Unidades de IA

Visão geral

Dica:

Para acompanhar o consumo de suas AI Unit no nível da organização e do tenant, consulte as seguintes páginas:

• Monitoramento da página de alocação de licença do Guia do administrador do Automation Cloud^TM para consumo no nível da organização.
• Página de visão geral do consumo no nível do tenant das AI Units do Guia do Insights para consumo no nível do tenant. Para rastrear seu consumo de AI Units para projetos do Document Understanding^TM e do AI Center, consulte a página Painel de consumo do Document Understanding e do AI Center no guia do usuário do Insights.

AI Units is the measure used to license AI products. AI Units are charged based on consumption when the models are bringing value to you.

Para obter mais informações gerais sobre o consumo de AI Units para nossos produtos de IA, consulte as seções Lógica de medição e carregamento e Rastreamento de licença .

Para obter detalhes específicos sobre o consumo de AI Units para o Process Mining, consulte a página Licença no guia do Process Mining.

Você também pode alocar e rastrear o consumo de AI Units no nível de tenant. Verifique as páginas de alocação no nível do tenant para obter mais detalhes:

• Automation Cloud^TM - Automation Cloud - Alocação de licenças para tenants
• Automation Suite - Automation Suite - Alocando licenças de serviço e robô a tenants

Observação:

Por padrão, cada tenant recebe a alocação de 0 AI Units, e todas as AI Units são consumidas a partir do pool da conta. Se não houver AI Units alocadas para o tenant, as AI Units são consumidas no pool de contas da organização. No caso de todas as AI Units serem consumidas no pool de tenants, o administrador precisa alocar mais nesse tenant específico.

Observação:

Consumo de unidades em cenários entre tenants e entre organizações

Quando um modelo do AI Center é hospedado em um tenant ou organização diferente da automação que o chama, as unidades são cobradas do tenant de hospedagem do modelo — não do tenant de automação. As configurações de aplicação no tenant de automação não se aplicam a esse consumo. Para controlar as unidades do AI Center por meio da aplicação, configure a aplicação no tenant de hospedagem do modelo. Para obter mais informações, consulte Imposição de consumo de tenant.

Lógica de medição e carregamento

General logic

Esta página contém informações específicas sobre AI Units dependendo da atividade usada, abordando o custo de cada produto de IA.

Para calcular o custo de consumo geral, a fórmula a seguir é usada:

prediction cost + hardware cost = consumption cost

Para obter mais informações, consulte as seguintes seções:

• Custo de previsão
• Custo de hardware

Custo de previsão

Para calcular o custo de previsão, a seguinte fórmula é usada:

input size x unit cost of the model = prediction cost

For example, the consumption for UiPath Custom Named Entity Recognition model with input size 5000 characters is as follows:

5000 caracteres = 3 unidades de Consumo: 3 units x 0.5 (custo unitário) = 1.5 AI Units

Tamanho de entrada

Modelo	Tipo de Entrada	Tamanho de entrada	Tamanho da entrada computada
Document Understanding TM (UiPath e terceiros gerenciados pelo cliente)	Documento	1 página	Número de páginas no documento de entrada
Communications Mining	JSON	1 mensagem	Número de mensagens por sistema de caixa de mensagens ou emissão de tíquetes
AI Computer Vision	Imagem	1 imagem	Sempre 1
Task Mining	Conjunto de dados	1 conjunto de dados	Sempre 1
Atividades da GenAI	String	O limite de tamanho da string é diferente para cada modelo
Outros modelos	JSON	2000 caracteres = 1 unidade	Ceil(tamanho da entrada/2000)
	de transações	5 MB = 1 unidade	Ceil(tamanho/5 MB)
	Arquivos	5 MB = 1 unidade	Ceil(soma(tamanho da entrada)/5 MB)

