Sobre o chat do Autopilot (agente)

Agente de conversação no Test Manager, disponível no Test Cloud, para gerenciar ativos de teste, gerar testes, analisar execuções de teste de desempenho e navegar pelos projetos por meio de linguagem natural.

O que é o chat do Autopilot (agente)?

O Chat do Autopilot (agente) é um agente com reconhecimento de contexto e habilitado para ações que está disponível no Test Manager. O Chat do Autopilot (agente) traz um assistente de conversa inteligente para o Test Manager, projetado para aprimorar a forma como os testadores interagem e gerenciam seus ativos.

Em vez de navegar por menus e filtros, os usuários podem fazer perguntas, realizar pesquisas, gerar ativos e disparar ações em linguagem natural. O chat mantém o contexto da conversa ao usar ferramentas, tornando as interações mais naturals e fluidas.

O Chat do Autopilot (agente) conecta-se às ferramentas Autopilot integradas do Test Manager e estende-se ainda mais por meio da integração do servidor MCP, permitindo que ele execute comandos, avalie requisitos, gere casos de teste e até mesmo execute processos de automação e agentes externos.

Importante:

O chat do Autopilot (agente) está disponível no Test Manager apenas quando o Test Cloud o fornece.

Figura 1. Chat do Autopilot (agente) - janela genérica

Para obter informações adicionais e tutoriais gravados, assine as informações complementares mantidas no Portal do UiPath Insider onde você também pode deixar feedback.

Quantos modos de trabalho o chat do Autopilot (agente) tem?

Você pode usar o Chat do Autopilot (agente) com 2 modos: modo Editar e modo Agente.

1. O modo de edição permite que os usuários consultem o sistema e, em seguida, escolha uma das ferramentas ou operações sugeridas pelo Autopilot para executar a tarefa consultada. O Autopilot não prossegue, a menos que os usuários confirmem a ferramenta a ser usada.

Figura 2. Chat do Autopilot (agente) - modo Editar

Ao trabalhar no modo de Edição , você pode consultar o raciocínio e expandi-lo.

Figura 3. Chat do Autopilot (agente) - raciocínio do modo Editar

2. O modo de agente permite que os usuários consultem o sistema, mas depois confiem totalmente no Autopilot para escolher as melhores ferramentas e operações para realizar a tarefa consultada (sem intervenção humana). O Autopilot prossegue automaticamente e nenhuma confirmação do usuário é necessária.

Figura 4. Chat do Autopilot (agente) - modo Agente

Quais LLMs você pode usar com o chat do Autopilot)?

Você pode localizar a lista de LLMs compatíveis no tópico Configuração de LLMs. Para ver qual modelo está realmente em vigor para o chat do Autopilot (agente) em seu tenant, seu status e seu histórico de configuração, consulte Hub de modelos.

Como posso acessar o chat do Autopilot (agente) a partir do Test Manager?

Para acessar o chat do Autopilot (agente), procure o ícone do Autopilot no cabeçalho global. Abra um chat, acesse o menu Configurações ou o Histórico do chat. Para saber mais sobre a tela de chat e as configurações disponíveis, consulte Autopilot - interface do usuário.

Quais funcionalidades o chat do Autopilot (agente) cobre no Test Manager?

Em vez de navegar por menus e filtros, os usuários podem fazer perguntas, realizar pesquisas, gerar ativos e disparar ações em linguagem natural.

Abra as configurações do Chat do Autopílot (agente).

Figura 5. Configurações do chat do Autopilot (agente)

As ferramentas de estrutura do Test Manager são:

• Pesquisa de documento
• Pesquisa do Autopilot
• Pesquisa na web
• Avaliação de requisitos
• Testar Geração
• Detecção de teste obsoleta
• Gráfico do Autopilot

Figura 6. Ferramentas da estrutura do Test Manager

No Test Manager entregue por meio do Test Cloud, você acessa o Autopilot Pesquisar exclusivamente por meio da ferramenta de estrutura do Autopilot Pesquisar — o entry point independente do Autopilot Pesquisar está disponível apenas no Test Manager entregue por meio do Automation Cloud.Para obter mais informações, consulte Pesquisar projeto do Test Manager.

