Document Understanding
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- Títulos de veículos - Pacote de ML
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- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Limitações de tráfego
- Configuração de OCR
- Pipelines
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
Guia do usuário do Document Understanding.
Última atualização 9 de mai de 2024
Avalie um modelo treinado
Configure o pipeline de avaliação da seguinte maneira:
- No campo Pipeline type, selecione Execução de avaliação.
- No campo Escolha a versão principal do pacote, selecione uma versão principal para o seu pacote.
- No campo Escolha a versão secundária do pacote, selecione uma versão secundária que você avaliar.
- No campo Escolher conjunto de dados de avaliação, selecione um conjunto de dados de avaliação representativo. Para mais informações sobre a estrutura do conjunto de dados, consulte a seção Formato do conjunto de dados.
- Na seção Inserir parâmetros, há uma variável de ambiente relevante para pipelines de avaliação que você pode usar:
eval.redo_ocrque, se definido como verdadeiro, permite que você execute novamente o OCR ao executar o pipeline para avaliar o impacto do OCR na precisão da extração. Isso pressupõe que um mecanismo de OCR foi configurado quando o pacote de ML foi criado.- O controle deslizante Habilitar GPU está desabilitado por padrão; nesse caso, o pipeline é executado na CPU. É altamente recomendável que os pipelines de avaliação sejam executados apenas na CPU.
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Selecione uma das opções para a execução do pipeline: Executar agora, Agendado ou Recorrente.
- Após configurar todos os campos, clique em Criar. O pipeline é criado.
