- Introdução
- Gerenciamento do projeto
- Trabalhando com análise de impacto de alterações
- Criar casos de teste
- Atribuição de casos de teste a requisitos
- Casos de teste de clonagem
- Exportação de casos de teste
- Vinculação de casos de teste no Studio ao Test Manager
- Delete test cases
- Habilitação de governança no nível do projeto
- Desabilitação da governança no nível do projeto
- Habilitação de governança no nível do caso de teste
- Como desabilitar a governança no nível do caso de teste
- Habilitar ou desabilitar a governança em massa para casos de teste
- Imposição da ordem de assinatura para casos de teste governados
- Gerenciamento de aprovadores para casos de teste controlados
- Gerenciamento de casos de teste governados no estado Em andamento
- Gerenciamento de casos de teste governados no estado Em revisão
- Gerenciamento de objetos governados no estado Assinado
- Gerenciamento de comentários para casos de teste governados
- Visualização de informações de governança para logs de casos de teste
- Gerenciamento de aprovadores para logs de casos de teste governados
- Gerenciamento de logs de casos de teste governados no estado Em trabalho
- Gerenciamento de logs de casos de teste governados no estado Em revisão
- Gerenciamento de logs de casos de teste governados no estado Assinado
- Gerenciamento de comentários para logs de casos de teste governados
- Habilitação da governança no nível de log de casos de teste
- Desabilitação da governança no nível de log do caso de teste
- Visualização e pesquisa de casos de teste
- Execução de casos de teste sem um conjunto de testes
- Execução de testes mistos
- Criação de execuções pendentes
- Reexecutando execuções de teste
- Solução de problemas de execuções automatizadas
- Perguntas frequentes - Paridade de funcionalidades - Test Manager versus Orchestrator
- Análise dos resultados de teste
- Estados de resultado de teste do Playwright
- Exclusão dos resultados do caso de teste
- Sincronização de defeitos
- Criação de defeitos a partir de resultados
- Resultados de testes automatizados
- Substituição dos resultados do teste
- Navegação e pesquisa de resultados de testes
- Exame dos resultados dos casos de teste
- Como visualizar a cobertura da atividade
- Operações e utilitários do projeto
- Configurações Test Manager
- Configurações ao nível do tenant
- Configurações gerais do projeto
- Events
- Inscrever-se em eventos
- Inscrição em todos os eventos
- Cancelar inscrição em eventos
- Cancelar inscrição em todos os eventos
- Cancelar inscrição na página Configurações de notificações
- Visualizando notificações
- Notificações de filtragem
- Visualização de notificações por email
- Habilitando notificações por email para servidores SMTP
- Visualizando apenas notificações não lidas
- Marking all notifications as read
- Clearing all notifications
- Deleting notifications
- Criptografia de chaves gerenciadas pelo cliente
- Logs de Auditoria
- Integração da ferramentas ALM
- Integração da ferramentas ALM
- Test Manager Connect
- Test Manager - conector do Integration Service
- Intervalos de IP de saída para conectores
- Trabalhando com SAP Cloud ALM e Test Manager
- Etapa 1: integração do SAP Cloud ALM com o Test Manager
- Etapa 2: criação de casos de teste automatizados no SAP Cloud ALM
- Etapa 3: criação de casos de teste automatizados no Test Manager
- Etapa 4: sincronização de casos de teste do Test Manager para o SAP Cloud ALM
- Etapa 5: atribuição de automações de teste a casos de teste
- Etapa 6: execução de casos de teste
- Melhores práticas de automação de testes SAP
- Solução de problemas de integração do Jira
- Integração do API
- Agentes de codificação para testes
- Solução de problemas
Análise de resultados de desempenho
Painel de resultados de testes de desempenho com status dos grupos, conformidade com SLO, erros de HTTP e de automação, limites de tempo de resposta e métricas de uso da infraestrutura.
O painel fornece vários gráficos e indicadores de status que ajudam a determinar se seu aplicativo e infraestrutura atenderam aos níveis de desempenho esperados.
- O gráfico Usuários exibe o número de usuários virtuais ativos ao longo do tempo e sobrepõe as principais métricas adicionais, como erros de automação, tempos de resposta e erros
HTTP. Isso permite que você identifique rapidamente correções, por exemplo, se uma carga maior coincidir com erros aumentados ou tempos de resposta mais lentos. - Gráfico de infraestrutura: mostra o consumo de CPU e memória dos robôs que executam a carga (geradores de carga sem servidor ou máquinas on-premises). O monitoramento dessas métricas ajuda a garantir que quaisquer problemas de desempenho sejam causados pelo sistema sendo colocado sob estresse, em vez de por uma sobrecarga da infraestrutura do robô.
- Cartões de grupo – Cada cartão de grupo fornece uma visão geral de alto nível do status de execução e das principais métricas de um grupo de carga.
- Nome do grupo e nome do caso de teste. O nome do grupo não pode ser alterado.
- Status (sem resultado, Aprovado ou Reprovado). O status é determinado automaticamente com base na conformidade com limites, mas também pode ser ajustado manualmente. Isso permite que os proprietários de testes substituam os resultados se acharem que um grupo deve ser considerado bem-sucedido apesar de violações menores ou marcados como com falha se as expectativas críticas para os negócios não forem atendidas.
- Número de usuários virtuais executados. Essa métrica mostra uma barra completa após ser totalmente concluída.