As ferramentas de MCP do Test Manager são:

• Atribuir casos de teste a requisitos
• Atribuir casos de teste ao conjunto de testes
• Atribuir rótulo de objeto
• Criação de casos de teste em massa
• Criar Requisito
• Criar Caso de teste
• Criar Conjunto de Testes
• Obter todos os rótulos
• Obter todos os rótulos de objeto
• Obter requisitos
• Obter casos de teste
• Obtenha conjuntos de teste
• Obter execuções de teste
• Obter logs de casos de teste para execuções de teste
• Cancelar atribuição de casos de teste do requisito
• Cancelar atribuição de casos de teste do conjunto de testes

Figura 7. Ferramentas MCP do Test Manager

A análise de execuções de teste de desempenho e a geração de relatórios de desempenho não fazem parte desse conjunto de ferramentas padrão. Esses recursos exigem o servidor MCP de Performance Testing, descrito em Link para o servidor MCP de Performance Testing.

Para saber mais sobre o chat do Autopilot (agente) em todo o conjunto de produtos da UiPath, consulte Autopilot - Sobre o chat do Autopilot.

O chat do Autopilot (agente) consome meu pool de uso?

Sim. O chat do Autopilot (agente) é a única interface no Test Manager que consome do pool de uso do Autopilot — cada interação consome dele, seja em uma conversa livre ou ao pedir ao chat do Autopilot (agente) para executar um recurso em seu nome. Usar a própria ação dedicada de um recurso em vez do chat nunca consome o pool. Para a análise completa e um exemplo prático, consulte Pool de uso do Autopilot para testes.

Posso conectar um servidor MCP personalizado ao chat do Autopilot (agente) no Test Manager?

Sim, além de servidores MCP personalizados criados no Orchestrator, você também pode conectar servidores MCP UiPath próprios, que são adicionados manualmente por URL em vez de criados por meio do Orchestrator: o servidor MCP do Test Manager integrado e o servidor MCP de Performance Testing. Abra as configurações de chat do Autopilot (agente) e configure os servidores MCP conforme descrito no tópico Autopilot - Interface do usuário .

Existem diretrizes de consulta e solicitação para o chat do Autopilot (agente)?

Para saber mais sobre diretrizes de consulta e solicitação, consulte Autopilot - Interação com o chat do Autopilot - recomendações.

Há suporte para consultas que contêm campos personalizados?

Há suporte para consultas que contêm campos personalizados? Sim.

As consultas oferecem suporte a campos personalizados baseados em texto e campos personalizados de rótulo. Use o Chat do Autopilot (agente) para operações de campos personalizadas, como:

• Encontre todos os campos personalizados disponíveis (exemplo de solicitação: Mostre-me todos os campos personalizados).
• Encontre objetos de dados que tenham um ou mais campos personalizados (exemplo de solicitação: Encontre todos os requisitos em que Sprint = S1 e proprietário = John Smith).
• Mover objetos de dados (exemplo de solicitação: Mover requisito REQ:2 de S3 para S4.)

Em quais regiões o chat do Autopilot (agente) opera?

O chat do Autopilot (agente) é implantado nas seguintes regiões: UE, EUA, JA, CA, AUS, SI, UK, IN. Para obter mais informações, consulte a seção Regiões de cloud globais da documentação.

Os LLMs que oferecem suporte ao chat do Autopilot (agente) estão disponíveis nas seguintes regiões: UE, EUA, JP. Para todas as outras regiões disponíveis o sistema redireciona os LLMs. Para obter mais informações, consulte a seção Funcionalidades de IA e roteamento de modelos da documentação.

O Hub de modelos permite a visualização da região de roteamento que o tráfego de LLM do chat do Autopilot (agente) usa em seu tenant e mostra se alguém editou esse roteamento a partir do padrão.

Importante:

Se sua organização aplicar residência rigorosa de dados em uma política do AI Trust Layer e a região permitida não hospedar um LLM compatível para o chat do Autopilot (agente), as solicitações podem falhar em vez de redirecionar. Por padrão, a UiPath prioriza a continuidade do produto e roteia para a região disponível mais próxima.

Para obter detalhes, consulte a seção Residência de dados do tópico Hub de modelos e Gerenciamento de modelos no Hub de modelos.

