Task Mining - よくある質問

全般

Task Mining と Task Capture はどう異なりますか?

Task Mining は AI ドリブンであり、マシンラーニングを適用して複数のユーザーのデスクトップアクティビティをマイニングし、自動化の候補を判断します。マイニングとは、これまで埋もれていた役に立つ可能性がある重要な情報をアクティビティデータから抽出することです。

Task Capture は人間の主導型であり、内容領域の専門知識を把握して、既知のプロセスの理想的なステップバイステップのワークフローを組み立てます。専門家は、自身の専門知識の「自分撮りを取る」によって、サイロ化された知識を組織の知恵に変換できます。

どちらの製品も、面倒な手動のスクリーンショットやテンプレートなしでPDDを生成し、スケルトンワークフローを秒単位で Studio にエクスポートすることで、自動化を実現できます。

Process Mining と Task Mining の違いは何ですか?

Task Mining と Process Mining は互いを補完し、組織全体での作業内容の包括的なビューを生成します。 Task Mining は、ユーザーデスクトップアクティビティに焦点を当てています。このデータは、ユーザー全体のアクティビティデータから役立つ情報をマイニングして、自動化の候補を判断します。 Process Mining は、業務システムに捕集された情報 (ERP や CRM など) から自動化の見込みを発見し、複雑な業務プロセスの詳細を把握できるようにします。

Assisted Task Mining と Unassisted Task Mining の違いは何ですか?

Assisted Task Mining は Task Mining のアプローチの 1 つで、従業員が既知のタスクのバリエーションをキャプチャし、それらを既存のプロセスの包括的な画像に簡単に結合できるようになります。

Unassisted Task Mining は Assisted Task Mining とは別の方法でのタスクマイニングを実現します。従業員のデスクトップアクティビティを記録し、自動化やプロセスの改善に適した繰り返しの多いタスクを発見することで、未知の領域をマイニングできます。

Assisted Task Mining と Task Capture の違いは何ですか?

Assisted Task Mining は、Task Capture が進化したものです。どちらの製品でも、既知のタスクをキャプチャできます。ただし、この 2 つの製品にはいくつかの違いがあります。
- Task Capture はフルデスクトップアプリケーションです。Assisted Task Mining は、(プロジェクト管理、データストレージ、コラボレーションなどを目的とした) Automation Cloud^TM の管理ポータルと、トレースをキャプチャするためのデスクトップレコーダークライアントを組み合わせたものです。
- Assisted Task Mining は、バリエーションの比較プロセスを高速化し、複数のトレースをフルピクチャに自動的に結合します。Task Capture では一度に 1 つのタスクグラフを使用でき、そのための組み込み AI も備わっています。

Assisted Task Mining を試用するにはどうすればよいですか?

Assisted Task Mining は、Task Mining サービスエクスペリエンスの一部として利用できます。

Task Mining サービスは、22.10 の一般提供開始以降、すべての Enterprise ライセンスに含まれるすべての Automation CloudTM 組織で有効化できます。

Assisted Task Mining のメリットは何ですか?

メリットの詳細については、Assisted Task Mining の「はじめに」のページをご覧ください。

Does Assisted Task Mining work on RDP/Citrix environments?

はい、Assisted Task Mining レコーダーで Citrix アプリケーションをキャプチャできます。ただし、この場合、生成されるセレクターの品質は基本的なレベルであり、スクリーンショットには特定のアクティブなアプリケーションではなく Citrix ウィンドウ全体が表示されます。クライアントは、キャプチャ対象のデスクトップではなく Citrix 環境にインストールすることをお勧めします。

Assisted Task Mining では、マシンラーニングモデルを結合に使用していますか?AI ユニットは消費されますか?

はい、ML モデルは自動結合機能に使用されます。現在、この機能を使用するために AI ユニットは不要です。Unassisted Task Mining プロジェクトにのみ AI ユニットが必要です。

Can Assisted Task Mining be used on Mac?

Assisted Task Mining は 2 つの部分で構成されています。プロジェクト管理、データストレージ、トレースの編集用などを目的とした Web ベースのコンポーネントと、デスクトップレコーダークライアントです。Web ベースの部分は、現在のところクラウド上のみに存在するクロスプラットフォームであるため、Mac OS でも使用できます。ただし、デスクトップレコーダーは Windows OS でのみ使用できます。

詳しくは、「ハードウェアおよびソフトウェアの要件」のページをご覧ください。

Assisted Task Mining では PII データはマスクされますか?

