Autopilot agent

Documentação para a experiência do agente do Autopilot, uma interface de conversação de várias etapas disponível no Studio Desktop e no Test Manager.

O agente do Autopilot é a experiência de conversação em várias etapas que permite que você interaja com o Autopilot por meio de uma interface de chat dentro dos produtos da UiPath. Ao contrário das ações do Autopilot, que são operações de disparo único, o agente mantém o contexto em uma conversa e pode realizar um trabalho de cada vez com você direcionando cada etapa.

O agente do Autopilot está disponível no Studio Desktop (2025.10.8+), Studio Web e Test Manager. No Studio Desktop, ele foi bem-sucedido pela experiência completa de agente de codificação a partir do STS 2026.0.199+, mas o agente permanece compatível. Consulte Disponibilidade do produto para obter a lista completa de produtos e recursos.

Como funciona

A interface de chat do Autopilot fornece um painel de conversa onde você pode:

• Faça perguntas sobre seu projeto, automações ou documentação da UiPath
• Solicitar geração, edição ou explicações do fluxo de trabalho
• Refine iterativamente os resultados por meio de prompts de acompanhamento
• Receba sugestões contextuais com base no produto e na página em que você está trabalhando

Cada produto em que o agente do Autopilot está disponível tem seu próprio conjunto de origens conectadas (ferramentas) que determinam o que o Autopilot pode acessar e fazer.

Aqui estão os principais recursos da experiência de chat:

• Retenção de contexto — lembra entradas e decisões anteriores.
• Refinamento de solicitação – permite que você edite sua solicitação em tempo real para melhorar os resultados sem começar do zero.
• Experiência de conversação — usa linguagem natural para fazer perguntas e fazer alterações.
• Sugestões embutidas — oferece recomendações diretamente no chat, específicas para seu contexto atual.
• Espaço de trabalho unificado – mantém todas as interações, iterações e resultados em um só lugar.
• Continuidade do fluxo de trabalho — mantém o fluxo entre as etapas e estágios.
• Depuração interativa — ajuda você a identificar e corrigir problemas fazendo perguntas de acompanhamento ou esclarecendo a intenção.
• Conscientização sobre código e lógica — compreende a estrutura de sua automação ou código e fornece orientação relevante.

Modos de interação

Na interface do usuário, o menu suspenso Editar na área de entrada do chat permite que você alterne entre dois modos de interação:

• Editar — Requer confirmação do usuário para executar ações de alteração.
• Agente — (experimental) Executa ações automaticamente sem exigir confirmação do usuário.

Modelos disponíveis

O agente do Autopilot é compatível com vários LLMs configurados por meio da AI Trust Layer. Alguns modelos são designados como “Agente”; modelos, otimizados para chamada de ferramentas e fluxos de trabalho em várias etapas. A seleção do modelo está disponível no painel do chat.

A escolha do LLM influencia o desempenho, a profundidade do raciocínio e a velocidade.

• Gemini 2.5 Flash— ideal para tarefas rápidas e gerais sem necessidades de raciocínio profundo.
• Gemini 2.5 Flash (Agent)— combina velocidade com recursos de agente para tarefas de várias etapas e moderadamente complexas.
• Gemini 2.5 Pro—melhor para criar, revisar e depurar automações complexas, oferecendo um raciocínio mais profundo.
• Gemini 2.5 Pro (Agent)— a melhor escolha para tarefas altamente complexas orientadas por agentes que exigem precisão e planejamento avançado.
• GPT-5 Mini - Experimental— para tarefas simples em que o tempo de resposta rápido é fundamental; um modelo experimental.
• GPT-5 Mini - Experimental (Agent)— modelo experimental de agente para resultados mais rápidos e estruturados em tarefas mais simples.
• GPT-5 - Experimental— para tarefas gerais a complexas, aproveitando funcionalidades de LLM experimentais de ponta.
• GPT-5 - Experimental (Agent)— modelo experimental de agente para tarefas complexas orientadas por agentes, usando os modelos mais recentes.

O sufixo (Agent) indica que o modelo é configurado especificamente para aproveitar os recursos do agente, como:

• desmembrar problemas complexos.
• selecionando e usando as ferramentas apropriadas (Pesquisa na Web, Assistente de Fluxo de Trabalho de RPA).
• executando processos de várias etapas.
• monitorando o progresso e adaptando sua estratégia.

Se sua tarefa envolver várias etapas, exigir o uso de ferramentas ou precisar de um raciocínio mais profundo além de uma única resposta, optar por uma variante (Agente) geralmente é recomendada.

Você pode selecionar o LLM na tela de chat do Autopilot.

Observação:

• Para usar esses LLMs, verifique se você tem as políticas necessárias na AI Trust Layer.
• Especificamente para a funcionalidade de IA de documentação, o Autopilot usa o Azure OpenAI.

Suporte ao Robô K2.6

Dependendo da sua versão do Studio, o modelo Consumi K2.6 aparece com um nome de exibição diferente:

Produto e versão	Nome de exibição
Studio Desktop 2026.0.x (versões do STS)	Helix
Studio Desktop 2025.10.x (Versões LTS)	Virtual
Studio Web no Automation Cloud	Virtual
Studio Web no Automation Suite 2.2510.x	Virtual

Nenhuma ação é necessária de sua parte. A partir das versões 2026.10, esses nomes provisórios desaparecem: o Autopilot exibirá o modelo com seu nome real, Jini K2.6.

A política de AI Trust Layer

Para usar os recursos de IA fornecidos pelo Autopilot, certifique-se de ter uma política de AI Trust Layer ativa e implantada no seu tenant.

Saiba como:

• Criar uma política
• Configure a política para a AI Trust Layer
• Implante a política no tenant onde você deseja usar o Autopilot

Isenção de responsabilidade sobre as respostas do Autopilot

O Autopilot é projetado para ajudar você em diferentes produtos da UiPath e fornece suporte com IA para uma variedade de tarefas, como criar e editar automações, entender fluxos de trabalho complexos ou recuperar informações relevantes de documentação ou outras fontes. Embora possa ser altamente eficaz, ocasionalmente pode gerar respostas imprecisas, enganosas ou incompletas. Essa é uma limitação conhecida de modelos de linguagem grandes e às vezes é conhecida como "alucriação".

Por exemplo:

• O Autopilot pode sugerir etapas que não se aplicam ao seu fluxo de trabalho atual.
• Pode fornecer explicações que parecem corretas, mas na verdade são incorretas ou baseadas em uma lógica desatualizada.
• Ao trabalhar com informações externas, como documentação ou pesquisa na web, ele pode ignorar detalhes importantes ou interpretar mal o conteúdo de origem.

Sempre revise e valide suas respostas, especialmente ao lidar com fluxos de trabalho de produção, processamento de dados ou lógica propensa a erros:

• Verifique novamente as sugestões antes de aplicá-las, especialmente em fluxos de trabalho críticos ou de alto risco.
• Use o botão de gostei na interface do chat para sinalizar respostas inúteis ou incorretas.
• Revise os links da documentação ou as citações de pesquisa, se fornecidos. Estes geralmente contêm contexto adicional não incluído no resumo.

O Autopilot é um assistente poderoso que funciona melhor como colaborador, não como um tomador de decisões. Suas informações e julgamento são essenciais para criar automações seguras, precisas e eficazes.