Pré-requisitos para o chat do Autopilot (agente)

1. Certifique-se de ter uma conta do UiPath Test Cloud.
2. Certifique-se de habilitar modelos de IA (LLMs) em suas políticas da AI Trust Layer. Para usar os recursos de IA fornecidos pelo Autopilot, certifique-se de ter uma política de AI Trust Layer ativa e implantada no seu tenant. Saiba como:
   • Criar uma política
   • Configure a política para a AI Trust Layer
   • Implante a política no tenant onde você deseja usar o Autopilot
3. Certifique-se de ter preparado todos os documentos que deseja anexar como parte de sua consulta. O Chat do Autopilot (agente) aceita os formatos PDF, TXT, MD, Word e Excel. Observe que, se você anexar documentos PDF, o Chat do Autopilot (agente) levará em conta sua estrutura e formatação durante o processamento.
4. Antes de inserir sua consulta na janela do Chat do Autopilot (agente), certifique-se de escolher o modo de trabalho (modo de Edição ou modo de Agente).
5. Para analisar execuções de testes de desempenho ou gerar relatórios de desempenho, adicione o servidor MCP de Teste de Desempenho manualmente em Configurações de chat. O servidor não está conectado por padrão. Para obter etapas, consulte Vincular ao servidor MCP do Teste de desempenho.

Figura 8. Modo de Chat do Autopilot (agente)

Funcionalidades no chat do Autopilot (agente)

Pesquisa do Autopilot

Use a Pesquisa do Autopilot diretamente dentro do chat, digitando termos completos, parciais ou difusos do que você está procurando. O agente recupera todos os objetos correspondentes. Se um erro de digitação for feito, o chat corrige erros comuns automaticamente.

Depois que os resultados aparecerem, você pode expandi-los ou abrir a visualização filtrada na tabela de artefatos, sem sair do chat.

Exemplos de consulta:

• Encontre todos os requisitos em que o campo personalizado Sprint estiver definido como 123.
• Encontre todos os casos de teste que falharam nos últimos 5 dias.

Figura 9. Pesquisa do Autopilot no chat do Autopilot (agente)

Gráficos do Autopilot

Use a funcionalidade Gráficos do Autopilot para gerar uma representação visual de seus dados na forma de gráficos de barras, gráficos de linha e gráficos de pizza. Observe que os Gráficos do Autopilot são compatíveis com defeitos.

Exemplos de consulta:

• Mostre a distribuição de anexos por tipos de arquivos.
• Quantos requisitos foram totalmente, parcialmente ou não testados?
• Mostra casos de teste com falha agrupados por requisito.
• Mostrar testes com falha sem defeitos vinculados agrupados por requisitos.
• Mostra a distribuição de casos de teste por rótulo.
• Mostre a distribuição de requisitos com o campo personalizado "Sprint".
• Quais conjuntos de testes levam mais tempo para serem executados?
• Mostre tendências de casos de teste que não foram executados recentemente.
• Gera um gráfico de pizza com todos os problemas abertos agrupados por gravidade.
• Gere um gráfico de barras com uma barra para cada requisito afetado por problemas em aberto, onde cada barra é uma pilha de defeitos agrupados por sua gravidade, tendo a severidade superior no topo.

Figura 10. Gráficos do Autopilot no chat do Autopilot (agente)

Avaliação de requisitos com IA

Use a funcionalidade Avaliar qualidade para avaliar a clareza, integridade e testabilidade dos requisitos, garantindo entradas de maior qualidade antes que o design de teste comece.

Para invocar uma avaliação de requisito a partir do chat do Autopilot (agente), faça referência ao requisito por nome ou ID. O chat do Autopilot (agente) entende o contexto, abre a interface de Avaliação de requisitos e exibe uma análise detalhada com sugestões de melhoria.

Depois que a avaliação do requisito for concluída, revise o resultado, verifique os problemas identificados e refine o requisito sem sair do chat.

Exemplos de consulta:

• Avalie a qualidade do requisito 'Enviar empréstimo'.
• Avalie a qualidade de UAB:24.

