よくある質問

全般

Task Mining と Task Capture はどう異なりますか?

• Task Mining は AI ドリブンであり、マシン ラーニングを適用して複数のユーザーのデスクトップ アクティビティをマイニングし、自動化の候補を判断します。マイニングとは、これまで埋もれていた役に立つ可能性がある重要な情報をアクティビティ データから抽出することです。Task Capture は人間主導型であり、対象分野の専門知識を収集し、既知のプロセスの理想的なステップバイステップのワークフローを組み立てます。専門家は、自分の専門知識を「自撮り」することで、サイロ化された知識を組織の知恵に変えることができます。どちらの製品でも、面倒な手動のスクリーンショットやテンプレートなしで PDD を生成し、スケルトン ワークフローを Studio に数秒でエクスポートできるため、自動化を迅速化できます。

Process Mining と Task Mining の違いは何ですか?

• Task Mining と Process Mining は互いを補完し、組織全体での作業内容の包括的なビューを生成します。 Task Mining は、ユーザー デスクトップ アクティビティに焦点を当てています。 このデータは、ユーザー全体のアクティビティ データから役立つ情報をマイニングして、自動化の候補を判断します。 Process Mining は、業務システムに捕集された情報 (ERP や CRM など) から自動化の見込みを発見し、複雑な業務プロセスの詳細を把握できるようにします。

Task Mining と Task Capture の違いは何ですか?

• Task Mining は、Task Capture が進化したものです。どちらの製品でも、既知のタスクをキャプチャできます。ただし、この 2 つの製品にはいくつかの違いがあります。
  • Task Capture はフル デスクトップ アプリケーションです。Task Mining は、(プロジェクト管理、データ ストレージ、コラボレーションなどを目的とした) Automation^CloudTM の管理ポータルと、トレースをキャプチャするためのデスクトップ レコーダー クライアントを組み合わせたものです。
  • Task Mining は、バリエーションの比較プロセスを高速化し、複数のトレースをフル ピクチャに自動的に結合します。Task Capture では一度に 1 つのタスク グラフを使用でき、そのための組み込み AI も備わっています。

Task Mining を試用するにはどうすればよいですか?

• Task Mining は、Task Mining サービス エクスペリエンスの一部として利用できます。Task Mining サービスは、22.10 の一般提供開始以降、すべての Enterprise ライセンスに含まれるすべての Automation^CloudTM 組織で有効化できます。

Task Mining のメリットは何ですか?

• メリットの詳細については、Assisted Task Mining の「はじめに 」のページをご覧ください。

Task Mining は RDP/Citrix 環境で動作しますか?

• はい、Task Mining レコーダーで Citrix アプリケーションをキャプチャできます。ただし、この場合、生成されるセレクターの品質は基本的なレベルであり、スクリーンショットには特定のアクティブなアプリケーションではなく Citrix ウィンドウ全体が表示されます。クライアントは、キャプチャ対象のデスクトップではなく Citrix 環境にインストールすることをお勧めします。

Task Mining では、マシン ラーニング モデルを結合に使用していますか?プラットフォーム ユニットは消費されますか?

• はい、自動結合機能には ML モデルが使用されます。Task Mining ではプラットフォーム ユニットは消費されません。

Task Mining は Mac で使用できますか?

• Task Mining は 2 つの部分で構成されています。プロジェクト管理、データ ストレージ、トレースの編集用などを目的とした Web ベースのコンポーネントと、デスクトップ レコーダー クライアントです。Web ベースの部分は、現在のところクラウド上のみに存在するクロスプラットフォームであるため、Mac OS でも使用できます。ただし、デスクトップ レコーダーは Windows OS でのみ使用できます。 詳しくは、「ハードウェアおよびソフトウェアの要件」のページをご覧ください。

Task Mining では PII データはマスクされますか?

• はい、PII データ マスクが既定で有効化されています。PII のマスクは Microsoft Cognitive Services によって提供されます。詳しくは、 Azure Cognitive Services のページ をご覧ください。

現在の Task Capture の機能は、今後 Task Mining に組み込まれる予定ですか?

• 22.10 より、Task Mining には Task Capture の主要な機能が備わっており、結合、コラボレーション、共有などの機能により新たな価値がもたらされます。 2023 年以降、アクションの編集や StudioX へのエクスポートといった、Task Capture のより有用な機能を提供し、製品を段階的に改良する予定です。 今後の製品向上のため、客様からのフィードバックをお待ちしています。

Task Mining からタスク グラフをエクスポートして Task Capture で開くことはできますか?

• 現時点ではこの機能は存在しませんが、今後実装される予定です。

Task Capture のプロジェクトを Task Mining にアップロードできますか?

• いいえ、Task Capture のプロジェクトを Task Mining で再利用することはできません。

Task Mining 機能のデモはどこで見られますか?

言語サポート

Task Mining では英語以外の言語がサポートされていますか?

• Task Mining は、他の UiPath® Platform とまったく同じ言語でローカライズされています。
• 記録ユーザーは、レコーダーの設定でレコーダー ウィンドウと記録に使用するお好みの言語を選択できます。「レコーダーの設定」も参照してください。
• Task Mining は言語固有ではありませんが、トレーニングとテストはラテン文字の言語で行われています。

Task Mining で認識できるアプリケーション言語は何ですか?

• Task Mining の記録のサポート対象言語は英語と日本語です。既定では、新しい Task Mining プロジェクトを作成する際、記録言語は英語に設定されます。必要に応じて記録言語に日本語を使用することもできます。

  注:

  記録言語の異なるトレース同士を結合できますが、言語同士の処理アルゴリズムの違いにより、意味ある正確な結果が得られない可能性があります。

• オーディオ キャプチャの推奨言語は英語です。

人工知能システム

さまざまな人口統計グループ間の公平性を確保し、潜在的なバイアスを軽減するために、人工知能 (AI) システムの透明性はどのように確保されていますか?

