Análise de resultados de desempenho

Painel de resultados de testes de desempenho com status dos grupos, conformidade com SLO, erros de HTTP e de automação, limites de tempo de resposta e métricas de uso da infraestrutura.

O painel fornece vários gráficos e indicadores de status que ajudam a determinar se seu aplicativo e infraestrutura atenderam aos níveis de desempenho esperados.

• O gráfico Usuários exibe o número de usuários virtuais ativos ao longo do tempo e sobrepõe as principais métricas adicionais, como erros de automação, tempos de resposta e erros HTTP . Isso permite que você identifique rapidamente correções, por exemplo, se uma carga maior coincidir com erros aumentados ou tempos de resposta mais lentos.
• Gráfico de infraestrutura Mostra o consumo de CPU e memória dos robôs que executam a carga (geradores de carga sem servidor ou máquinas locais). O monitoramento dessas métricas ajuda a garantir que quaisquer problemas de desempenho sejam causados pelo sistema que está sob estresse, e não por uma sobrecarga da infraestrutura do robô.
• Cartões de grupo – Cada cartão de grupo fornece uma visão geral de alto nível do status de execução e das principais métricas de um grupo de carga.
  • Nome do grupo e nome do caso de teste. O nome do grupo não pode ser alterado.
  • Status (sem resultado, Aprovado ou Reprovado). O status é determinado automaticamente com base na conformidade com limites, mas também pode ser ajustado manualmente. Isso permite que os proprietários de testes substituam os resultados se acharem que um grupo deve ser considerado bem-sucedido apesar de violações menores ou marcados como com falha se as expectativas críticas para os negócios não forem atendidas.
  • Número de usuários virtuais executados. Essa métrica mostra uma barra completa após ser totalmente concluída.
  • Taxas de erro (HTTP e erros de automação)
  • Tempos médio e máximo de resposta

Para visualizar os erros HTTP e os erros de automação:

1. Abra uma execução e selecione uma exibição de interesse nos gráficos de Usuários ou nos gráficos de Infraestrutura .
2. Execute uma seleção na visualização de interesse (erros de HTTP ou erros de automação).
3. Consulte os erros na seção Tráfego da web e a seção Erros de automação .

A visualização do painel ajuda você a avaliar rapidamente se um grupo atingiu seus objetivos de nível de serviço (SLOs) definidos. Para uma análise mais profunda, você pode abrir a visualização Métricas de grupo , que fornece gráficos detalhados sobre tempos de resposta, taxas de erro, durações das etapas e uso da infraestrutura.

A visualização detalhada fornece insights detalhados sobre eventos específicos que ocorreram durante um teste de desempenho.

• Seleção de um intervalo de tempo e um gráfico Para abrir a visualização de detalhes, primeiro selecione um intervalo de tempo no históricos e, em seguida, escolha um gráfico específico (por exemplo, tempos de resposta HTTP, erros). A visualização de detalhes mostrará entradas relevantes para o período selecionado.
• Pares de solicitação/resposta HTTP A tabela lista todas as solicitações HTTP executadas pelo grupo de carga, incluindo seu nome, tipo, tempo de resposta e código de status.
  • Se as solicitações retornarem códigos de erro (por exemplo, 404, 500), eles serão sinalizados como erros.
  • Se as solicitações retornarem códigos válidos (por exemplo, 200), mas excederem os limites de tempo de resposta, eles também serão relatados aqui. O número na frente de cada entrada indica quantas vezes o problema ocorreu.
• Erros de automação A mesma exibição de detalhes também pode ser usada para exibir erros no nível de automação, como falhas de seletor ou exceções de atividade. Eles fornecem visibilidade sobre problemas funcionais que podem ocorrer sob carga.

Ao combinar códigos de erro, violações de limite e logs de automação, a visualização de detalhes ajuda a identificar a causa raiz de falhas de desempenho ou funcionais em um cenário de teste.

Logs do Robot

Os logs do robô são visualizáveis e filtráveis por grupo de carga e por gravidade, diretamente dentro dessa tela de resultados, ao lado dos logs do aplicativo. Anteriormente, os logs do UiPath Robot exigiam a alternância para o Orchestrator.

Relatórios de desempenho baseados em personas

Cada execução de teste de desempenho gera um relatório baseado na pessoa que traduz gráficos do painel e tabelas SLO em uma resposta em linguagem simples à pergunta "o que devo fazer em seguida?" Quatro visualizações estão disponíveis, uma por público:

• Gerente de programa — Prontidão de lançamento: um veredicto por grupo de carga (Não lançar ou Produção pronta) com base na conformidade com o SLO. Respostas: isso está pronto para envio?
• Desenvolvedor — Visualização do desenvolvedor: taxa de erro e detalhes de tempo de resposta por grupo, além de uma dica de causa raiz com melhor esforço. Respostas: o que está errado?
• InfraOps — Visualização de infraestrutura: uso máximo de CPU e memória por grupo. Respostas: isso é um problema de infraestrutura?
• QA/Teste — Visualização de QA/Teste: quais grupos de carga precisam de um reteste completo versus nenhum reteste necessário após uma correção. Respostas: o que precisa ser testado novamente?

Relatórios

Cada cenário de desempenho tem uma guia Relatórios que lista cada relatório armazenado, tanto relatórios de execução única quanto relatórios de comparação. A partir dessa guia, é possível pesquisar, classificar, renomear e excluir relatórios individuais.

Os relatórios de comparação sobrepõem uma linha por execução em cada gráfico compartilhado, para que você possa alinhar várias execuções e ver onde uma alteração fez a diferença. Os gráficos compartilhados incluem:

• Response time
• Taxa de transferência
• Taxas de erro HTTP e de automação
• Usuários virtuais
• CPU
• BATER

Qualquer métrica que uma execução não tenha é descartada da linha dessa execução em vez de bloquear a comparação.

Os relatórios PDF são abertos em linha no visualizador no aplicativo, da mesma forma que os relatórios HTML, para que você possa revisá-los sem fazer download primeiro.

Analyzing performance results with Autopilot chat (agent)

You can also analyze performance test executions and generate performance reports using natural-language queries in Autopilot chat (agent). This requires connecting the Performance Testing Model Context Protocol (MCP) server, which is not connected by default. For setup steps and the full list of available tools, refer to About Autopilot chat (agent) - Link to the Performance Testing MCP server.

Resultado

Os resultados da execução de desempenho são exibidos no painel com cartões de grupos, gráficos e detalhamentos de erros. A visualização de detalhes mostra os pares de solicitação-resposta de HTTP e erros de automação para o período selecionado, ajudando você a identificar a causa-raiz de quaisquer falhas.