manager

To learn more about Autopilot chat (agent) across the UiPath suite of products, refer to Autopilot - About Autopilot chat.

Does Autopilot chat (agent) consume my usage pool?

Yes. Autopilot chat (agent) is the only interface in Test Manager that draws from the Autopilot usage pool — every chat turn consumes from it, whether it's a free-form conversation or you're asking Autopilot chat (agent) to run a capability on your behalf. Using a capability's own dedicated action instead of chat never consumes the pool. For the full breakdown and a worked example, refer to Autopilot usage pool for testing.

Can I connect a custom MCP server to Autopilot chat (agent) in Test Manager?

Only the custom MCP servers created in Orchestrator are supported. Open the Autopilot chat (agent) settings and configure the MCP servers as described in the Autopilot - User interface topic.

Are there any query and prompt guidelines for Autopilot chat (agent)?

Para saber mais sobre diretrizes de consulta e solicitação, consulte Autopilot - Interação com o chat do Autopilot - recomendações.

Há suporte para consultas que contêm campos personalizados?

Há suporte para consultas que contêm campos personalizados? Sim.

The queries support both text-based custom fields and label custom fields. Use Autopilot chat (agent) for custom field operations such as:

• Encontre todos os campos personalizados disponíveis (exemplo de solicitação: Mostre-me todos os campos personalizados).
• Encontre objetos de dados que tenham um ou mais campos personalizados (exemplo de solicitação: Encontre todos os requisitos em que Sprint = S1 e proprietário = John Smith).
• Mover objetos de dados (exemplo de solicitação: Mover requisito REQ:2 de S3 para S4.)

What are the regions Autopilot chat (agent) is deployed in?

Autopilot chat (agent) is deployed in the following regions: EU, US, JA, CA, AUS, SI, UK, IN. For more information, refer to the Global cloud regions section of the documentation.

The LLMs which support Autopilot chat (agent) are deployed in the following regions: EU, US, JP. For all the other available regions, the LLMs are re-routed. For more information, refer to the AI features and model routing section of the documentation.

Model hub lets you view the routing region used for Autopilot chat (agent)'s LLM traffic in your tenant, and shows whether that routing has been edited from the default.

Importante:

If your organization enforces strict data residency in an AI Trust Layer policy, and the allowed region does not host a compatible LLM for Autopilot chat (agent), requests can fail rather than reroute. By default, UiPath prioritizes product continuity and routes to the nearest available region instead.

Para obter detalhes, consulte a seção Residência de dados do tópico Hub de modelo e Gerenciamento de modelos no hub de modelo.

Prerequisites for Autopilot chat (agent)

1. Certifique-se de ter uma conta do UiPath Test Cloud.
2. Certifique-se de habilitar modelos de IA (LLMs) em suas políticas da AI Trust Layer. Para usar os recursos de IA fornecidos pelo Autopilot, certifique-se de ter uma política de AI Trust Layer ativa e implantada no seu tenant. Saiba como:
   • Criar uma política
   • Configure a política para a AI Trust Layer
   • Implante a política no tenant onde você deseja usar o Autopilot
3. Make sure you have prepared any documents you want to attach as part of your query. Autopilot chat (agent) accepts PDF, TXT, MD, Word, and Excel formats. Note that, if you attach PDF documents, Autopilot chat (agent) takes into account its structure and formatting during processing.
4. Before entering your query into the Autopilot chat (agent) window, make sure that you choose the working mode (Edit mode or Agent mode).

Figure 8. Autopilot chat (agent) mode

Functionalities in Autopilot chat (agent)

Pesquisa do Autopilot

Use a Pesquisa do Autopilot diretamente dentro do chat, digitando termos completos, parciais ou difusos do que você está procurando. O agente recupera todos os objetos correspondentes. Se um erro de digitação for feito, o chat corrige erros comuns automaticamente.

Depois que os resultados aparecerem, você pode expandi-los ou abrir a visualização filtrada na tabela de artefatos, sem sair do chat.

Exemplos de consulta:

• Encontre todos os requisitos em que o campo personalizado Sprint estiver definido como 123.
• Encontre todos os casos de teste que falharam nos últimos 5 dias.

Figure 9. Autopilot Search in Autopilot chat (agent)

Gráficos do Autopilot

Use a funcionalidade Gráficos do Autopilot para gerar uma representação visual de seus dados na forma de gráficos de barras, gráficos de linha e gráficos de pizza. Observe que os Gráficos do Autopilot são compatíveis com defeitos.

Exemplos de consulta:

• Mostre a distribuição de anexos por tipos de arquivos.
• Quantos requisitos foram totalmente, parcialmente ou não testados?
• Mostra casos de teste com falha agrupados por requisito.
• Mostrar testes com falha sem defeitos vinculados agrupados por requisitos.
• Mostra a distribuição de casos de teste por rótulo.
• Mostre a distribuição de requisitos com o campo personalizado "Sprint".
• Quais conjuntos de testes levam mais tempo para serem executados?
• Mostre tendências de casos de teste que não foram executados recentemente.
• Gera um gráfico de pizza com todos os problemas abertos agrupados por gravidade.
• Gere um gráfico de barras com uma barra para cada requisito afetado por problemas em aberto, onde cada barra é uma pilha de defeitos agrupados por sua gravidade, tendo a severidade superior no topo.