• UiPath の AI およびマシン ラーニング (ML) アルゴリズムは、デスクトップ アクティビティのスクリーンショットのクラスタリングを中心に設計されています。人口統計学的特性、年齢、性別、人種などの人間の属性は、UiPath が解決に向けて取り組んでいる問題とは無関係であるため、これらのデータ ポイントは考慮の対象にしていません。UiPath のアルゴリズムは、複数のマシン テーマ、ウィンドウ サイズ、ブラウザー、オペレーティング システムから、どの画面が同じアプリケーションのものなのかを分類します。これらのモデルのトレーニングは UiPath® によって生成されたデータを使用して行われますが、一部の古いプロジェクトでは過去の顧客データが使用されている可能性があります。

AI が生成した出力は安全にログに記録され、タイムスタンプが付けられ、特定の AI エージェントに帰属して、法的またはコンプライアンスのコンテキストでの否認を防ぎますか?

• 特定のタスクに固有の ML モデルがあります。 これらのモデルを使用すると、パイプラインのどこでどの決定が行われたかを追跡できます。

アカウンタビリティの監査証跡を維持するために、モデルのバージョン管理とデプロイはどのように追跡されますか?

• モデルの更新は、UiPath® のリリースおよび変更管理システムによって追跡されます。UiPath では、リリース ノートを通じて最新情報をユーザーに公開しています。

役職の変更があったユーザーや退職をしたユーザーのアクセス権は削除されますか?

• はい、アクセス権は役職の変更時または退職時に削除されます。

AI モデルが機密情報や個人を識別できる情報を処理する場合、プライバシーとデータセキュリティの懸念にどのように対処しますか?

• PII (個人を特定可能な情報) データは、AI モデルで処理される前に、Microsoft Azure Cognitive Services を使用して収集された画像から削除されます。 コンテンツは画面にとって重要ではなく、肝心なのは画面のコンテキストです。

情報漏えいのリスクを軽減するために、データの匿名化または差分プライバシーを適用するメカニズムはありますか?

• はい。PII データの削除に加えて、お客様はデータの収集元を匿名化することもできます。

マルチテナント環境で個人データが他のテナントと共有されないようにするには、どうすればよいでしょうか。

• UiPath は、Azure との連携によりお客様のデータを責任を持って保護し、Azure が公開するガイダンスに厳密に準拠します。適用される重要な原則の 1 つは、テナント データの分離です。各テナントのデータは、サービス内の他のテナントのデータから論理的に分離されています。そのため、すべてのテナントに対し、サービス内のデータにアクセスするときにアクセスと承認の制御を適用できます。詳細については、 UiPath® Automation Cloud™ のセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関するホワイト ペーパーをご覧ください。

推論の作成に使用されているが未加工のエクスポートが許可されていない機密データの AI システムによる開示を防止するため、ユーザー生成プロンプトをどのようにフィルター処理していますか?

• Task Mining にはユーザー生成のプロンプトはありません。

知的財産保護のため、どのような方法で不正なコピー、配布、リバースエンジニアリングから AI モデルを保護していますか?

• AI モデルは UiPath® サーバー上で実行され、顧客に直接公開されることはありません。

AI モデルの作成元と所有権を追跡するために、透かしを入れる手法は採用されていますか?

• いいえ、AI モデルは顧客に直接公開されないため、透かしを入れる手法は採用していません。

入力摂動、モデルのオーバーロード、リソースの枯渇など、AI システムを標的とした敵対的な攻撃から防御するために、どのような保護が実施されていますか?

• サーバー側には、敵対的な攻撃を防ぐために調整メカニズムが用意されています。 また、UniPath の AI システムは、顧客が直接アクセスすることはできません。

AI モデル パラメーターへの不正アクセスや、パラメーターの変更あるいは抽出をどのように防止しますか?

• AI モデルのパラメーターは顧客に公開されません。これらはサーバー側で構成され、UiPath® が運用する変更管理/リリース/DevOps システムによって制御されます。

データのプライバシーとセキュリティを確保しながら、音声を安全に文字起こしして要約するにはどうすればよいでしょうか?

• 音声キャプチャは、テキストに安全に文字起こしされます。このテキストは、要約のために大規模言語モデル (LLM) に渡されます。このプロセス全体は、Trust Layer や LLM ゲートウェイなどの安全な AI アーキテクチャを使用して行われ、データのプライバシーとセキュリティが確実に維持されます。

Task Mining

Recorder client

Task Mining レコーダー クライアントにはどのようなソフトウェア要件がありますか?

• 「ハードウェアおよびソフトウェアの要件」のページをご覧ください。

Task Mining レコーダーはオフラインで動作しますか?

• まだです。Task Mining のトレースをキャプチャするにはインターネット接続が必要です。

Task Mining レコーダーはモバイル デバイスでデータをキャプチャできますか?

• いいえ、Task Mining レコーダーは現在 Microsoft Windows でのみサポートされています。スマートフォンやタブレットなどのモバイル デバイスからのデータはキャプチャされません。

Task Mining のプロジェクト管理

Task Mining では、必要なアクションの最小数または最大数がありますか?

• Task Mining の各トレースに対して最大 500 件のアクションがあります。個別のタスクに対して異なるトレースを作成し、1 時間経たないうちにそれらをキャプチャするとよいでしょう。

Task Mining プロジェクトに招待できるユーザーの数はどれくらいですか?

• プロジェクトに招待できるユーザーの数に制限はありません。