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Guia do usuário do Document Understanding.
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Last updated 11 de nov de 2024

Pacotes de ML com recursos de OCR

Optimize your results and ease your work when using Document UnderstandingTM by incorporating into your workflow one of the ML packages that have OCR capabilities.

UiPathDocumentOCR (no local e na nuvem)

This is a non-retrainable model which can be used with the UiPath Document OCR engine activity as part of the Digitize Document activity. To be used, the ML Skill must first be made public so that a URL can be copy-pasted into the UiPath® Document OCR engine activity.

Você pode executar o UiPathDocumentOCR na GPU ou na CPU, a precisão é a mesma em ambos os casos, as previsões na GPU são mais rápidas do que as na CPU.

O UiPathDocumentOCR requer acesso ao servidor de medição do Document Understanding em https://du.uipath.com/metering se a Habilidade de ML estiver sendo executada em uma implantação regular no local do AI Center. Não é necessário acesso à Internet nas implantações no local e isoladas do AI Center.

UiPathDocumentOCR_CPU (apenas no local)

Este pacote de ML pode ser implantado da mesma maneira que o pacote de ML UiPathDocumentOCR, com as seguintes diferenças:

  • isso é otimizado para ser executado na CPU, portanto, você deve ver uma aceleração de 3 a 4 vezes ao executar no fluxo de trabalho e de 5 a 10 vezes ao usá-lo para importar documentos para o Document Manager
  • a precisão é um pouco menor do que o Pacote de ML UiPathDocumentOCR e é semelhante ao pacote Studio UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer
  • por ser mais rápida, a CPU também é recomendada quando os documentos são grandes (mais de 20 páginas por documento) na ausência de GPU, o que é o ideal.

UiPath Extended Languages OCR

O UiPath Extended Languages OCR é capaz de processar documentos em mais de 200 idiomas, especialmente em chinês, coreano, vietnamita, tailandês, principais idiomas indianos e idiomas que usam os alfabetos cirílico ou grego.

Você pode usar o URL desse ponto de extremidade na atividade UiPath Extended Languages OCR ou diretamente em um projeto do Document Understanding no momento da configuração.

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