はい、PII データマスクが既定で有効化されています。PII のマスクは Microsoft Cognizant サービスによって提供されます。詳しくは、Azure Cognitive Services のページをご覧ください。

現在の Task Capture の機能は、今後 Assisted Task Mining に組み込まれる予定ですか?

22.10 より、Assisted Task Mining には Task Capture の主要な機能が備わっており、結合、コラボレーション、共有などの機能により新たな価値がもたらされます。

2023 年以降、アクションの編集や StudioX へのエクスポートといった、Task Capture のより有用な機能を提供し、製品を段階的に改良する予定です。

今後の製品向上のため、客様からのフィードバックをお待ちしています。

Can we export the task graph from Assisted Task Mining and open it in Task Capture?

現時点ではこの機能は存在しませんが、今後実装される予定です。

Task Capture のプロジェクトを Assisted Task Mining にアップロードできますか?

いいえ、Task Capture のプロジェクトを Assisted Task Mining で再利用することはできません。

Assisted Task Mining 機能のデモはどこで見られますか?

言語サポート

Task Mining では英語以外の言語がサポートされていますか?

Task Mining は、他の UiPath® Platform とまったく同じ言語でローカライズされています。

記録ユーザーは、 レコーダーの設定でレコーダーウィンドウとレコーディングに使用する優先言語を選択できます。「レコーダーの設定」も参照してください。

Assisted Task Mining isn't language specific, though it has been trained and tested on Latin character languages.

Task Mining で認識できるアプリケーション言語は何ですか?

Task Mining のレコーディングでサポートされている言語は英語のみです。

人工知能システム

さまざまな人口統計グループ間の公平性を確保し、潜在的なバイアスを軽減するために、人工知能 (AI) システムの透明性はどのように確保されていますか?

UiPath の AI およびマシンラーニング (ML) アルゴリズムは、デスクトップアクティビティのスクリーンショットのクラスタリングを中心に設計されています。人口統計、年齢、性別、人種などの人間の属性は、解決している問題とは無関係であるため、考慮していません。私たちのアルゴリズムは、マシンのテーマ、ウィンドウサイズ、ブラウザ、オペレーティングシステムなどを超えて、同じアプリケーションからどの画面が来たかを分類します。これらのモデルのトレーニングは UiPath® によって生成されたデータを使用して行われますが、一部の古いプロジェクトでは以前の顧客データを使用することができました。

AI が生成した出力は安全にログに記録され、タイムスタンプが付けられ、特定の AI エージェントに帰属して、法的またはコンプライアンスのコンテキストでの否認を防ぎますか?

特定のタスクに固有の ML モデルがあります。これらのモデルを使用すると、パイプラインのどこでどの決定が行われたかを追跡できます。

アカウンタビリティの監査証跡を維持するために、モデルのバージョン管理とデプロイはどのように追跡されますか?

モデルの更新は、UiPath® のリリースおよび変更管理システムによって追跡されます。 UiPath では、リリースノートを通じて最新情報をお客様と公開しています。

役職の変更があったユーザーや退職をしたユーザーのアクセス権は削除されますか?

はい、アクセス権は役職の変更時または退職時に削除されます。

AI モデルが機密情報や個人を特定できる情報を処理する場合、プライバシーとデータセキュリティの懸念にどのように対処しますか?

PII (個人を特定可能な情報) データは、AI モデルで処理される前に、Microsoft Azure Cognitive Services を使用して収集された画像から削除されます。コンテンツは画面にとって重要ではなく、肝心なのは画面のコンテキストです。

情報漏えいのリスクを軽減するために、データの匿名化または差分プライバシーを適用するメカニズムはありますか?

はい。PII データの削除に加えて、お客様はデータの収集元を匿名化することもできます。

マルチテナント環境で個人データが他のテナントと共有されないようにするには、どうすればよいでしょうか。

Microsoft は、お客様のデータを Azure と共有する責任を共有し、Azure によって公開されたガイダンスに厳密に準拠します。適用される重要な原則の 1 つは、テナントデータの分離です。各テナントのデータは、サービス内の他のテナントから論理的に分離されています。これにより、サービス内のデータにアクセスするすべてのテナントに対して、アクセスと承認の制御を適用できます。詳細については、UiPath® Automation Cloud™ のセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関するホワイトペーパーをご覧ください。

推論の作成に使用されているが未加工のエクスポートが許可されていない機密データの AI システムによる開示を防止するため、ユーザー生成プロンプトをどのようにフィルター処理していますか?

