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Last updated 15 de nov de 2024

Pacotes de ML com recursos de OCR

Otimize seus resultados e facilite seu trabalho ao usar o Document UnderstandingTM , incorporando ao seu fluxo de trabalho um dos pacotes de ML que possuem recursos de OCR.

UiPathDocumentOCR (no local e na nuvem)

Este é um modelo não retreinável que pode ser usado com a atividade do mecanismo UiPath Document OCR como parte da atividade Digitize Document . Para ser usada, a Habilidade de ML deve primeiro ser tornada pública para que um URL possa ser copiado e colado na atividade do mecanismo UiPath® Document OCR.

Você pode executar o UiPathDocumentOCR na GPU ou na CPU, a precisão é a mesma em ambos os casos, as previsões na GPU são mais rápidas do que as na CPU.

O UiPathDocumentOCR requer acesso ao servidor de medição do Document Understanding em https://du.uipath.com/metering se a Habilidade de ML estiver sendo executada em uma implantação regular no local do AI Center. Não é necessário acesso à Internet nas implantações no local e isoladas do AI Center.

UiPathDocumentOCR_CPU (apenas no local)

Este pacote de ML pode ser implantado da mesma maneira que o pacote de ML UiPathDocumentOCR, com as seguintes diferenças:

  • isso é otimizado para ser executado na CPU, portanto, você deve ver uma aceleração de 3 a 4 vezes ao executar no fluxo de trabalho e de 5 a 10 vezes ao usá-lo para importar documentos para o Document Manager
  • a precisão é um pouco menor do que o Pacote de ML UiPathDocumentOCR e é semelhante ao pacote Studio UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer
  • por ser mais rápida, a CPU também é recomendada quando os documentos são grandes (mais de 20 páginas por documento) na ausência de GPU, o que é o ideal.

UiPath Extended Languages OCR

O UiPath Extended Languages OCR é capaz de processar documentos em mais de 200 idiomas, especialmente em chinês, coreano, vietnamita, tailandês, principais idiomas indianos e idiomas que usam os alfabetos cirílico ou grego.

Você pode usar o URL desse ponto de extremidade na atividade UiPath Extended Languages OCR ou diretamente em um projeto do Document Understanding no momento da configuração.

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