Como usar o chat do Autopilot (agente) para avaliação de requisitos (modo de Edição)

1. Insira uma consulta indicando qual requisito precisa ser avaliado.

Figura 11. Chat do Autopilot (agente) - Avaliar consulta de requisito

2. Selecione Configurar e edite os campos: adicione quaisquer documentos ou selecione quais documentos serão incluídos na análise, adicione ou edite uma solicitação, selecione um modelo de IA e, em seguida, Aceitar ou Rejeitar a operação.

Figura 12. Chat do Autopilot (agente) - Avaliar configuração de requisito

3. Se você selecionar Rejeitar, a operação não é realizada. Se você selecionar Aceitar, o Autopilot trabalhará nos bastidores para fornecer os resultados.

Figura 13. Chat do Autopilot (agente) - Avaliar revisão de resultado de requisitos

4. (Opcional) Insira uma consulta sobre a ação mais imediata que precisa ser realizada em seguida.

Geração de teste alimentada por IA

Use a funcionalidade Gerar Casos de Teste para criar automaticamente casos de teste estruturados de alta qualidade com base em detalhes do requisito, documentos do usuário, RAG ou solicitações do usuário.

Para invocar Gerar casos de teste a partir do chat do Autopilot (agente), use referência de um requisito por nome ou ID. O chat do Autopilot (agente) interpreta sua intenção, identifica o requisito relevante e inicia a ferramenta Gerar casos de teste, onde você pode fornecer mais contexto (rótulos, campos personalizados).

Depois que os testes forem gerados, revise os testes gerados.

Exemplos de consulta:

• Gerar casos de teste para o requisito "Enviar empréstimo".
• Gera casos de testes para UAB:24.

Aproveitar RAG versus Anexar documentos

Aproveite o RAG apenas quando:

• Os requisitos contêm termos ambíguos ou abreviações
• Precisa extrair o contexto ambíguo de várias origens de forma dinâmica

Este é um exemplo de quando você deve aproveitar o RAG: "Habilitar o SSO para os módulos CR, BH e FI e sincronizar com o painel BI." Neste cenário de exemplo, os documentos devem ser carregados para o RAG, fazendo referência às abreviações ambíguas.

Anexar documentos quando:

• Os requisitos não contêm termos ambíguos
• Os arquivos contêm informações detalhadas sobre o requisito
• Você pode definir prompts personalizados e instruir LLMs a extrair o contexto que é relevante para o requisito

Como usar o chat do Autopilot (agente) para geração de teste (modo de Edição)

1. Insira uma consulta que gera testes para um requisito específico.

Figura 14. Chat do Autopilot (agente) - Consulta de geração de teste

2. Insira uma consulta indicando qual requisito precisa ser avaliado. 3. Selecione Configurar e edite os campos: adicione quaisquer documentos ou selecione quais documentos serão incluídos na análise, adicione ou edite uma solicitação, selecione um modelo de IA e, em seguida, Aceitar ou Rejeitar a operação. 4. Se você selecionar Rejeitar, a operação não é realizada. Se você selecionar Aceitar, revise os resultados.

Figura 15. Chat do Autopilot (agente) - Gerar revisão de resultado de teste

Pesquisa de documentação

Faça perguntas em linguagem natural para saber como usar o Test Manager. O chat do Autopilot (agente) recupera as informações diretamente da documentação oficial, completa com links de origem para leitura adicional.

Isso torna a integração de novas equipes muito mais rápida e elimina a necessidade de alternar entre a documentação e as telas de produtos.

Exemplos de consulta:

• Como criar um requisito?
• Como executo um conjunto de testes?

Figura 16. Chat do Autopilot (agente) - Pesquisa de documentação

Detecção de teste obsoleta

Use a funcionalidade Encontrar Testes Obsoletos para manter um repositório de testes limpo e atualizado, identificando automaticamente os casos de teste desatualizados ou redundantes vinculados aos requisitos.

Para invocar Encontrar testes obsoletos a partir do chat do Autopilot (agente), faça referência a um requisito por um nome ou ID. O Chat do Autopilot (agente) interpreta sua intenção, identifica o requisito relevante e inicia a ferramenta Encontrar testes obsoletos, onde você pode fornecer mais contexto.