Task Mining にユーザー生成プロンプトは表示されません。

知的財産保護のため、どのような方法で不正なコピー、配布、リバースエンジニアリングから AI モデルを保護していますか?

AI モデルは UiPath® サーバー 上で実行され、顧客に直接公開されることはありません。

AI モデルの作成元と所有権を追跡するために、透かしを入れる手法は採用されていますか?

いいえ、AI モデルは顧客に直接公開されないため、透かしを入れる手法は採用していません。

入力摂動、モデルのオーバーロード、リソースの枯渇など、AI システムを標的とした敵対的な攻撃から防御するために、どのような保護が実施されていますか?

サーバー側には、敵対的な攻撃を防ぐために調整メカニズムが用意されています。また、UniPath の AI システムは、顧客が直接アクセスすることはできません。

AI モデルパラメーターへの不正アクセスや、パラメーターの変更あるいは抽出をどのように防止しますか?

AI モデルのパラメーターは顧客に公開されません。これらはサーバー側で構成され、UiPath® が運用する変更管理/リリース/DevOps システムによって制御されます。

Assisted Task Mining

Recorder client

Assisted Task Mining プロジェクトの 2022.4 以前の Task Mining レコーダークライアントを使用できますか?

2023.4 のリリース時より、統合レコーダークライアントが 1 つだけになりました。このクライアントを使用すると、Assisted Task Mining プロジェクトのデータをキャプチャしたり、プロジェクトを切り替えるだけで Unassisted Task Mining のプロジェクトを記録したりすることができます。

Assisted Task Mining レコーダークライアントにはどのようなソフトウェア要件がありますか?

「ハードウェアおよびソフトウェアの要件」のページをご覧ください。

Assisted Task Mining レコーダーはオフラインで動作しますか?

現時点ではできません。Assisted Task Mining や Unassisted Task Miningのトレースをキャプチャするにはインターネット接続が必要です。

ATM プロジェクト管理

Unassisted Task Mining では、50,000 件以上のアクションをキャプチャする必要があります。Assisted Task Mining でも、必要なアクションの最小数または最大数がありますか?

ATM の各トレースに対して最大 500 件のアクションがあります。個別のタスクに対して異なるトレースを作成し、1 時間経たないうちにそれらをキャプチャするとよいでしょう。

Unassisted Task Mining は、1 つのプロジェクトで最大 10 人のユーザーが使用できるよう制限されています。Assisted Task Mining プロジェクトに招待できるユーザーの数はどれくらいですか?

プロジェクトに招待できるユーザーの数に制限はありません。

Unassisted Task Mining

レコーダーアプリケーション

Task Mining を実行するには、クライアントデスクトップに何をインストールする必要がありますか?

各ユーザーは、タスクをキャプチャするためにクライアントと処理キューをインストールする必要があります。詳しくは、ユーザーガイドの「レコーダーをインストールする」をご覧ください。

記録アプリケーションはマルチモニターの設定をサポートしていますか?

はい、サポートしています。設定によっては、より多くの CPU/RAM を消費することがあります。

Task Mining は Citrix XenApps を使用するためにリモートランタイムをサポートしていますか?

いいえ、まだです。この機能は OCR のスクリーンショットを使用しているため、タスク/プロセスの検出は通常 Citrix で正常に機能しますが、結果を XAML としてエクスポートした場合、必要なセレクターが取得されません。クライアントは、キャプチャ対象のデスクトップではなく Citrix 環境にインストールすることをお勧めします。

仮想/Citrix 環境での記録に制限はありますか?

テストを実施した結果、制限は特定されませんでした。
デスクトップクライアントは XenDesktop の永続 VDI にインストールすることができ、正常に機能もします。XenApp の記録はデスクトップクライアントをローカルにインストールしても正常に動作します。

ただし、Citrix アプリではウィンドウセレクターのみをキャプチャできます。

記録アプリケーションをアンインストールするにはどうすればよいですか?

Task Mining の記録アプリケーションをアンインストールするには、一般的なアプリケーションのアンインストール手順に従ってください。お使いの PC で [設定] > [アプリ] にアクセスし、Task Mining アプリを検索して選択したら、[アンインストール] ボタンをクリックします。

レコーダーのキャプチャの速度が遅すぎる場合は、どうしたらいいですか?