- Taxas de erro (
HTTPe erros de automação) - Tempos médio e máximo de resposta
Para visualizar os erros de HTTP e os erros de automação, consulte:
A visualização do painel ajuda você a avaliar rapidamente se um grupo atingiu seus objetivos de nível de serviço (SLOs) definidos. Para uma análise mais profunda, você pode abrir a visualização Métricas de grupo , que fornece gráficos detalhados sobre tempos de resposta, taxas de erro, durações das etapas e uso da infraestrutura.
A visualização detalhada fornece insights detalhados sobre eventos específicos que ocorreram durante um teste de desempenho.
- Seleção de um intervalo de tempo e um gráfico: para abrir a visualização de detalhes, você primeiro seleciona um intervalo de tempo no anônimo e, em seguida, escolhe um gráfico específico (por exemplo, tempos de resposta HTTP, erros). A visualização de detalhes mostra entradas relevantes para o período selecionado.
- Pares de solicitação/resposta HTTP: a tabela lista todas as solicitações HTTP executadas pelo grupo de carga, incluindo seu nome, tipo, tempo de resposta e código de status.
- Se as solicitações retornarem códigos de erro (por exemplo, 404, 500), eles serão sinalizados como erros.
- Se as solicitações retornarem códigos válidos (por exemplo, 200), mas excederem os limites de tempo de resposta, eles também serão relatados aqui. O número na frente de cada entrada indica quantas vezes o problema ocorreu.
- Erros de automação: a mesma visualização de detalhes também pode ser usada para exibir erros no nível da automação, como falhas de seletor ou exceções de atividade. Eles fornecem visibilidade sobre problemas funcionais que podem ocorrer sob carga.
Ao combinar códigos de erro, violações de limite e logs de automação, a visualização de detalhes ajuda a identificar a causa raiz de falhas de desempenho ou funcionais em um cenário de teste.
Métricas de etapa para testes de desempenho de área de trabalho
Para testes de desempenho automatizados de desktop, os resultados mostram métricas para cada etapa da automação, não apenas a duração geral da etapa. Eles identificam qual etapa está retardando a execução e onde investigar no aplicativo.
A tabela de etapas mostra os seguintes valores para cada etapa:
- Média: a duração média da etapa.
- Mín.: a duração mais curta da etapa.
- Máx.: a duração mais longa da etapa.
As atividades pai aparecem junto com as etapas que elas contêm. A duração de uma atividade pai inclui o tempo das etapas dentro dela.
A tabela segue o intervalo de tempo selecionado para a execução, da mesma forma que a tabela de métricas para solicitações HTTP .
Logs do Robot
Você pode visualizar e filtrar os logs do robô, por grupo de carga e por gravidade, diretamente dentro dessa tela de resultados, junto com logs de aplicativo. Anteriormente, os logs do robô exigiam alternar para o Orchestrator.
Relatórios de desempenho com base em personas
Cada execução de teste de desempenho gera um relatório baseado em personas que traduz gráficos de painel e tabelas de SLO em uma resposta em linguagem simples para "o que eu faço em seguida?" Quatro visualizações estão disponíveis, uma para cada público-alvo:
- Gerente de programa — prontidão para lançamento: um veredicto por grupo de carga (Não lançar ou Pronto para produção) com base na conformidade com o SLO. Respostas: isso está pronto para o envio?
- Desenvolvedor — Visualização do desenvolvedor: taxa de erro e detalhes do tempo de resposta por grupo, além de uma dica de causa raiz de melhor esforço. Respostas: o que está quebrado?
- InfraOps — Visualização de infraestrutura: pico de uso de CPU e memória por grupo. Respostas: esse é um problema de infraestrutura?
- QA/Tester — Visualização do QA/Tester: quais grupos de carga precisam de um novo teste completo versus nenhum novo teste necessário após uma correção. Respostas: o que precisa der um novo teste?
Relatórios
Cada cenário de desempenho tem uma guia Relatórios com a listagem de todos os relatórios armazenados, relatórios de execução única e relatórios de comparação. Nesta guia, você pode Pesquisar, Classificar, Renomear e Excluir relatórios individuais.
Os relatórios de comparação sobrepõem uma linha por execução em cada gráfico compartilhado para que você possa alinhar várias execuções e ver onde uma alteração fez a diferença. Os gráficos compartilhados incluem:
- Tempo de resposta
- Taxa de transferência
- Taxas de erro de HTTP e automação
- Usuários virtuais
- CPU
- BATER
O sistema elimina da linha de uma execução qualquer métrica que essa execução não tenha em vez de bloquear a comparação.
Os relatórios PDF se abrem em linha no visualizador integrado ao aplicativo, assim como os relatórios HTML, para que você possa revisá-los sem baixar primeiro.
Análise de resultados de desempenho com o chat do Autopilot (agente)
Você também pode analisar execuções de testes de desempenho e gerar relatórios de desempenho usando consultas em linguagem natural no chat do Autopilot (agente). Isso requer conectar o servidor do Protocolo de contexto de modelo (MCP) do Performance Testing, que não está conectado por padrão. Para obter etapas de configuração e a lista completa de ferramentas disponíveis, consulte Sobre o chat do Autopilot (agente) - Link para o servidor MCP do Performance Testing.
Resultado
Os resultados da execução de desempenho são exibidos no painel com cartões de grupos, gráficos e detalhamentos de erros. A visualização de detalhes mostra os pares de solicitação-resposta de HTTP e erros de automação para o período selecionado, ajudando você a identificar a causa-raiz de quaisquer falhas.