Etapa 3: adicionar casos de teste para carregar grupos

Os grupos de carga definem os casos de teste específicos que serão executados em paralelo na escala atual. Cada grupo pode representar uma carga de trabalho distinta (por exemplo, fluxo de login versus fluxo de transações).

Em sistemas do mundo real, o tráfego de aplicativos raramente vem de um único tipo de usuário ou segue um padrão uniforme. Ao projetar cenários com tipos de casos de teste variados, perfis de carga e tempos de execução, você simula condições de uso realistas, aumentando a probabilidade de descobrir gargalos e validar que o aplicativo pode lidar com verdadeiras demandas de escala de produção.

Ao combinar vários grupos de carga em um cenário, você pode:

• Combinar diferentes tipos de automação: incluir casos de teste de API, UI da Web e Área de Trabalho juntos para refletir a diversidade de como usuários e sistemas interagem com o aplicativo. Por exemplo, as chamadas de API podem ser executadas em grande volume, enquanto menos usuários da área de trabalho ou da Web executam transações mais complexas.
• Simule padrões de tráfego realistas: diferentes grupos de carga permitem que você modele tempos variados, aceleração e cargas de pico. Alguns usuários podem fazer login continuamente, enquanto outros geram atividade em picos ou picos, conforme mostrado na captura de tela, onde um grupo é executado de forma constante, enquanto outros sobem e descem em diferentes momentos.
• Detectar efeitos de interação: a execução de diferentes cargas de trabalho em paralelo destaca como um processo pode afetar o desempenho de outro. Por exemplo, um aumento nas solicitações de API pode desacelerar as transações da Web ou uma atividade pesada de login pode afetar os tempos de processamento do back-end.
• Esforçar o sistema de forma abrangente: vários grupos juntos criam uma carga de trabalho de ponta a ponta mais autentica, garantindo que o sistema seja validado em relação ao estresse combinado, não apenas a casos de teste isolados. Isso melhora a confiança de que o desempenho no ambiente de teste reflete o comportamento da produção.

1. Faça logon no Test Manager.
2. Acesse Cenários de desempenho e abra um cenário.
3. Selecione Adicionar grupo de carga ou selecione o campo Caso de teste em um grupo de carga vazio para abrir a caixa de diálogo de seleção.
4. Para definir o contexto de execução, em Pasta padrão, selecione a pasta do Orchestrator à qual seu usuário e robô estão atribuídos.
5. Escolha o caso de teste que você deseja executar em escala.
6. Selecione o tipo de robô.
   • Os Cloud Serverless Robots consomem Platform Units e são recomendados para testes da Web e de API.
   • Os robôs no local consomem runtimes (250 por Pacote de usuários virtuais), que devem ser configurados em modelos de máquina no Orchestrator.
7. Selecione a versão do pacote da automação que você deseja executar. Por padrão, a versão mais recente é escolhida automaticamente.
8. Confirme sua seleção.