Execução de cenários de desempenho

1. Faça logon no Test Manager.
2. Abra um projeto.
3. Realize um teste em seco. Abra um cenário de desempenho e selecione Simulação.
   Dica:

   Um ambiente de seco executa cada grupo de carga com um único robô para validar a estabilidade da automação ou detectar configurações incorretas da infraestrutura. A execução em seco calcula os recursos necessários antes da execução completa.

4. Realize uma execução completa. Abra um cenário de desempenho para o qual você já realizou uma simulação. Selecione Execução completa. A tela de execução. será aberta automaticamente.
5. Monitore o painel em tempo real e verifique o status de execução. A barra de progresso exibe quatro fases sequenciais.
   
   

   

   
   
   1. Carregamento da configuração de teste — O sistema valida a configuração do cenário e carrega os detalhes de configuração (casos de teste, grupos de carga, limites e fontes de dados).
   2. Recursos de provisionamento – Os recursos de execução necessários são alocados.
      • Para robôs de nuvem, isso significa provisionar robôs sem servidor e consumir Platform Units.
      • Para robôs on-premises, isso significa que as máquinas e os runtimes corretos estão disponíveis.
   3. Preparação de usuários virtuais - Os usuários virtuais são inicializados com base nas configurações do grupo de carga definidas, que incluem conexão de robôs, atribuição de casos de teste e preparação do ambiente de execução.
   4. Execução completa – O teste de desempenho real é executado de acordo com o perfil de carga configurado (ramação, pico, desaceleração). O monitoramento em tempo real de métricas (tempos de resposta, taxas de erro, uso de infraestrutura) fica disponível nesta fase.
6. Consulte a visão geral da execução. O painel mostra o resumo de uma execução de teste de desempenho.
   
   

   

   
   

   • Grupos de carga: grupos de carga ativos sendo executados em paralelo.
   • Usuários virtuais: usuários virtuais ativos atualmente para todo o cenário.
   • Erros: erros ocorridos durante a execução até agora (HTTP, erros de automação) em todos os grupos.
   • Tempo médio de resposta: tempo médio e máximo de resposta detectados em todos os grupos.
   • Gráfico: carregue o perfil com uma representação visual do progresso.
7. Consulte as métricas. O arquivamento representa o tempo de resposta médio geral para o grupo de carga atualmente selecionado. Você pode redimensionar e mover a barra destacada para ampliar um intervalo de tempo específico. Vários gráficos também são fornecidos.
   
   

   

   
   

   • A seção de gráfico Perfil de carga mostra quantos usuários virtuais estavam ativos em um determinado momento. Isso reflete as fases de aceleração, pico e redução configuradas.
   • A seção do gráfico Tempo de resposta HTTP (ms) rastreia o tempo médio de resposta de solicitações HTTP no período selecionado. Compare com os limites (por exemplo, 1.000 ms) para ver onde o desempenho degrada.
   • A seção do gráfico Erros de HTTP exibe a porcentagem de erros de nível HTTP(por exemplo, 404, 503). Isso ajuda a identificar se os problemas do servidor ou da rede estão causando instabilidade.
   • A seção de gráfico Duração da etapa de automação (ms) mede quanto tempo as etapas de automação individuais levam para serem executadas. Os picos podem indicar ineficiências ou problemas no design da automação.
   • A seção de gráfico Erros de automação (%) mostra a porcentagem de erros de nível de automação (por exemplo, seletores com falha, exceções). Isso ajuda a diferenciar erros do sistema de problemas de automação.
   • A seção de gráfico Infraestrutura - Executando CPU de robôs (%) monitora o uso de CPU dos robôs que executam a carga. O uso da CPU alto ou mantido pode indicar um gargalo de recursos.
   • A seção do gráfico Infraestrutura - Memória de robôs em execução (%) rastreia o consumo de memória da execução de robôs. Isso é útil para identificar vazamentos de memória ou uso excessivo ao longo do tempo.
   • Use métricas de percentil como P50, P90 ou P95 são exibidas para ajudar você a entender a distribuição de tempos de resposta e identificar valores discrepantes que podem afetar a experiência do usuário. Eles estão disponíveis para métricas como: tempo de resposta HTTP, Erros HTTP, Duração da etapa de automação, Erros de automação.
8. Monitore problemas durante a execução. Verifique o log do aplicativo e os níveis de gravidade no lado direito da tela de execução.
   
   

   

   
   

   • Info – informações gerais, como alocação de recursos
   • Aviso – Violações de limite ou possíveis condições de risco
   • Erro – automação ou falhas HTTP (por exemplo, tempos limite de solicitação, erros de seletor)
   • Fatal — falhas graves de execução que impedem a continuidade do teste