Modelo usado

Modelo	Quando cobramos	Custo unitário
Document UnderstandingTM (UiPath e terceiros gerenciados pelo cliente)	Por previsão	Para obter uma lista de todos os modelos de Document Understanding, consulte a página Lógica de medição e carregamento do guia do Document Understanding.
AI Computer Vision	Por previsão	0
Modelos em visualização (como a Classificação de imagens da UiPath)	Por previsão	0
Task Mining	Por pipeline bem-sucedido	5000
Communications Mining	Por mensagem carregada, modificada ou prevista	1 — para obter mais informações sobre a lógica de cobrança do Communications Mining , consulte a documentação oficial.
Classificador de texto leve da UiPath	Por previsão	0.2
Classificador multilíngue da UiPath	Por previsão	0.5
Reconhecimento de entidade nomeada personalizada UiPath	Por previsão	0.5
Pacotes do Open Source	Por previsão	0,1
Atividades da GenAI	Por execução	1 - sem embasamento de contexto 2 - com embasamento de contexto

Observação:

Except for Task Mining, running a pipeline or deploying an ML Skill only consumes AI Units related to hardware consumption.

Custo de hardware

O custo de hardware no momento da implantação de Habilidades de ML é calculado da seguinte forma:

replicas x resource cost

A contagem de réplicas padrão depende do tipo de conta:

• Conta Enterprise: 2
• Outros tipos de conta: 1

Observação:

A disponibilidade aumenta com o aumento do número de réplicas. A alta disponibilidade (HA) não é garantida se o usuário reduzir o número de réplicas para 1.

Use a tabela a seguir para verificar o custo do recurso para Habilidades de ML.

Hardware	Custo unitário
0,5 CPU com 2 GB de RAM (padrão)	1 AI Unit / réplica / hora
1 CPU com 4 GB de RAM	2 AI Units/réplica/hora
2 CPU 8 GB de RAM	4 AI Units/réplica/hora
4 CPU 16 GB de RAM	8 AI Units/réplica/hora
6 CPU 24 GB de RAM	12 AI Units/réplica/hora
GPU	20 AI Units/réplica/hora

Consulte a tabela a seguir para consultar o custo de hardware relacionado a Pipelines.

Hardware	Custo unitário
CPU	6 AI Units/hora
GPU	20 AI Units/hora

Observação:

Any hour started is charged.

Consumption example

Informações em segundo plano

Para automatizar um processo específico, você precisa usar os dois modelos da UiPath a seguir:

• Classificação de texto multilíngue
• Faturas

The first step is to train the Multilingual Text Classification model on your dataset. The training takes 6 hours and 30 minutes using GPU.

After deploying both models as HA skills, they are running on CPU for three months. During this time, the Multilingual Text Classification model processed 20,000 texts, all around 3,000 characters, while the Invoices model processed 10,000 invoices containing 2 pages each.

Calculating total consumption

• AI Units consumed for training Multilingual Text Classification:

7 (horas) x 20 (AI Units por hora para a GPU) = 140 AI Units

• AI Units consumed for hosting Multilingual Text Classification for three months:

24 (horas no dia) x 90 (número de dias) x 2 (AI Units por hora) = 4320 AI Units

• AI Units consumed for hosting Invoices for three months:

24 (horas no dia) x 90 (número de dias) x 2 (AI Units por hora) = 4320 AI Units

• AI Units consumed for predictions made using Multilingual Text Classification:

20000 (número de previsões) x 2 (tamanho da entrada) x 0.5 (custo unitário) = 20000 AI Units

• AI Units consumed for predictions made using Invoices:

10000 (número de previsões) x 2 (tamanho da entrada) x 1 (custo unitário) = 20000 AI Units

• AI Units consumed in total:

hardware cost + predictions cost = (140 + 4320 + 4320) + (20000 + 20000) = 48780 AI Units

Rastreamento de licença

AI Units are tracked under AI Units for all scenarios.

Se você passar o mouse sobre a barra na seção AI Units , um pop-up será exibido. Veja esse pop-up para visualizar seu consumo exato.