サードパーティのウイルス対策プログラムや、記録速度を低下させる可能性のあるセキュリティアプリケーションが使用されていないことを確認してください。サードパーティアプリケーションで Task Mining アプリケーションを許可リストに登録してみてください。
使用しているブラウザーに固有の記録拡張機能をインストールします。
[トラブルシューティング] の [リストを編集] を使用して、非常に低速な特定のアプリケーションを除外し、それらのアプリケーションのセレクターを無効化します。

データのコレクション

プロジェクトのユーザーを選択するにはどうすればよいですか?

特定の時間枠内で利用可能な同様のタスクを実行するユーザーを 2 ～ 5 人選択し、タスクの実行を複数回キャプチャできるようにします。通常は、2 ～ 3 人のユーザーで最低 2 週間、3 ～ 5 人のユーザーで最低 1 週間必要です。

有意義な結果を得るには、最低でもどれくらいのデータまたはユーザーが必要ですか?

適切なベースラインとして 50,000 件のアクションを使用することをお勧めします。これは通常、2 人から 5 人のユーザーが 1 週間でキャプチャできます。

プロジェクト用のアプリケーションを選択するにはどうすればよいですか?

デスクトップにインストールされていて、ユーザーが管理者権限なしで .exe ファイルとして実行可能なアプリケーションを選択します。

URL にブラウザーアプリの記録を許可できますか?

はい、記録を許可する URL を設定で指定できます。

Task Mining はメインフレームアプリでのプロセスを記録しますか?

はい。ただし、メインフレームアプリケーションへの依存度が高いプロセスをキャプチャすることはお勧めしません。

データのアップロードとセキュリティ

記録されたデータはどのようにしてアップロードされますか?

アップロード方法は、[出力の設定] で選択したオプションによって異なります。

クラウド製品でサポートされているデータ所在地リージョンは何ですか?

詳しくは、「データ所在地」をご覧ください。

データ型とは何ですか、また Task Mining のデータフローの間はどこに保存されますか?

最初のうち、キャプチャされたデータは、アーカイブファイルとして Azure BLOB ストレージにアップロードされるまでユーザーのデスクトップに存在し、その後メタデータが抽出されます。

分析と可視化

タスクとは何ですか?

タスクは、従業員がプロセスの全体または一部を完了するために実行する一連のアクティビティとして定義されます。経費レポートの完了、請求書の金額が正しいかどうかの確認、または 30 分間の Excel 作業などです。それらのアクティビティは、マウスクリック、キーストローク、およびスクリーンショットのコレクションです。

タスクはどのように命名され、並べ替えられるのですか?

タスクの既定のランクは、特定されたタスクに対するマシンラーニングモデルの信頼度に基づいています。

バリアントとは何ですか?

バリアントとは、タスク内の類似したトレースのグループです。グループ化することで、類似するトレースを表示して、トレースが異なる領域を示すことができます。

トレースとは何ですか?

トレースとは、1 人のユーザーが実行するタスクの 1 つの反復処理です。

ステップとは何ですか?なぜそれは数字が付いているのですか?

この数値は、このステップ/クラスターの、データセット内での一意の識別子です。

ステップの名前はどのように決められるのですか?

モデル表現とラベルは教師なしアルゴリズムを使用して生成されます。必要に応じて、アナライザーアルゴリズムの適用後にラベル付けを手動で編集できます。

ステップの間にある数値は何ですか?

2 つの連続するステップ (タスクグラフの四角形) 間の数は、それらのステップを実行したトレースの数 (実行されたタスクの個々のインスタンス) を表します。たとえば、下の図では、11 のトレース/インスタンスでユーザーが Step 4 - Open Expense Window (ステップ 4 - 経費ウィンドウを開く) および Step 5 - Input Expense Date (ステップ 5 - 経費の発生日を入力) を実行しました。その後、7 つのトレース/インスタンスのみでユーザーが Step 5a - Input Expense Category (ステップ 5a - 経費区分を入力) に進んでから、Step 6 - Enter Amount (ステップ 6 - 金額を入力) に進みました。それ以外の 4 つのトレース/インスタンスは、Step 5 - Input Expense Date (ステップ 5 - 経費の発生日を入力) から Step 6 - Enter Amount (ステップ 6 - 金額を入力) に直接進みました。

どうすればタスクをエクスポートできますか?

