- Visão geral
- Introdução
- Atividades
- Painéis de insights
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- 1040 - Pacote de ML
- 1040 Schedule C - Pacote de ML
- 1040 Schedule D - Pacote de ML
- 1040 Schedule E - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 990 - Pacote de ML - Prévia
- ACORD125 - Pacote de ML
- ACORD126 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de Incorporação - Pacote ML
- Certificado de Origem - Pacote ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produto infantil - pacote ML
- CMS 1500 - Pacote ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de Faturas - Pacote ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Boletos - Pacote ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- UB04 - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Limitações de tráfego
- Configuração de OCR
- Pipelines
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
Treinamento Automatizado
Use a opção Treinamento automatizado para treinar um extrator diretamente no Document Understanding. Após escolher esta opção, você deve adicionar um Nome do Extrator, selecionar o Tipo de Documentopreferido, selecionar o Modelo que você deseja usar e sua versão, habilitar ou desabilitar a opção Usar GPU e selecionar a versão do modelo. Ao terminar, clique no botão Treinar .
Lembre-se de que antes de iniciar o treinamento de um extrator, você precisa ter pelo menos dez documentos rotulados na sessão que está planejando usar.
Essa funcionalidade cria automaticamente um novo conjunto de dados no AI Center com o nome fornecido anteriormente por você no campo Nome do Extrator da janela pop-up Treinar conjunto de dados de extração.
Você pode ver mais detalhes sobre a ação de Treinamento Automatizado criada clicando no nome do extrator na página Extratores ou clicando no menu de ações e selecionando a opção Detalhes .
Aqui está uma lista com todas as informações fornecidas pela opção Detalhes:
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Conjunto de treinamento - Especifica o número de documentos e o número de páginas processadas.
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Páginas extraídas - Especifica o número de páginas extraídas.
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Pontuação F1 - Fornece uma porcentagem de pontuação de precisão para o conjunto de dados.
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Status - Fornece o status da ação de extração.
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Tipos de documento - Fornece a lista de tipos de documentos usados para a ação.
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Nome do pacote - Fornece o nome do pacote de ML usado.
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Versão do pacote - Fornece a versão do modelo do Pacote de ML usado.
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Detalhes da Habilidade de ML - Fornece o URL da Habilidade de ML criada para o conjunto de dados. Você pode copiá-lo e usá-lo em seu fluxo de trabalho.
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Link do conjunto de dados - Fornece o URL do ponto de extremidade público do conjunto de dados (público) criado.
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Detalhes do pipeline - Fornece o URL do pipeline criado para o conjunto de dados.
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Exibir/Ocultar logs - Fornece uma lista com todos os logs do conjunto de dados criado. Você pode copiá-la e usá-la quando necessário.