Figure 10. Autopilot Charts in Autopilot chat (agent)

Avaliação de requisitos com IA

Use a funcionalidade Avaliar qualidade para avaliar a clareza, integridade e testabilidade dos requisitos, garantindo entradas de maior qualidade antes que o design de teste comece.

To invoke a requirement evaluation from Autopilot chat (agent), reference the requirement by name or ID. Autopilot chat (agent) understands the context, opens the Requirement Evaluation interface, and displays a detailed analysis with improvement suggestions.

Depois que a avaliação do requisito for concluída, revise o resultado, verifique os problemas identificados e refine o requisito sem sair do chat.

Exemplos de consulta:

• Avalie a qualidade do requisito 'Enviar empréstimo'.
• Avalie a qualidade de UAB:24.

How to use Autopilot chat (agent) for requirement evaluation (Edit mode)

1. Insira uma consulta indicando qual requisito precisa ser avaliado.

Figure 11. Autopilot chat (agent) - Evaluate Requirement query

2. Selecione Configurar e edite os campos: adicione quaisquer documentos ou selecione quais documentos serão incluídos na análise, adicione ou edite uma solicitação, selecione um modelo de IA e, em seguida, Aceitar ou Rejeitar a operação.

Figure 12. Autopilot chat (agent) - Evaluate Requirement configuration

3. Se você selecionar Rejeitar, a operação não é realizada. Se você selecionar Aceitar, o Autopilot trabalhará nos bastidores para fornecer os resultados.

Figure 13. Autopilot chat (agent) - Evaluate Requirements result review

4. (Opcional) Insira uma consulta sobre a ação mais imediata que precisa ser realizada em seguida.

Geração de teste alimentada por IA

Use a funcionalidade Gerar Casos de Teste para criar automaticamente casos de teste estruturados de alta qualidade com base em detalhes do requisito, documentos do usuário, RAG ou solicitações do usuário.

To invoke Generate Test Cases from Autopilot chat (agent), reference a requirement by name or ID. Autopilot chat (agent) interprets your intent, identifies the relevant requirement, and launches the Generate Test Cases tool where you can provide more context (labels, custom fields).

Depois que os testes forem gerados, revise os testes gerados.

Exemplos de consulta:

• Gerar casos de teste para o requisito "Enviar empréstimo".
• Gera casos de testes para UAB:24.

Aproveitar RAG versus Anexar documentos

Aproveite o RAG apenas quando:

• Os requisitos contêm termos ambíguos ou abreviações
• Precisa extrair o contexto ambíguo de várias origens de forma dinâmica

Este é um exemplo de quando você deve aproveitar o RAG: "Habilitar o SSO para os módulos CR, BH e FI e sincronizar com o painel BI." Neste cenário de exemplo, os documentos devem ser carregados para o RAG, fazendo referência às abreviações ambíguas.

Anexar documentos quando:

• Os requisitos não contêm termos ambíguos
• Os arquivos contêm informações detalhadas sobre o requisito
• Você pode definir prompts personalizados e instruir LLMs a extrair o contexto que é relevante para o requisito

How to use Autopilot chat (agent) for test generation (Edit mode)

1. Insira uma consulta que gera testes para um requisito específico.

Figure 14. Autopilot chat (agent) - Test Generation query

2. Insira uma consulta indicando qual requisito precisa ser avaliado. 3. Selecione Configurar e edite os campos: adicione quaisquer documentos ou selecione quais documentos serão incluídos na análise, adicione ou edite uma solicitação, selecione um modelo de IA e, em seguida, Aceitar ou Rejeitar a operação. 4. Se você selecionar Rejeitar, a operação não é realizada. Se você selecionar Aceitar, revise os resultados.

Figure 15. Autopilot chat (agent) - Generate Test result review

Pesquisa de documentação

Ask questions in natural-language questions to learn how to use Test Manager. Autopilot chat (agent) retrieves the information directly from the official documentation, complete with source links for further reading.

Isso torna a integração de novas equipes muito mais rápida e elimina a necessidade de alternar entre a documentação e as telas de produtos.

Exemplos de consulta:

• Como criar um requisito?
• Como executo um conjunto de testes?

Figure 16. Autopilot chat (agent) - Documentation Search

Detecção de teste obsoleta

Use a funcionalidade Encontrar Testes Obsoletos para manter um repositório de testes limpo e atualizado, identificando automaticamente os casos de teste desatualizados ou redundantes vinculados aos requisitos.

To invoke Find Obsolete Tests from Autopilot chat (agent), reference a requirement by either a name or ID. Autopilot chat (agent) interprets your intent, identifies the relevant requirement, and launches the Find Obsolete Tests tool where you can provide more context.