タスクをエクスポートするには、トレースをエクスポートします。

分析の結果、タスクには 1 人のユーザーしか関与していないことになっています。それは、どうしてですか。

UiPath の AI モデルは自動化の機会を探します。そのため、実行しているユーザーの数に関係なく、最も繰り返しの多いワークフロー (つまり、タスク) を特定しようとします。タスクが 1 人のユーザーによりある程度の回数繰り返し実行された場合、分析結果ではタスクとして識別されます。AI モデルでは、1 つのタスクを複数の記録ユーザーが実行する必要はありません。このようにタスクを実行するユーザーが 1 人しかいない場合、他のユーザーが他の繰り返しタスクを完了していても、その 1 人のユーザーにより実行されたタスクよりも頻度が少ない可能性があります。

あるトレースで、スクリーンショットがステップに関連付けられていないものとしてマークされています。それはどういう意味ですか?

どのステップにも関連付けられていないということは、以下の 2 つのことを示しています。

スクリーンショットは、他の数個の同様のスクリーンショットとのみグループ化されています。つまり、同様のアクションは数回しか実行されなかったことになり、結果的にそのスクリーンショットはノイズとして扱われます。または
このアクションは、バリアントのギャップとして扱われます。AI モデルは、結果に対して最も頻度の高い一連のアクションを特定しようとするときに、ステップ間にギャップを設けてランダムなアクションを処理できるようにします。スクリーンショットがステップに関連付けられていないものとしてマークされている場合は、そのスクリーンショットがギャップとして扱われ、スキップされたことを意味します。

[プロジェクトインサイト] の [最小/最大の使用状況] グラフの最小値、最大値、平均値は何を表していますか?

最大使用状況は、すべての記録ユーザーのうち、アプリケーション/Web サイトのドメインで最も長い時間を費やしたユーザーの合計使用時間を表します。全記録ユーザー間での最小時間と平均時間についても同様の計算が実行されます。

たとえば、記録期間全体で、ユーザー 1 が 1 つのアプリケーションに 4 時間、ユーザー 2 が同じアプリケーションに 5 時間、ユーザー 3 が 7 時間、ユーザー 4 が 1 時間を費やしたとします。その場合、グラフには、最大 7 時間、最小 1 時間、平均 4.25 時間と表示されます。

日別の使用状況を示すグラフで、1 日の使用状況が 4 時間となっています。これは、どういうことですか?

日別の使用状況は、特定の日にすべてのユーザーがアクションを実行するために費やした合計時間を表します。

プロジェクトで記録された合計時間が、使用状況のグラフの合計時間を超えています。それは、どうしてですか。

Unassisted Task Mining アルゴリズムは、前のアクションから 10 分以上経過したアクションをアイドルとして扱い、使用状況の計算において無視します。前のアクションは、許可リストにないアプリケーションまたは Web サイトドメインによるもので、許可リストにないためにプロジェクトからエクスポートされる CSV には含まれていない可能性があります。

プロジェクトインサイトをユーザーレベルでフィルター処理できますか?

いいえ、プロジェクトインサイトをユーザーごとにフィルター処理することはできません。.CSV ログファイルをダウンロードして、ユーザーが実行したアクションを分析することはできます。

プロジェクト内のユーザーが記録したすべてのアクションを確認するにはどうすればよいですか?

ユーザーが記録したすべてのアクションを含む .CSV ファイルをダウンロードできます。詳しくは、「CSV にエクスポートする」をご覧ください。

CSV ファイルで、[Associated Task] フィールドが空なのはなぜですか?

AI モデルによって特定されたいずれのタスクにもアクションが含まれていない場合、[Associated Task] フィールドは空になります。

URL が上位 5 つのコンテキストの切り替えに表示されるのに、上位 5 つの URL に表示されないのはなぜですか?

上位のコンテキストの切り替えに表示される URL は、別のアプリケーション/Webサイトとの間で頻繁に切り替えられていることになります。ただし、記録ユーザーがそれら他の URL に合計でより多くの時間を費やしたため、上位 5 つの URL には含まれていません。

トラブルシューティング

記録を開始するとユーザーの記録ステータスが Error に切り替わるのはなぜですか?

すべてのエラーの説明については、「トラブルシューティング」をご覧ください。

ユーザーログをダウンロードしてエラーの詳細やコンテキストを確認したり、サポートリクエストで共有したりできます。

ユーザーがサインインしたときに、レコーダーアプリで「プロジェクトに割り当てられていません」というメッセージが表示されるのはなぜですか?

ユーザーは Automation CloudTM の組織に招待されていても、Task Mining プロジェクトには招待されていなかったからです。

よくある質問

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