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Guia do usuário do Test Manager

Última atualização 11 de nov de 2025

Etapa 4: definir as configurações do grupo de carga

Ao configurar um grupo de carga, você define como o caso de teste selecionado será executado em escala. Cada parâmetro permite que você modele um comportamento realista do usuário e imponha expectativas de desempenho.

  1. Faça logon no Test Manager.
  2. Acesse Cenários de desempenho, abra um cenário e expanda um grupo de carga.
  3. Em Usuários virtuais, especifique o número de usuários simulados simultâneos atribuídos ao caso de teste. Cada grupo pode suportar até 500 usuários virtuais, com um total de 2.000 em um cenário. Verifique o número de unidades de VU e máquinas consumidas após uma Simulação, com base em sua seleção.
  4. Defina as expectativas de desempenho. A violação desses limites destacará avisos ou erros no painel de resultados, permitindo que você identifique cenários instáveis.
      • No máx. campo limite de tempo de resposta , especifique o limite de tempo máximo (em ms) que as respostas não devem exceder (por exemplo, 5.000 ms para o Grupo 1).
      • No Limite de taxa média de erro, especifique a taxa de falha aceitável (%) em todas as execuções (por exemplo, 1%).
  5. No campo Origem de dados , vincule uma entidade do Data Fabric (também conhecida como entidade do Data Service) como a origem de dados para feed de entradas parametrizadas, como credenciais de usuário ou detalhes da conta. Isso garante que cada usuário virtual possa ser executado com dados exclusivos, evitando colisões e tornando a execução mais próxima do uso do mundo real.
    Dica: para usar o Data Fabric para testes de desempenho, certifique-se de que seu caso de teste seja compatível com o consumo de dados de teste do Data Fabric. Para obter informações sobre como usar dados de teste do Data Fabric em seus testes, consulte Testes orientados por dados. Quando esse caso de teste é incluído em um Grupo de carregamento, você pode configurar uma fonte de dados específica no nível do grupo. Isso permite definir e usar uma origem dedicada do Data Fabric para suas execuções de teste de desempenho.
  6. Especifique como a carga é aplicada ao longo do tempo. Juntas, essas configurações permitem que você modele padrões de tráfego realistas, como adoção gradual, uso estável e desligamento controlado.
    • O campo Delay mostra o tempo de espera antes que o grupo de carga inicie a execução (por exemplo, 0 minutos).
    • O campo Aumento mostra o período no qual o número de usuários simultâneos é aumentado gradualmente até o número máximo de usuários ser atingido (por exemplo, 2 minutos).
    • O campo Pico mostra a duração durante a qual o número máximo de usuários permanece ativo (por exemplo, 26 minutos).
    • O campo Diminuição mostra o período no qual o número de usuários diminui gradualmente até zero (por exemplo, 2 minutos).

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