O chat do Autopilot (agente) analisa a relação entre os requisitos e seus casos de teste associados para detectar casos de teste obsoletos que se devem a:

• Requisitos atualizados ou descontinuados
• Cobertura redundante da mesma funcionalidade
• Ambientes de teste ou dependências desatualizados
• Etapas de teste desalinhadas ou incompatíveis

Encontrar casos de teste obsoletos permite que os testadores se concentrem apenas em ativos de teste relevantes e executáveis, melhorando a precisão do teste e a eficiência de manutenção.

Figura 17. Chat do Autopilot (agente) - Encontrar testes obsoletos

Leitor de Web e Pesquisa na Web

Quando uma consulta fica fora do escopo da documentação ou da Pesquisa do Autopilot, o chat do Autopilot (agente) muda automaticamente para o modo Pesquisar na Web, mas apenas dentro do contexto da Automação de teste.

O chat do Autopilot (agente) pesquisa fontes públicas confiáveis para tópicos relacionados a frameworks de teste, estratégias de automação ou metodologias de QA e, em seguida, resume os Insights mais relevantes.

Os usuários recebem orientação contextual e focada em automação enquanto permanecem dentro do domínio do Test Manager.

Exemplos de consulta:

• Quais são as práticas recomendadas para escrever testes de regressão automatizados?
• Como devo projetar casos de teste orientados por dados na automação?

Servidores e configurações do MCP

MCP significa Model Context Protocol — um padrão moderno que permite que os sistemas de IA (como o chat do Autopilot (agente)) se conectem com segurança a fontes de dados externas, ferramentas e fluxos de trabalho de automação.

O MCP funciona como uma ponte entre seu assistente de IA e os sistemas ou APIs com os quais ele precisa interagir. Em vez de a IA apenas gerar respostas de texto, o MCP permite que ela realize a ação — como criar requisitos, atribuir casos de teste ou executar um processo da UiPath — tudo por meio de interfaces seguras e bem definidas.

Um servidor MCP hospeda um conjunto de ferramentas (ou “recursos”) que o agente de IA pode chamar quando detecta uma intenção relevante no seu prompt do chat.

Cada ferramenta de MCP se comporta como um endpoint de API, mas reconhece IA — o que significa que o chat entende quando e como invocá-la, com base em linguagem natural.

• Você digita uma solicitação de idioma natural no chat, como: "Importe os dois últimos requisitos desse arquivo do Excel".
• O chat interpreta sua intenção e procura uma ferramenta MCP que pode executar essa ação.
• A ferramenta MCP relevante (por exemplo, Criar_requisição) é disparada, recebendo a entrada do seu contexto (como os dados do Excel).
• A ação é executada automaticamente — por exemplo, ao criar requisitos ou vincular casos de teste.

Além do servidor MCP do Test Manager integrado e do servidor MCP de Performance Testing (ambos os servidores MCP UiPath primários adicionados manualmente por URL), os servidores MCP personalizados criados no Orchestrator também são compatíveis. Para saber mais sobre os servidores MCP que podem ser configurados via Orchestrator, consulte Orchestrator - Sobre servidores MCP e Orchestrator - Gerenciamento de servidores MCP.

Abra as configurações do chat do Autopilot (agente) e configure os servidores MCP conforme descrito no tópico Autopilot - interface do usuário.