Autopilot chat (agent) analyzes the relationship between requirements and their associated test cases to detect obsolete test cases caused by:

• Requisitos atualizados ou descontinuados
• Cobertura redundante da mesma funcionalidade
• Ambientes de teste ou dependências desatualizados
• Etapas de teste desalinhadas ou incompatíveis

Encontrar casos de teste obsoletos permite que os testadores se concentrem apenas em ativos de teste relevantes e executáveis, melhorando a precisão do teste e a eficiência de manutenção.

Figure 17. Autopilot chat (agent) - Find Obsolete Tests

Leitor de Web e Pesquisa na Web

When a query falls outside the scope of documentation or Autopilot Search, Autopilot chat (agent) automatically switches to web search mode, but only within the context of Test Automation.

Autopilot chat (agent) searches trusted public sources for topics related to testing frameworks, automation strategies, or QA methodologies, and then summarizes the most relevant insights.

Os usuários recebem orientação contextual e focada em automação enquanto permanecem dentro do domínio do Test Manager.

Exemplos de consulta:

• Quais são as práticas recomendadas para escrever testes de regressão automatizados?
• Como devo projetar casos de teste orientados por dados na automação?

Servidores e configurações do MCP

MCP stands for Model Context Protocol — a modern standard that allows AI systems (like Autopilot chat (agent)) to securely connect to external data sources, tools, and automation workflows.

O MCP funciona como uma ponte entre seu assistente de IA e os sistemas ou APIs com os quais ele precisa interagir. Em vez de a IA apenas gerar respostas de texto, o MCP permite que ela realize a ação — como criar requisitos, atribuir casos de teste ou executar um processo da UiPath — tudo por meio de interfaces seguras e bem definidas.

Um servidor MCP hospeda um conjunto de ferramentas (ou “recursos”) que o agente de IA pode chamar quando detecta uma intenção relevante no seu prompt do chat.

Cada ferramenta de MCP se comporta como um endpoint de API, mas reconhece IA — o que significa que o chat entende quando e como invocá-la, com base em linguagem natural.

• Você digita uma solicitação de idioma natural no chat, como: "Importe os dois últimos requisitos desse arquivo do Excel".
• O chat interpreta sua intenção e procura uma ferramenta MCP que pode executar essa ação.
• A ferramenta MCP relevante (por exemplo, Criar_requisição) é disparada, recebendo a entrada do seu contexto (como os dados do Excel).
• A ação é executada automaticamente — por exemplo, ao criar requisitos ou vincular casos de teste.

Além do servidor MCP do Test Manager integrado, apenas os servidores MCP criados no Orchestrator são compatíveis. Para saber mais sobre os servidores MCP que podem ser configurados via Orchestrator, consulte Orchestrator - Sobre servidores MCP e Orchestrator - Gerenciamento de servidores MCP.

Open the Autopilot chat (agent) settings and configure the MCP servers as described in the Autopilot - User interface topic.

Tipos de servidor MCP

• O servidor MCP do Test Manager integrado fornece as seguintes ferramentas:
  • Atribuir casos de teste ao requisito
  • Atribuir casos de teste ao conjunto de testes
  • Atribuir rótulo de objeto
  • Adicionar rótulos em massa
  • Adicionar parâmetros de caso de teste em massa
  • Adicionar etapas de teste em massa
  • Criação de casos de teste em massa
  • Definir valores de campo personalizados em massa
  • Requisitos de atualização em massa
  • Atualizar casos de teste em massa
  • Atualizar conjuntos de teste em massa
  • Atualizar etapas do teste em massa
  • Criar Requisito
  • Criar Caso de teste
  • Criar Conjunto de Testes
  • Obter todos os rótulos
  • Obter todos os rótulos de objeto por ID de objeto
  • Obter IDs de caso de teste atribuídos para requisito
  • Obter valores de rótulo de campo personalizado
  • Obter valores de texto do campo personalizado
  • Obter requisitos
  • Obter parâmetros de caso de teste
  • Obter casos de teste
  • Obtenha conjuntos de teste
  • Obter etapas de teste para o caso de teste
  • Obter execuções de teste
  • Obter logs de caso de teste por execução de teste
  • Ler prompt
  • Pesquisar objetos por valor de campo personalizado
  • Cancelar atribuição de casos de teste do requisito
  • Cancelar atribuição de casos de teste do conjunto de testes
  • Atualizar parâmetro de caso de teste
• Os servidores MCP personalizados criados por meio do Orchestrator expõem seus próprios processos, automações ou APIs — como um fluxo de trabalho que gera dados de teste ou cria contas em um aplicativo de terceiros.

Link para o servidor MCP do Test Manager

You can configure the Test Manager MCP server in the Autopilot chat (agent) settings.

1. In Orchestrator, go to MCP Servers and select Add MCP Server.
2. Select the Platform server type.
3. Select Test Manager External from the Type dropdown.
4. Enter a Name for the server.
5. Copy the automatically generated Preview URL.
6. Open the Autopilot chat (agent) settings in Test Manager.
7. Under MCP Servers, paste the copied URL.
8. Selecione Adicionar e Salvar.