Tipos de servidor MCP

• O servidor MCP do Test Manager integrado fornece as seguintes ferramentas:
  • Atribuir casos de teste ao requisito
  • Atribuir casos de teste ao conjunto de testes
  • Atribuir rótulo de objeto
  • Adicionar rótulos em massa
  • Adicionar em massa parâmetros de casos de teste
  • Adição em massa de etapas de teste
  • Criação de casos de teste em massa
  • Definir valores de campo personalizados em massa
  • Requisitos de atualização em massa
  • Atualizar casos de teste em massa
  • Atualizar conjuntos de teste em massa
  • Atualizar em massa etapas de teste
  • Criar Requisito
  • Criar Caso de teste
  • Criar Conjunto de Testes
  • Obter todos os rótulos
  • Obter todos os rótulos de objeto por ID de objeto
  • Obter IDs de caso de teste atribuídos para requisito
  • Obter valores de rótulo de campo personalizado
  • Obter valores de texto do campo personalizado
  • Obter requisitos
  • Obter parâmetros do caso de teste
  • Obter casos de teste
  • Obtenha conjuntos de teste
  • Obter etapas de teste para o caso de teste
  • Obter execuções de teste
  • Obter logs de caso de teste por execução de teste
  • Ler prompt
  • Pesquisar objetos por valor de campo personalizado
  • Cancelar atribuição de casos de teste do requisito
  • Cancelar atribuição de casos de teste do conjunto de testes
  • Atualizar parâmetro do caso de teste
• O servidor MCP de testes de desempenho fornece acesso aos dados de execução de testes de desempenho, permitindo que o chat do Autopilot (agente) analise execuções de teste de desempenho e gere relatórios de desempenho. Ao contrário do servidor MCP do Test Manager integrado, ele não é conectado por padrão e deve ser adicionado manualmente. Para obter etapas, consulte Vincular ao servidor MCP do Teste de desempenho.
• Os servidores MCP personalizados criados por meio do Orchestrator expõem seus próprios processos, automações ou APIs — como um fluxo de trabalho que gera dados de teste ou cria contas em um aplicativo de terceiros.

Link para o servidor MCP do Test Manager

Você pode configurar o servidor MCP do Test Manager nas configurações do chat do Autopilot (agente).

1. No Orchestrator, acesse Servidores MCP e selecione Adicionar servidor MCP.
2. Selecione o tipo de servidor da Plataforma.
3. Selecione Test Manager Externo no menu suspenso Tipo.
4. Insira um Nome para o servidor.
5. Copie a URL de visualização gerada automaticamente.
6. Abra as configurações do chat do Autopilot (agente) no Test Manager.
7. Em Servidores MCP, cole a URL copiada.
8. Selecione Adicionar e Salvar.

Vincule ao servidor MCP do Performance Testing

Ao contrário do servidor MCP do Test Manager, o servidor MCP do Performance Testing não é gerado por meio do Orchestrator. Em vez disso, você o adiciona diretamente inserindo seu URL nas configurações de chat do Autopilot (agente).

1. Abra as configurações do chat do Autopilot (agente) no Test Manager.

2. Em Servidores MCP, selecione Adicionar novo servidor.

3. Insira uma URL do servidor MCP de testes de desempenho que siga este padrão:

   https://{yourcloudaccount.com}/{ACCOUNT_NAME}/{TENANT_NAME}/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting

   Exemplo: https://cloud.uipath.com/TestCloudAccount/DefaultTenant/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting

4. Selecione Adicionar e Salvar.

O servidor MCP de testes de desempenho está conectado e o chat do Autopilot (agente) agora pode acessar dados de execução de testes de desempenho.

Por que o chat do Autopilot (agente) não pode encontrar minha execução de teste?

Se o chat do Autopilot (agente) relatar que não pode encontrar uma execução de teste correspondente quando você pergunta sobre os resultados do teste de desempenho, verifique se o servidor MCP de Performance Testing está conectado. Os dados de execução do teste de desempenho são visíveis apenas para o chat do Autopilot (agente) por meio desse servidor — não fazem parte do conjunto de ferramentas MCP do Test Manager e não são conectados automaticamente. Consulte Vincular ao servidor MCP de testes de desempenho para adicioná-lo.

Restrições conhecidas

O chat do Autopilot (agente) reenvia o contexto completo do projeto a cada vez do chat, e o cache da solicitação não é configurável pelos usuários. Isso pode levar a um uso e custo de tokens desproporcionalmente altos e pode disparar falhas de limite de taxa de back-end, especialmente para configurações de Bring Your Own Model (BYOM) com limites de token por minuto menores do que modelos hospedados pela UiPath.

Para reduzir o uso de token:

• Mantenha os documentos de suporte concisos e estime sua contagem de tokens usando uma ferramenta como o OpenAI Tokenizer.
• Crie uma Biblioteca de Prompts personalizada com prompts concisos e reutilizáveis em vez de repetir instruções longas em cada consulta.
• Para configurações de BYOM atingem os limites de taxa, considere um modelo hospedado pela UiPath.